immortalis-g715 gpu 文章最新資訊

英特爾證實(shí)：將在2020年發(fā)布獨(dú)立GPU

　　英特爾方面已經(jīng)證實(shí)，將從2020年開始銷售獨(dú)立的GPU產(chǎn)品。　　英特爾的這一計(jì)劃是在分析師Ryan Shrout一篇文章中透露出來(lái)的，他說(shuō)英特爾首席執(zhí)行官Brian Krasnich上周在一個(gè)分析師活動(dòng)中透露了這個(gè)計(jì)劃。　　英特爾證實(shí)了Shrout的說(shuō)法，稱“我們很高興確認(rèn)我們將于2020年推出第一款獨(dú)立GPU。正如我們之前所說(shuō)的，我們的目標(biāo)是擴(kuò)展在PC用集成顯卡方面的領(lǐng)先地位，獨(dú)立的高端圖形解決方案面向廣泛的計(jì)算領(lǐng)域?！薄　〖?xì)節(jié)不夠詳細(xì)，但進(jìn)入GPU市場(chǎng)是非常明智的舉動(dòng)，有幾個(gè)原因?！　∈紫龋珿PU
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羅永浩談國(guó)產(chǎn)手機(jī)“炫技”：只認(rèn)可華為GPU Turbo

　　6月13日晚，在京東與錘子科技專場(chǎng)直播上，羅永浩就近期熱點(diǎn)話題，與直播嘉賓主持人張鵬進(jìn)行了深度對(duì)話，并回答了網(wǎng)友的熱門問題。同時(shí)發(fā)布了堅(jiān)果R1 8GB+512GB版本，該機(jī)將于6月14日上午10點(diǎn)正式發(fā)售，售價(jià)4999元?！　≡谥辈ブ?，有網(wǎng)友提問：“現(xiàn)在手機(jī)的進(jìn)化一直在探索加入更多‘黑科技’，帶來(lái)更炫酷的功能和體驗(yàn)，例如屏下指紋、GPU加速技術(shù)等。錘子科技在‘黑科技’這方面有什么進(jìn)展，下一代手機(jī)會(huì)有體現(xiàn)嗎?”　　談到國(guó)產(chǎn)手機(jī)的黑科技宣傳，羅永浩除了對(duì)華為的GPU Turbo認(rèn)可之外，對(duì)其他手機(jī)廠商的黑
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英特爾確定揮軍獨(dú)顯，拚2020年出貨

　　MarketWatch報(bào)導(dǎo)，英特爾執(zhí)行長(zhǎng)科再奇(Brian Krzanich)上周在分析師大會(huì)上證實(shí)，將揮軍獨(dú)立顯示芯片(Discrete GPU)挑戰(zhàn)Nvidia與超微，首款英特爾獨(dú)顯預(yù)定在2020年出貨?！　∮⑻貭柸ツ?1月挖角超微的繪圖技術(shù)事業(yè)群首席工程師Raja Koduri，進(jìn)軍獨(dú)立顯示芯片市場(chǎng)的企圖心已昭然若揭。報(bào)導(dǎo)指出，英特爾目標(biāo)不局限于游戲領(lǐng)域，人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)也都是英特爾鎖定進(jìn)攻的市場(chǎng)?！　〈饲坝袀餮灾赋鲇⑻貭柎蛩阋?019年初舉行的CES展，作為進(jìn)軍繪圖芯片的誓師舞臺(tái)，但
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榮耀“很嚇人技術(shù)”揭曉：GPU Turbo 圖形處理效率提升60%

游戲適配也叫嚇人的技術(shù)的話，那么真是重新定義了“嚇人”
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NVIDIA黃仁勛：GPU加速運(yùn)算成為延展摩爾定律主要模式

　　在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛期未來(lái)10年內(nèi)，每年對(duì)于運(yùn)算需求的規(guī)模將成長(zhǎng)100倍，同時(shí)預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級(jí)電腦的GPU運(yùn)算量將在未來(lái)5年內(nèi)成長(zhǎng)15倍率，同時(shí)以GPU加速運(yùn)算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?！　↑S仁勛在GTC Taiwan再次強(qiáng)調(diào)過(guò)去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運(yùn)算模式所帶動(dòng)加速效益，同時(shí)說(shuō)明未來(lái)借由GPU加速運(yùn)算的模式將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期在2028年全球運(yùn)算需求將等同1000萬(wàn)組Volta架構(gòu)GPU所推動(dòng)效能，若以傳統(tǒng)通過(guò)多組CPU堆疊構(gòu)
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AI帶動(dòng)GPU服務(wù)器市場(chǎng)爆發(fā)式增長(zhǎng)

