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人工智能泡沫化?分析與研究機構CCS Insight認為,明年人工智能產業(yè)將遭遇一場「冷水澡」成本、風險和復雜性會帶來真正的挑戰(zhàn),進一步蓋過目前炒作的聲勢。CCS Insight的總部位于倫敦,首席分析師Ben Wood強調,「圍繞在2023生成式人工智能的炒作如此龐大,我們認為已經被過度炒作了,需要克服很多障礙才能進入商業(yè)市場?!笲en Wood也認為,部署和維持生成式人工智能的成本是非常巨大的,「雖然像Google或Meta這種大公司可以負擔,對許多組織來說,實在太昂貴了。」此外,該公司也提到人工智能
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ChatGPT AI 人工智能
以ChatGPT為首的生成式AI工具在全球范圍內掀起了一股熱潮,拉升了對英偉達H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求,這使得該公司在全球AI GPU市場拿下達90%的市占率。
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英偉達 算力 AI 芯片 AMD
IT之家 10 月 12 日消息,根據 Digiconomist 網站創(chuàng)始人于 10 月 10 日在《Joule》期刊上發(fā)表論文,認為以 ChatGPT、Bing Chat 為代表的生成式 AI,會產生龐大的能源足跡,未來可能會超過一些國家的電力需求。該論文作者,來自阿姆斯特丹自由大學的亞歷克斯?德弗里斯表示:“考慮到對人工智能服務不斷增長的需求,未來幾年與人工智能相關的能源消耗很可能會顯著增加”,該研究強調到 2027 年,生成式人工智能所消耗的能源可為一個小國家提供一年的電力,相當于約 85
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AI 智能計算
10月10日,AMD宣布簽署最終協(xié)議收購Nod. ai,以拓展其開源 AI 產品能力。據AMD官網消息,10月10日,AMD宣布簽署最終協(xié)議收購Nod. ai,以拓展其開源 AI 產品能力。Nod.ai將加速在AMD高性能平臺上部署優(yōu)化的人工智能解決方案,并強化AMD開源軟件戰(zhàn)略。AMD方表示,收購 Nod.ai 預計將大大增強其為 AI 客戶提供開發(fā)軟件的能力,使客戶能夠輕松部署針對 AMD 硬件調整的高性能 AI 模型。
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AMD Nod. ai AI開源
10月12日消息,據外媒援引知情人士透露,人工智能(AI)研究公司OpenAI計劃下個月為開發(fā)者推出重大更新,使基于其AI模型構建軟件應用的成本更低、速度更快。目前,OpenAI正試圖吸引更多公司使用其技術。此次更新包括為使用OpenAI模型的開發(fā)者工具增加內存存儲。從理論上講,這可以將應用程序開發(fā)商的成本削減20倍以上,解決合作伙伴的一個主要擔憂。這些合作伙伴使用OpenAI大模型的成本可能會迅速增加,但他們試圖通過開發(fā)和銷售AI軟件來建立可持續(xù)的業(yè)務。OpenAI還計劃推出新的工具,如視覺功能,這將使
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OpenAI 人工智能 AI
美國科技新聞媒體The Information消息,微軟(Microsoft)傳出可能在11月登場的開發(fā)者大會發(fā)表首款自研人工智能(AI)芯片,目標是降低成本并減少對AI芯片供應商英偉達(Nvidia)的依賴。據悉,微軟這款AI處理器將聚焦數據中心服務器,和提升微軟生產力應用應用程式的AI功能。微軟和聊天機器人ChatGPT開發(fā)業(yè)者OpenAI的專門團隊據說正在測試這款芯片。OpenAI先前已獲得微軟大量注資。OpenAI據傳也正在探尋自行設計AI芯片的可能性。外界傳言OpenAI正在探索收購交易,以助啟
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微軟 AI Nvidia
今年以來,人工智能(AI)成為香餑餑,世界各大IT巨頭競相采購服務器并訓練大模型。結合業(yè)界人士以及各大AI頭部企業(yè)最新消息顯示,盡管科技公司都投入大量資源發(fā)展最新AI技術,但是多家頭部企業(yè)表示這一業(yè)務目前難以產生足夠的利潤。成本巨大、獲利較難據微軟、AMD等龍頭企業(yè)表示,AI業(yè)務難以獲利的最重要原因,還在于AI研發(fā)相關工具成本過于高昂,比如生成式AI大模型的耗費就是典型的燒錢。據華爾街日報爆料,微軟的AI編程工具GitHub
Copilot用戶量高達150萬,但是平均每個月在每個用戶身上都要倒貼20美
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人工智能 AI 英偉達
進入10月,2023年也逐漸聽到了年末的腳步聲。以半導體為首的電子器件行業(yè)在23年也發(fā)生了各種各樣的事情。其中本人關注的十七年就是是英偉達的突飛猛進。在GPU的世界份額排行榜上,“突飛猛進”一詞可能不適合全球半導體排名前十的英偉達,但英偉達23年的業(yè)務擴張屬實讓人震撼。成為那個導火索的是人工智能。在人工智能訓練中所使用的服務器如CHATGPT,都使用了英偉達的GPU相關產品作為核心設備。GPU雖不能像CPU那樣復雜多樣,但是,GPU擅長并行處理,能夠高速重復同樣的計算,這樣的特征恰好適合于在學習過程中高速
