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中國科技公司實力被低估 BAT引領的AI潮流或將席卷全球

- 中國在過去美國人的眼中,只善于負責而缺乏創(chuàng)新,但如今,這種認知將完全被顛覆。時下數(shù)據(jù)被冠于 "新的石油"之名,并隨著AI的崛起,中國的BAT知名度開始在全球蔓延,如果外國人不認識它,后果可能很嚴重?! 庵治鰩烝my Webb表示,從她在2000年在中國定居后,開始發(fā)現(xiàn)以往的"中國抄襲"的說法是完全錯誤的?!氨M管很多人專注在中國進口的廉價商品,以及各類仿造西方小電器和設備的產品,但從我和百度、華為等這些公司的會面,我很清楚地知道,中國一些結構性的東西正經歷
- 關鍵字: AI
英特爾與今日頭條創(chuàng)建技術創(chuàng)新聯(lián)合實驗室 攜手推動大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展

- 以“數(shù)據(jù)賦能 AI正當時”為主題的英特爾與今日頭條戰(zhàn)略合作聯(lián)合發(fā)布會暨技術創(chuàng)新聯(lián)合實驗室發(fā)布會在北京舉辦。英特爾市場營銷集團副總裁兼英特爾中國區(qū)總經理王銳、今日頭條技術副總裁楊震原、英特爾公司市場營銷集團行業(yè)解決方案部中國區(qū)總經理梁雅莉、今日頭條算法架構師曹歡歡、今日頭條系統(tǒng)運維與安全部執(zhí)行總監(jiān)王劍出席了發(fā)布會。英特爾與今日頭條在發(fā)布會上展現(xiàn)了雙方在數(shù)據(jù)中心底層架構、軟件優(yōu)化與落地應用的全方位合作,并聯(lián)合發(fā)布了技術創(chuàng)新實驗室,以驅動大數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)新,提升終端用戶體驗,引領行業(yè)技術發(fā)展?! ?shù)據(jù)
- 關鍵字: 英特爾 AI
許居衍院士:摩爾定律已死,可重構AI芯片前途可期
- 雖然目前離真正的人工智能還有一段距離,但人工智能的創(chuàng)新、發(fā)展、落地速度非常迅速。普華永道統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,到2030年,中國、美國與歐洲的AI產業(yè)規(guī)模將分別達到7.0萬億美元、3.7萬億美元、2.5萬億美元。李開復曾說過,中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢將是美國無法比擬的?! τ贏I技術快速發(fā)展,扮演核心角色的芯片首要任務就是提供更高算力。在今天舉行的第十六屆中國集成電路技術與應用研討會暨南京國際集成電路技術達摩論壇上,中國工程院院士許居衍先生進行了“AI浪潮與芯片架構創(chuàng)新”的演講。 GPU推動AI掀起第三次浪潮,芯片
- 關鍵字: 摩爾定律 AI 芯片
為什么說,中國將在AI領域與美國齊頭并進?

- 盡管歷史底蘊的差異,讓中美在人才基數(shù)上有一定差距,但如前所述,中國AI市場的發(fā)展后勁更足,產業(yè)落地的速度也更快——且中國本土AI人才也在不斷縮小與美國的差距。
- 關鍵字: AI
Gartner:未來10年內AI將在無處不在

- Gartner的一份最新報告稱,人工智能(AI)技術部署的速度越來越快,未來10年將廣泛應用于大眾?! 啊圃煺摺鐓^(qū)和開源的運動及趨勢,例如云計算,最終將推動AI進入每個人的手中” Gartner本周二發(fā)布的“2018年新興技術的炒作周期”報告中這樣寫到?! ≡诋斚芦@得快速發(fā)展的其他新興技術中,研究發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(IoT)平臺將在未來5到10年內達到成熟。 “業(yè)務和技術領導者將繼續(xù)面臨快速加速的技術創(chuàng)新,這將極大地影響他們與員工的互動方式,與合作伙伴協(xié)作,以及為客戶創(chuàng)建產品和服務”Gartn
- 關鍵字: AI 物聯(lián)網
人工智能:MIT提出不降速的云AI

- 據(jù)外媒報道,美國MIT(麻省理工學院)提出一種可以保護基于云的AI系統(tǒng),可以在不降低速度的情況下保護云計算的AI人工智能。這種基于云的AI人工智能系統(tǒng)的安全性非常重要,特別是當人們使用像照片或醫(yī)療記錄這樣的敏感數(shù)據(jù)時?! ∑駷橹?,使用傳統(tǒng)方法,使得加密數(shù)據(jù)可以使機器學習系統(tǒng)如此緩慢,以致于幾乎無法使用。 然而,值得慶幸的是,美國MIT提出一種GAZELLE形式的解決方案,這項技術使用加密卷積神經網絡且不會出現(xiàn)急劇減速。更關鍵的是將兩種現(xiàn)有技術融為一體,避免了這些方法產生的常見瓶頸。 首先,用戶依
- 關鍵字: MIT AI
協(xié)同芯片(Companion chips):AI的明智選擇?

- 多年來,半導體行業(yè)一直致力于將越來越多的組件緊密的集成到單個片上系統(tǒng)中(SoC)。畢竟這對于龐大的應用而言是非常實用的解決方案。通過優(yōu)化處理器的定位,存儲器和外部設備芯片廠商能夠將數(shù)據(jù)路徑調整到最短,從而提高功率效率并取得更高的性能,此外還能夠顯著的降低成本。通過這些方法,該行業(yè)已經取得了巨大的成功,SoC幾乎是我們所有消費電子產品的標準組件。 AI作為一種標準 隨著更多的公司意識到利用神經網絡處理各種任務(比如自然語言處理、圖片識別分類)的巨大潛力,引入人工智能要素的產品數(shù)量也在穩(wěn)步增加。與此同
- 關鍵字: 協(xié)同芯片 AI
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