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Cloudera：巧用數字化轉型工具，助力企業(yè)降本增效

  • 伴隨著數字化浪潮，企業(yè)正不斷受到來自多方面的重大挑戰(zhàn)。許多傳統(tǒng)型服務和交付方式在被數字化創(chuàng)新型參與者重新定義，消費者和客戶需求也在發(fā)生相應的變化。在這樣的大背景之下，數字化轉型成為了許多企業(yè)改革的重點。但成功的數字化轉型究竟如何實現？根據Gartner發(fā)布的一份報告顯示，數字化轉型的重點可能更多聚焦于“數字化”而不是“轉型”上。企業(yè)更關注的則是如何通過數字化轉型來實現降本增效。 采用有效降低成本的方法，助推企業(yè)效率升級在全球經濟發(fā)展放緩的今天，全球企業(yè)都在尋求降低成本的機會。然而，更重要的是重新
  • 關鍵字： Cloudera  數字化轉型工具  

Cloudera擴大合作伙伴機會，加速產品上市

  • 北京，2022年11月3日 - 混合數據公司 Cloudera于今日宣布推出Cloudera合作伙伴網絡（Cloudera Partner Network），這是一項經過重新設計的會員計劃，旨在表彰及獎勵對Cloudera產品上市成功做出貢獻的合作伙伴。Cloudera合作伙伴網絡采取基于能力的積分制模式，以利用擴展的項目機會、更加全面的工具和支持，以及業(yè)界領先的激勵措施和晉升機制。該計劃旨在幫助合作伙伴指導其客戶采用基于Cloudera混合數據平臺的現代數據戰(zhàn)略。Cloudera合作伙伴網絡將取代以往的
  • 關鍵字： Cloudera  Cloudera合作伙伴網絡  

Cloudera：善用數據和分析，承保優(yōu)化只需三步

  • 一直以來，保險公司致力于尋求提高運營效率的方法。加強風險評估與承保是保險經營的重要環(huán)節(jié)，尤其對于個人保險和中小型企業(yè)保險來說，保險公司更需謹慎評估。俗話說“要巧干，而不要苦干”，這句話正適用于承保的改進。對于保險公司來說，更“巧干”的工作方式是通過使用更多的數據、分析和機器學習來減少人工工作，實現降本增效。 根據麥肯錫近期發(fā)布的一份報告顯示，數字化承保可以將賠付率提高三至五個百分點。保險公司要做到這一點并非易事，但可以通過一些實際舉措來達成目標。而且，這無需開展一個為期多年的大型改造項目，而可以
  • 關鍵字： Cloudera  數據和分析  

Cloudera持續(xù)加速數據編織及數據湖倉創(chuàng)新，擴大數據管理領導地位

  • 北京，2022年10月17日——混合數據公司Cloudera近日發(fā)布多項全新混合數據功能，使企業(yè)能夠更高效地跨云和本地移動數據、元數據、數據工作負載及數據應用，優(yōu)化性能、成本和安全性。Cloudera的可移植數據服務支持簡單、低風險的數據工作負載和數據應用移動，以實現終極數據湖倉選擇。Cloudera統(tǒng)一數據編織中的最新SDX增強功能能夠使安全數據復制簡化并保護數據與元數據的移動。Cloudera通用數據分發(fā)提供了第一個為混合數據構建的數據攝取解決方案。這些新功能是企業(yè)通過數據優(yōu)先策略控制混合數據的關鍵，
  • 關鍵字： Cloudera  數據編織  數據湖倉  數據管理  

現代數據架構和混合數據方法，驅動電信及金融業(yè)務增長

  • 如今，企業(yè)產生的數據規(guī)?？涨埃绕浔憩F在電信和金融服務等領域。企業(yè)正大力投資大數據解決方案以充分利用海量數據，幫助他們實現改善客戶滿意度、尋找替代營收來源、或提高運營效率等業(yè)務目標。然而，并非所有企業(yè)都能成功利用數據來提升業(yè)務價值和利潤。若要通過大數據解決方案實現業(yè)務增長，企業(yè)還需做好充分準備。 業(yè)務增長源于有效的企業(yè)數據戰(zhàn)略 企業(yè)有充分的理由相信，采用數據分析工具和聘請數據專業(yè)人員能夠幫助他們挖掘數據的全部價值。但如果將其視為實現數據目標的靈丹妙藥，其結果很可能會令人失望。例如，一些
  • 關鍵字： cloudera  現代數據架構  混合數據方法  

