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gpu-z 文章 最新資訊

數(shù)據(jù)大爆炸時代 計算的將來屬于GPU

  • 　　有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實(shí)上，除了在核心領(lǐng)域(深度學(xué)習(xí)、VR、自動駕駛)，為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。 　　 ? 　　英偉達(dá)在 2016 年的強(qiáng)勢崛起，GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒。 　　搞清楚 GPU 的作用，要先從 CPU 開始。大多數(shù)人對計算機(jī) CPU 并不陌生，這可能要?dú)w功于英特爾——作為在事實(shí)上壟斷了 PC、服務(wù)器平臺 CPU 近十年的供應(yīng)商，英特爾的巨幅廣告支出，直接導(dǎo)致每個人都或多或少聽說
  • 關(guān)鍵字： GPU  深度學(xué)習(xí)  

高通痛哭！蘋果自主研發(fā)GPU真相：控制專利 多賺錢

  • 　　蘋果決定自己研發(fā)GPU，表明公司決心對其產(chǎn)品中的核心技術(shù)擁有更大控制權(quán)，此舉既可以守住高額利潤，又能在未來的創(chuàng)新(尤其是在所謂的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)競爭)中占據(jù)有利位置。 　　分析人士說，上述策略降低了蘋果對關(guān)鍵性外部供應(yīng)商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴，后者現(xiàn)已被軟銀集團(tuán)收購。蘋果一度嚴(yán)重依賴ARM為其設(shè)計iPhone的主處理器，但現(xiàn)在該公司只采購基本的ARM架構(gòu)，大部分芯片已實(shí)現(xiàn)自主設(shè)計。 　　作為2014年30億美元交易的一部分，蘋果收購了耳機(jī)公司Beats Electro
  • 關(guān)鍵字： 高通  GPU  

詳解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差異？

  • CPU與GPU在各自領(lǐng)域都可以高效地完成任務(wù)，但當(dāng)同樣應(yīng)用于通用基礎(chǔ)計算領(lǐng)域時，設(shè)計架構(gòu)的差異直接導(dǎo)致了兩種芯片性能的差異。
  • 關(guān)鍵字： GPU  FPGA  

基于嵌入式GPU的SAR實(shí)時艦船檢測算法CUDA設(shè)計

  • 為了實(shí)現(xiàn)對合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中艦船目標(biāo)的實(shí)時檢測，本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測算法的實(shí)現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達(dá)到數(shù)百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
  • 關(guān)鍵字： 艦船目標(biāo)檢測  GPU  雙參數(shù)CFAR算法  SAR圖像  201704  

GPU為何是安防走向人工智能的核心利器？

  • 如果把科技產(chǎn)業(yè)劃分為三個時代：PC 時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代和AI 時代。目前，我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的末期和下一個時代的早期，即以深度學(xué)習(xí)、無人駕駛為主的AI 時代。
  • 關(guān)鍵字： 人工智能  GPU  

借助GPU搶占AI制高點(diǎn)的安防企業(yè)有哪些？

  • 　　GPU與CPU的性能PK 　　在人工智能 (AI) 新時代，深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘Ｊ褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項(xiàng)。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗(yàn)。 　　響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來越高，CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗(yàn)。Tesla P4
  • 關(guān)鍵字： GPU  AI  

傳整合AMD GPU的英特爾處理器將于2017年問世

  • 　　日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權(quán)協(xié)議，將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器，而這款處理器可望在2017年問世。 　　根據(jù)fudzilla報導(dǎo)，消息指出，這款處理器可能是多芯片模組(MCM)，采GPU與CPU分離設(shè)計。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺積電代工后，將交給英特爾進(jìn)行最后組裝。 　　雙方合作可望為AMD帶來亟須的助力，同時也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。 　　不過AMD即將推出，基于Zen架構(gòu)、GP
  • 關(guān)鍵字： AMD  GPU  

