asic 芯片文章最新資訊

性能最高提升20倍？特斯拉自制AI芯片半年后問世

　　昨日，特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)推表示，六個(gè)月后，一種改進(jìn)自動(dòng)駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動(dòng)汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動(dòng)駕駛性能5~20倍?！　∽詣?dòng)駕駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實(shí)現(xiàn)對(duì)大量傳感器數(shù)據(jù)的分析和實(shí)時(shí)判斷。ECU 的運(yùn)算能力夠不夠強(qiáng)，則全是由芯片說了算的。而自動(dòng)駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產(chǎn)生高達(dá)1GB的數(shù)據(jù)量，這不僅考驗(yàn)芯片的運(yùn)算速度，同時(shí)對(duì)芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達(dá)的GPU運(yùn)算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達(dá)采取了自己負(fù)責(zé)算法
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以實(shí)力說話華為誓師在芯片領(lǐng)域挑戰(zhàn)高通

華為“造芯”有著天然的技術(shù)與人才優(yōu)勢(shì)，而在華為之外，包括小米、中興，甚至家電產(chǎn)業(yè)中的格力、長虹、TCL、康佳等也發(fā)布了“造芯”規(guī)劃?！霸煨尽边\(yùn)動(dòng)風(fēng)起云涌時(shí)，也要謹(jǐn)防“造芯”變“傷心”。
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AI芯片需求猛增，半導(dǎo)體三巨頭誰將稱霸？

贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時(shí)代制高點(diǎn)，眾多重量級(jí)玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
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后半導(dǎo)體時(shí)代，韓國缺乏新增長引擎

半導(dǎo)體之后，韓國還未尋找到下一個(gè)增長引擎。對(duì)于國家的主要出口產(chǎn)品，包括智能手機(jī)、家用電器、汽車和鋼鐵，由于中國廠商的崛起和全球保護(hù)主義興起，不能指望出口快速增長。
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揭示華為達(dá)芬奇密碼：現(xiàn)在就否定寒武紀(jì)為時(shí)尚早！

達(dá)芬奇計(jì)劃是一個(gè)宏大的計(jì)劃，旨在擺脫對(duì)國外芯片的依賴，加強(qiáng)華為的綜合競爭力，有可能和麒麟芯片一樣，在很長的一段時(shí)間內(nèi)僅供內(nèi)部云服務(wù)器使用。
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巨頭的新戰(zhàn)場(chǎng)，中國的“芯”希望

AI芯片全球起步時(shí)間幾乎相差無幾，國內(nèi)外新老AI芯片勢(shì)力百花齊放，也必將會(huì)為芯片市場(chǎng)帶來更多可能。
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5G網(wǎng)絡(luò)給智能安防插上一雙翅膀

　　5G 發(fā)展日新月異，全球各大5G勢(shì)力現(xiàn)在都已經(jīng)在全力搶跑。5G表面上不僅僅是對(duì)網(wǎng)絡(luò)和通信的一次全面提高和升華，而且在生活中方方面都有著廣闊的應(yīng)用，其中在安防方面5G就扮演很重要的角色，相比4G，5G對(duì)于安防的發(fā)展是質(zhì)的提升。　　促進(jìn)發(fā)展 5G加速安防智能化　　一直以來，安防企業(yè)通過創(chuàng)新技術(shù)、升級(jí)芯片、改進(jìn)視頻圖片壓縮技術(shù)等，降低網(wǎng)絡(luò)流量對(duì)于視頻監(jiān)控傳輸?shù)挠绊?，由于視頻信號(hào)數(shù)據(jù)量大，實(shí)時(shí)性要求高等問題4G在安防領(lǐng)域的應(yīng)用還受限于帶寬資源有限，干擾因素多，更重要的是家庭用戶無法承擔(dān)更高額的資費(fèi)，4G對(duì)家庭
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中科曙光獲批牽頭組建國家先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心

　　近日，國家發(fā)展與改革委員會(huì)下發(fā)文件披露，我國將正式組建成立國家先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心。該中心將融合高性能計(jì)算、云計(jì)算、智能計(jì)算乃至量子計(jì)算、類腦計(jì)算等的軟硬件架構(gòu)、工藝、應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域，致力于構(gòu)建我國新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心和基石，以確保我國在未來10~15年的先進(jìn)計(jì)算技術(shù)工程領(lǐng)域走在世界前列?！　?018年1月，為全面貫徹落實(shí)黨的十九大精神，落實(shí)《中共中央國務(wù)院關(guān)于深化體制機(jī)制改革加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》等決策部署，國家發(fā)改委下發(fā)了《國家產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)工作指引(試行)》。指引中強(qiáng)調(diào)，國
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中科院院士王曦：我國傳感器芯片市場(chǎng)國有化率不足10%