Cloudera推出首款一體化數據湖倉云服務

  • 混合數據公司 Cloudera今日宣布推出Cloudera Data Platform（CDP）One，這款一體化數據湖倉SaaS產品能夠對任何類型的數據進行快速、簡單的自助分析和探索性數據科學研究。CDP One是一項簡單強大的云服務，有且僅有它具有內置的企業(yè)安全和機器學習（ML），無需任何云、安全或監(jiān)控運維人員，從而降低總擁有成本和風險。CDP One能夠提高數據從業(yè)人員和專家開發(fā)人員的生產效率，使企業(yè)更快獲得業(yè)務洞察，進而推動創(chuàng)新并在競爭中保持領先。 不同于其他只解決部分問題或將用戶鎖定在
  • 關鍵字： Cloudera  數據湖倉  云服務  SaaS  

開放式數據湖倉，釋放數據分析無限潛能

  • Cloudera 客戶運行著地球上最大的一些數據湖。這些湖為關鍵任務大規(guī)模數據分析、商業(yè)智能 (BI) 和機器學習用例，包括企業(yè)數據倉庫，提供動力。近年來，創(chuàng)造了“數據湖倉”一詞來描述這種對數據湖中的數據進行表分析的架構模式。在匆匆奔向這個術語的過程中，許多廠商忽略了這樣一個事實，即數據架構的開放性是其持久性和長盛不衰的保證。 關于數據倉庫和數據湖 數據湖和數據倉庫將海量的各種類型數據統(tǒng)一到一個中心位置。但是有著截然不同的架構世界觀。數倉是為SQL 分析垂直集成的，而數據湖優(yōu)先考慮 S
  • 關鍵字： Cloudera  數據湖  

善用企業(yè)數據戰(zhàn)略，無懼混合云和多云環(huán)境挑戰(zhàn)

  • 疫情引發(fā)的變革、不斷發(fā)展的消費者行為和激烈的競爭使混合云和多云環(huán)境成為計算的新常態(tài)。根據Flexera發(fā)布的《2022年云市場發(fā)展狀況調研報告》，全球80%的企業(yè)已采用混合云戰(zhàn)略，89%的企業(yè)采用了多云戰(zhàn)略。混合云和多云架構具有高度的可控性、易擴展性和成本效益，因此企業(yè)可以自由選擇獨立的云產品，以滿足幾乎任何業(yè)務需求。員工可以通過混合云輕松分享和訪問數據，推動發(fā)展以數據驅動的文化并幫助企業(yè)更快地獲得洞察。通過混合數據平臺，企業(yè)能夠訪問和分析位于公有云、私有云和本地的全部數據。混合數據平臺還能在保持數據安全
  • 關鍵字： 混合云  多云  Cloudera  

云遷移之后，企業(yè)何以充分挖掘數據潛力？

  • 近年來，基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）等業(yè)務模式正飛速發(fā)展，也推動著云投資屢創(chuàng)新高。根據GlobalData的報告，2024年亞太地區(qū)云計算市場規(guī)模預計將達到1918億美元，2019至2024年期間的復合年增長率為7.7%。 然而，云遷移僅僅是第一步。企業(yè)在成功上云之后，還需要通過有效的數據分析來釋放云的全部潛力，而企業(yè)數據戰(zhàn)略是保障企業(yè)數據生態(tài)系統(tǒng)和分析策略平穩(wěn)運行的關鍵。 Cloudera與技術市場研究公司Vanson Bourne聯合編
  • 關鍵字： Cloudera  IaaS  
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