　　咨詢機(jī)構(gòu)IDC近日發(fā)布的《2017年中國(guó)AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示，2017年，中國(guó)GPU服務(wù)器市場(chǎng)迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長(zhǎng)230.7%，約占中國(guó)X86服務(wù)器市場(chǎng)的6%。　　該機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)五年GPU服務(wù)器市場(chǎng)仍將保持高速增長(zhǎng)，2017～2022年復(fù)合增長(zhǎng)率將超過(guò)43%。到2022年，GPU服務(wù)器的市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到中國(guó)X86服務(wù)器市場(chǎng)整體規(guī)模的16%，將直接改變整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)的格局。　　從廠商市場(chǎng)占有率來(lái)看，浪潮處于領(lǐng)先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
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挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學(xué)習(xí)加速卡DLU曝光

　　富士通在正在進(jìn)行的東京論壇2018活動(dòng)中，展示了自家開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來(lái)可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場(chǎng)地位。　　富士通表示，這款DLU將于明年初上市。此前在2016年，富士通就有消息傳出要研發(fā)專門用于AI的芯片，據(jù)了解DLU使用的技術(shù)曾經(jīng)用在超級(jí)計(jì)算機(jī)“京”上，富士通針對(duì)深度學(xué)習(xí)對(duì)其重新設(shè)計(jì)
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GPU優(yōu)勢(shì)大于CPU？CPU將消失？

　　GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點(diǎn)理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說(shuō)CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側(cè)重點(diǎn)，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好?！　‘?dāng)你需要對(duì)大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時(shí)，GPU更合適，當(dāng)你需要對(duì)同一數(shù)據(jù)做很多事情時(shí)，CPU正好?！　∪欢趯?shí)際應(yīng)用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及
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英偉達(dá)暫停無(wú)人車研發(fā) 卻高調(diào)發(fā)布了史上最大GPU

　　北京時(shí)間3月28日凌晨，英偉達(dá)創(chuàng)始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達(dá)CPU技術(shù)大會(huì))上發(fā)表演講，并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著宣布，暫定自動(dòng)駕駛路測(cè)。　　隨后英偉達(dá)股價(jià)應(yīng)聲下跌3.8%。　　高調(diào)發(fā)布史上最大GPU后，英偉達(dá)卻宣布暫停自動(dòng)駕駛研發(fā) 　　大會(huì)一開場(chǎng)，黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(shù)(ray-tracing)，該技術(shù)可提供電影級(jí)畫質(zhì)的實(shí)時(shí)渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。　　隨后，英偉達(dá)發(fā)
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Imagination宣布為PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加強(qiáng)大的新功能

Imagination Technologies宣布，推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本，它可為開發(fā)人員提供深度信息，來(lái)幫助他們充分了解其應(yīng)用在移動(dòng)與嵌入式設(shè)備上的動(dòng)態(tài)。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能，開發(fā)人員可通過(guò)充分發(fā)揮底層硬件的功能來(lái)創(chuàng)建應(yīng)用與游戲，進(jìn)而能以可獲得的最低功耗來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳效能。
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？

　　計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時(shí)代。但要是想實(shí)現(xiàn)影視作品中那樣充分互動(dòng)的人工智能與人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)。　　深度學(xué)習(xí)　　深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來(lái)希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深
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深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

　　目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對(duì)GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無(wú)論是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，都不單只針對(duì)GPU，代號(hào)為“Skylake”的英特爾至強(qiáng)SP處理器就證明了這一點(diǎn)。　　機(jī)器學(xué)習(xí)軟件在英特爾至強(qiáng)SP系列白金版上的一系列基準(zhǔn)測(cè)試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近，了解了底層架構(gòu)之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購(gòu)買一種“奢侈品&rdq
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