　　在10月11日召開的紀(jì)念集成電路發(fā)明60周年學(xué)術(shù)會(huì)議上，中科院院士、中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所所長王曦表示，傳感器是未來智能感知時(shí)代的重要基礎(chǔ)，根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Yole數(shù)據(jù)，傳感器市場(chǎng)已經(jīng)超過400億美元，到2020年則接近600億美元。目前，我國傳感器芯片市場(chǎng)國有化率不足10%，進(jìn)口依賴問題較集成電路整體情況更為嚴(yán)重?！　⊥蹶乇硎?，智能傳感器是人工智能的基石，傳感器發(fā)展呈現(xiàn)出根據(jù)應(yīng)用不斷創(chuàng)新、成本持續(xù)下降、功能不斷集成、智能化發(fā)展及企業(yè)系統(tǒng)化布局等趨勢(shì)特征，汽車、智能手機(jī)是傳感器應(yīng)用規(guī)模較大且
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華為的優(yōu)勢(shì)，就是自家的各種自研芯片

從面向運(yùn)營商的行業(yè)跨入互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，再到知名企業(yè)，得益于華為在自研技術(shù)和芯片上的創(chuàng)新。
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人工智能時(shí)代：巨頭豪賭AI芯片，誰將成為贏家？

　　隨著低功耗廣域網(wǎng)無線技術(shù)日益發(fā)展，它解決了物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模部署需求，為各種智能設(shè)備提供低功耗、遠(yuǎn)程連接等，從而推動(dòng)信息科技向萬物互聯(lián)延伸，而IoT+AI等技術(shù)廣泛應(yīng)用，促使萬物互聯(lián)向萬物智能轉(zhuǎn)變?！　≡谌f物智能時(shí)代中，適用于各種智能設(shè)備的芯片成為關(guān)鍵所在，高性能AI芯片、用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片相繼面世，包括高通預(yù)測(cè)，今年物聯(lián)網(wǎng)芯片將能為公司帶來10億美元收入，AI芯片被廣泛部署數(shù)據(jù)中心、無人機(jī)和機(jī)器人等行業(yè)，為英特爾帶來超過10億美元收入。　　(一)　　英特爾推出全新Movidius VPU視覺處理單元
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如何選好NB-IoT模塊？

　　NB-IoT 物聯(lián)網(wǎng)芯片是基于NB-IoT 技術(shù)實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)的基石，物聯(lián)網(wǎng)模組是承載千差萬別的行業(yè)應(yīng)用連通網(wǎng)絡(luò)的入口，如何從NB-IOT物聯(lián)網(wǎng)芯片角度出發(fā)甄別適合您的方案平臺(tái)呢?　　ZLG致遠(yuǎn)電子重磅推出NB-IoT模塊!　　NB-IoT技術(shù)具有廣覆蓋、低功耗、低成本、大連接等優(yōu)點(diǎn)，在智能家居、智慧城市、環(huán)境檢控、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等各行業(yè)快速普及。NB-IoT超低的電量消耗、超強(qiáng)的聯(lián)網(wǎng)性能、及時(shí)的業(yè)務(wù)傳輸是NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)芯片和模組的關(guān)鍵能力，今天我們就從NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)芯片出發(fā)甄別適合您的方案平臺(tái)?！?/li>
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那些與7nm工藝密不可分的處理器或芯片

為了搶占市場(chǎng)先機(jī)，芯片廠商們可等不及了，它們紛紛在今年或明年推出自己的7nm芯片或處理器。這些“積極”的企業(yè)中，有很多是我們熟悉的面孔。
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華為發(fā)布重磅AI戰(zhàn)略，AI芯片算力超谷歌英偉達(dá)

　　10月10日，2018華為全連接大會(huì)上，華為輪值董事長徐直軍直接發(fā)布華為AI戰(zhàn)略、華為AI全棧全場(chǎng)景解決方案、2款華為AI芯片?！　∑渲校A為的AI戰(zhàn)略包括投資基礎(chǔ)研究、打造打造全棧方案、投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)等，并為此發(fā)布了華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案，以為大家充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，以及簡單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)?！　⌒酒矫?，大家早就在“劇透”的華為“達(dá)芬奇”計(jì)劃真的來了?！　∪A為正式發(fā)布的兩款A(yù)I芯片是采用7nm工藝制程的昇騰910，以及12nm工藝制程的昇騰310。　　徐直軍表示，昇騰
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