首頁　 資訊　 商機 　 下載　 拆解 　 高校　 招聘 　 雜志　 會展　 EETV　 百科 　 問答　 電路圖　 工程師手冊 　 Datasheet　 100例 　 活動中心　 E周刊閱讀 　 樣片申請
EEPW首頁 >> 主題列表 >> faster r-cnn

如何使用FPGA加速機器學習算法？

  • 　　當前，AI因為其CNN(卷積神經網絡)算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月，Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師) 在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內的中國各大學研究CNN的一些成果?！　≡谶@項研究中出現(xiàn)了一些和CNN算法實現(xiàn)能耗相關的幾個有趣的結論：　　①限定使用片上Memory;　?、?/li>
  • 關鍵字： FPGA  CNN  

谷歌FASTER海底光纜登陸日本

  • 　　上周，谷歌支持的一條海底電纜登陸日本沙灘受到熱烈歡迎，這也是首次建設跨太平洋最高容量海底光纜系統(tǒng)的關鍵一步。 　　   　　明年投入運營后，日本和美國西海岸的俄勒岡州連接起來，9000千米的FASTER海底光纜將具備60Tbps的峰值容量。 　　除了谷歌外，這個海底光纜項目還有日本KDDI電信、新加坡電信、馬來西亞Global Transit公司、中國移動和中國電信支持。 　　下個月，F(xiàn)ASTER海底光纜還將連接到位于東京東南部千葉縣千倉的現(xiàn)有海上基礎設施。谷歌表示，具有6組光
  • 關鍵字： 谷歌  FASTER  

基于CNN的?？漳繕藱z測

  • 　　1 引 言 　　艦船航行在大海上，主要面臨來自空中，海面和水下的威脅，其中空中的威脅最大。這些目標的主要特點是運動速度高，機動頻繁，其背景也比較復雜，受云層、煙霧、波浪、飛鳥、山峰等影響較大。傳感器如熱像儀、電視攝像機、激光測距機等自身帶有噪聲，另外還會有各種形式的干擾，這些都給目標的識別與跟蹤帶來很大困難。因此尋找一種能實時對圖像信號處理的、抗干擾的，并且適合大規(guī)模硬件開發(fā)與實現(xiàn)的算法是軍事界至今沒有完美解決的難題之一。 　　元(細)胞神經網絡(Cellular Neural Networks，
  • 關鍵字： 檢測  CNN  神經網絡  Matlab  

IBM公司於數位內容管理領域再下一城

  • 繼CNN之後，旗下?lián)碛蠱TV頻道、派拉蒙電影公司與CBS電視網的媒體巨人Viacom，也選擇由IBM建置數位影音內容管理解決方案。值此同時，市場知名的行銷、顧問暨教育訓練公司Frost & Sullivan也於日前將其2001 Market Engineering Award頒給IBM，肯定其在企業(yè)內容管理領域提供了創(chuàng)新而完整的基礎架構方案
  • 關鍵字： IBM  Viacom  CNN  數位化  

IBM協(xié)助CNN建構全球最大數位資產管理系統(tǒng)

  • 繼協(xié)助飲料界的巨人可囗可樂公司將其百年歷史數位化之後，IBM公司表示，已再為全天候播出的全球電視新聞頻道CNN建構其數位化資產管理系統(tǒng)，以管理目前超過12萬個小時的影音資料
  • 關鍵字： IBM  CNN  電視數位  
共20條 2/2 « 1 2
關于我們 - 廣告服務 - 企業(yè)會員服務 - 網站地圖 - 聯(lián)系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052    京公網安備11010802012473