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英偉達 GPU AI
Advanced Micro Devices (AMD) 今天宣布計劃收購 Nod.ai,這是一家專門針對高性能硬件優(yōu)化 AI 軟件的初創(chuàng)公司。對成立僅三年的 Nod.ai 的收購表明,AMD 認真地想在快速增長的人工智能芯片市場中占據一席之地,據行業(yè)分析師稱,該市場預計到 2032 年將達到 3837 億美元。 此次收購的財務條款并未披露。該協(xié)議強調了 AMD 在人工智能領域的增長戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略以開放軟件生態(tài)系統(tǒng)為中心,通過開發(fā)工具、庫和模型簡化客戶的采用流程。 隨著 AMD 繼續(xù)向快速發(fā)展的人工智能行業(yè)
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AMD AI
半導體行業(yè)的巨頭英偉達公司(ISIN:US67066G1040)在2023年以1000多億美元市值的出色表現成為行業(yè)的焦點。這一年,在人工智能席卷全球產業(yè)的浪潮下,英偉達的股票迅速上漲,回報率超過200%。隨著人工智能技術的快速發(fā)展,英偉達作為一個關鍵的推動者活躍在了最前沿,其股票反映了這一實力。該公司僅在本季度就實現了5.20%的增長,有望連續(xù)第五個季度實現正增長。英偉達非凡的增長真實表現在其第二季度的盈利,該盈利打破了預期,比預期高出29.69%,達到每股2.70美元,所有這些都是在135.1億美元的
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AI 英偉達
最近,英特爾財務長 DavidZinsner 表示,雖然數據中心芯片需求在過去兩季有所好轉,但庫存消化將比電腦芯片更長,可能還要過幾季才能達到較佳的狀態(tài)。在這個 AI 被炒的火熱的時代,當英特爾說數據中心芯片的庫存正在積壓,出乎很多人的意料。前所未有的壓力PC 產業(yè)正同時經歷「加速運算」和「生成式 AI」兩大轉變。據 Gartner 最新報告,2023 年全球用于 AI 的硬件銷售收入預計將達到 534 億美元,按年增長 20.9%,這一銷售還將在 2024 年進一步增長到 671 億美元,在 2027
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PC 英特爾 AI
過去十年,關于人工智能(AI)的研究論文數量在各個領域都有顯著增加??茖W家們已經開始運用 AI 工具來協(xié)助總結和撰寫研究論文和編寫代碼。一些研究者嘗試借助生成式 AI 技術來探索新的領域,如蛋白質結構的發(fā)現、天氣預報的改進以及醫(yī)學診斷的創(chuàng)新等各種有前景的領域。AI 已然滲透到科學研究中。那么,科學家們是如何看待它們的?近日,頂級期刊《自然》(Nature)對全球 1600 多名研究人員進行了一項調查。結果表明,AI 工具在科學領域越來越常見,并且許多科學家預計它們將很快成為研究實踐的核心。另外,超過一半的
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Nature AI
準備好迎接新一波人工智能技術硬件浪潮吧。這些尖端設備看起來不會像我們在智能手機時代已經習慣的薄玻璃矩形——隨著科技公司嘗試與人工智能交互的新穎方式,它們將呈現出大膽的新形狀。隨著 OpenAI 的對話式 AI 聊天機器人 ChatGPT 等生成式 AI 工具席卷全球,這場競賽已經開始。 科技公司希望通過包含人工智能功能的新設備從炒作中獲利——科技領導者將這種現象稱為“iPhone時刻”。他們都面臨的關鍵問題是:個人人工智能設備最終能否成為下一個重大事件,復制 iPhone 對科技行業(yè)的結構性轉變?一些知名
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AI iPhone
這是 AI 硬件軍備競賽的最新轉折,Numenta 采用了一種新穎的方法來提高 CPU 性能Numenta 已經證明,通過應用一種新穎的方法,英特爾至強 CPU 在人工智能工作負載上的性能可以遠遠超過最好的 CPU 和最好的 GPU。據 Serve the Home 稱,這家初創(chuàng)公司利用基于這一理念的一系列技術,以 Numenta 智能計算平臺 (NuPIC) 為品牌,在人工智能推理方面解鎖了傳統(tǒng) CPU 的新性能水平。真正令人驚訝的是,它的性能明顯優(yōu)于專門為處理人工智能推理而設計的 GPU 和 CPU。
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臺積電通常在每月10日公布上一月營收,在前兩天就已公布了9月份的營收,較通常的月度營收公布時間略有提前。雖然臺積電9月份營收的公布時間有提前,但他們這一個月的營收,卻并未大漲,同比仍在下滑,環(huán)比也再次下滑,并未延續(xù)增長勢頭。官網公布的數據顯示,臺積電9月份營收56.11億美元,不及去年同期的64.77億美元,同比下滑13.4%;較8月份的58.68億也有減少,環(huán)比下滑4.4%。9月份的營收同比下滑13.4%,也就意味著臺積電的月度營收,自3月份以來已連續(xù)7個月同比下滑,在今年僅1月份和2月份同比有增長。臺
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