AMD起訴多家公司侵犯自己GPU技術(shù)專利

  • 果真應(yīng)驗(yàn)了那句話：業(yè)績不好，只能靠專利訴訟掙錢了。
  • 關(guān)鍵字： AMD  GPU  

GPU爆炸式發(fā)展的背后及未來挑戰(zhàn)趨勢

  • GPU性能從2011年到2016年提升了20倍，GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因是什么?基于GPU技術(shù)發(fā)展有哪些最新的案例應(yīng)用呢?智能手機(jī)設(shè)計的挑戰(zhàn)與趨勢又是什么?且聽ARM技術(shù)專家娓娓道來。
  • 關(guān)鍵字： GPU  ARM  

Linux核心4.9出爐，Linus保證史上最大改版！

  • 　　Google的Ara模組化手機(jī)計畫雖然停擺了，但是貢獻(xiàn)了大量程式碼到4.9新版，尤其是Ara計畫的Greybus硬體協(xié)定也加入了Linux 4.9版。 ? 　　問世滿25周年的Linux，釋出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版，Google喊卡的模組化手機(jī)Ara專案，反而在這次4.9新版中貢獻(xiàn)了大量程式碼。Linux之父Linus Torvalds在11日釋出了4.9版，并在發(fā)布郵件中興奮地說：“我非常確定這次是史上最大一次版本發(fā)布，commit數(shù)是有史以來最
  • 關(guān)鍵字： Linux  GPU  

顯卡雙雄逐鹿VR市場 移動GPU成新晉勢力

  • PC端VR市場形成了AMD和NVIDIA的雙雄競爭，NVIDIA的優(yōu)勢地位難以撼動，AMD則針對NVIDIA的弱點(diǎn)找到自己的生存空間，移動GPU市場的新勢力正試圖挑戰(zhàn)它們的地位。
  • 關(guān)鍵字： VR  GPU  

只談核數(shù)沒意義 帶你重新認(rèn)識手機(jī)SoC

  • 你的手機(jī)是幾核的?在比較兩款手機(jī)區(qū)別時，這是我們最常問的一個問題。CPU核心數(shù)量的多寡的確是衡量手機(jī)性能的重要指標(biāo)，但卻不是最準(zhǔn)確的指標(biāo)。以市面上最常見的高通驍龍?zhí)幚砥鳛槔谡麄€“處理器”中，
  • 關(guān)鍵字： CPU    GPU    DSP    多媒體引擎  

GPU暗戰(zhàn)CPU十年 憑什么？

  • GPU是圖形處理器，CPU是中央處理器;一個負(fù)責(zé)圖形圖像，一個負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù);一個是配角，一個是主角。估計有讀者會說，作者你瘋了啊，兩者風(fēng)馬牛不相及，憑什么進(jìn)行暗戰(zhàn)呢?其實(shí)不然，看似不搭界的兩者之間，其實(shí)蘊(yùn)含著
  • 關(guān)鍵字： GPU  CPU  

搶VR/AR醫(yī)療影像應(yīng)用市場 AMD祭出新款GPU處理器

  • 　　為搶攻虛擬實(shí)境(VR)/擴(kuò)增實(shí)境(AR)醫(yī)療影像應(yīng)用市場，AMD祭出新款基于Polaris架構(gòu)的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E9260/E9550。跟上一代產(chǎn)品相比，新推出的兩款GPU處理器在每個計算單元上性能增加了15%，另外在每瓦特數(shù)上的性能也增加了2.8倍，以滿足VR/AR未來于醫(yī)療影像之市場需求。 　　   　　AMD企業(yè)端解決方案事業(yè)群產(chǎn)品管理及行銷總監(jiān)Colin Cureton表示，該公司將透過軟硬體整合的優(yōu)勢，加速VR、AR進(jìn)入新興的嵌入式市場并創(chuàng)造更
  • 關(guān)鍵字： AMD  GPU  

顯示卡的“心臟” GPU工作原理介紹

  • CPU主要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序，GPU主要負(fù)責(zé)跟顯示相關(guān)的數(shù)據(jù)處理，GPU的活CPU一般都可以干，但是效率低下，可以干點(diǎn)CPU的活，CPU大家都知道怎么工作的，那么GPU呢？
  • 關(guān)鍵字： 顯示卡  GPU  
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