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學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

- 0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學(xué)習(xí)知識(shí)的過程中,除了會(huì)記憶(背)之外,還會(huì)進(jìn)行歸納、抽象,然后對眼前或腦海里想象的新事物進(jìn)行推論(如鑒往知來),甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例,與您一起來欣賞AI 的初步推論技能:見微知著。也就是,從部分信息推測(Predict)出全貌。1? ?復(fù)習(xí):分類型特征編碼回憶一下,在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的特征(feature)含義;也說明了2 種主要特征:數(shù)值型(numerical)與分類型(c
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技術(shù)預(yù)測:2022年及更遠(yuǎn)的未來
- 本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年,甚至更遠(yuǎn)的未來的技術(shù)趨勢預(yù)測,包括擴(kuò)增實(shí)境(AR)、數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛、人工智能(AI)及互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展。 2022年,擴(kuò)增實(shí)境(AR)終于迎來了自己的時(shí)代? 雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢,但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個(gè)最大的阻礙,亦即缺乏良好的用戶體驗(yàn)。傳言稱,一家領(lǐng)先的智能型手機(jī)制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品,同時(shí)許多廠商也會(huì)將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場。 我們已經(jīng)看到了
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汽車整合太陽能電池技術(shù)商轉(zhuǎn) 鎖定四大目標(biāo)

- 不少人關(guān)注兩年一度舉辦的「世界太陽能車挑戰(zhàn)賽(World Solar Challenge)」,看的就是各大學(xué)生團(tuán)隊(duì)及其所研發(fā)的太陽能電動(dòng)車。這項(xiàng)賽事從1987年開跑,目標(biāo)是推動(dòng)太陽能動(dòng)力車的發(fā)展,并促進(jìn)光伏技術(shù)創(chuàng)新。以往都在澳洲舉行,2021年卻因當(dāng)?shù)匦鹿谝咔橄拗?,改在摩洛哥(the Solar Challenge Morocco)舉辦。大家都知道這場比賽對汽車與光伏業(yè)者而言,參賽的原型車就是他們的專業(yè)經(jīng)銷據(jù)點(diǎn),各家廠商紛紛展示最新的技術(shù),同時(shí)在備賽制造與參與競賽的過程中,獲得新的技術(shù)見解。但較少人知道的
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2021最失望與2022最期待的五大科技

- 揮別2021年,2022年已經(jīng)到來。揮別新冠疫情的陰霾,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進(jìn)。從2021年到2022年,有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢?CTIMES編輯團(tuán)隊(duì)也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢,且聽本刊編輯部為各位讀者細(xì)說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個(gè)非常知名的數(shù)字貨幣,然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式,或者淪為炒作的目標(biāo)物,因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實(shí)上加密貨幣推動(dòng)勒索軟件的經(jīng)濟(jì)已不是什么秘密,它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新 工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價(jià)值指路
- 根據(jù)麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)預(yù)估,2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達(dá)13兆美元,預(yù)計(jì)每年能為全球GDP成長率貢獻(xiàn)1.2%,其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運(yùn)算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新,AI人工智能已成為國家競爭力指標(biāo),以及年輕人職涯首選。工研院今(29)日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇,邀請工研院總營運(yùn)長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺(tái)灣人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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全球缺芯危機(jī),有汽車廠商優(yōu)先生產(chǎn)電動(dòng)汽車,低價(jià)燃油車要等等
- 11月28日消息,無論是直接從制造商那里購買電腦芯片,還是重新設(shè)計(jì)汽車,抑或是在零部件缺失的情況下生產(chǎn)汽車,汽車制造商都要“八仙過海,各顯神通”,以應(yīng)對全球芯片供應(yīng)短缺的問題。
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氮化鎵繼消費(fèi)領(lǐng)域之后再瞄準(zhǔn)汽車市場

- 氮化鎵并非一個(gè)新概念,其分子式GaN,是一種直接能隙的半導(dǎo)體材料,自1990年起常用在發(fā)光二極管中。2019年,氮化鎵作為第三代半導(dǎo)體的主要材料之一首次進(jìn)入主流消費(fèi)應(yīng)用,并在2020年因小米發(fā)布會(huì)發(fā)布小米GaN充電器而引發(fā)廣泛關(guān)注。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Yole Development預(yù)測稱,若未來蘋果等頭部手機(jī)廠商采用GaN,那么到2023年,GaN電源市場規(guī)模將達(dá)到4.23億美元,復(fù)合年均增長率達(dá)93%,有極大增長空間。需要注意的是,氮化鎵的應(yīng)用領(lǐng)域遠(yuǎn)不止消費(fèi)電子領(lǐng)域,消費(fèi)類、汽車類與工業(yè)類是未來重點(diǎn)投入方向。
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AI芯片特點(diǎn)及復(fù)微青龍的特色

- 顧名思義,AI 芯片是針對AI 算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法,當(dāng)前的AI 算法有3 個(gè)顯著特征:①計(jì)算量巨大,主要以二維卷積計(jì)算為主,往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重;②長尾算子多,新的AI 模型層出不窮,不同模型都有其特殊的算子,稱為長尾算子;③在實(shí)際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司 產(chǎn)品經(jīng)理 陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對AI 算法的上述特性,復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T(簡稱復(fù)微阡
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英偉達(dá)GTC大會(huì)上黃仁勛主題演講將聚焦AI
- NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點(diǎn),英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講?! ?jù)了解到,英偉達(dá)表示,黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對話式AI和自然語言處理領(lǐng)域的最新技術(shù),以及邊緣AI的應(yīng)用,如機(jī)器人、醫(yī)療和自動(dòng)駕駛汽車等?! ?jù)介紹,黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用,以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個(gè)地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生?! VIDIA GTC大會(huì)共設(shè)有500余場會(huì)議,會(huì)議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計(jì)算
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臺(tái)積電銷售額創(chuàng)歷史新高:汽車和iPhone需求推動(dòng)訂單增長

- 臺(tái)積電季度銷售額躍升至創(chuàng)紀(jì)錄水平,凸顯了這家全球最大的合同制芯片制造商如何受益于從汽車到智能手機(jī)的硅片的持續(xù)短缺。蘋果和AMD等客戶的強(qiáng)勁訂單 —— 特別是7納米和5納米芯片訂單的支持下,臺(tái)積電第三季度的收入攀升至4147億新臺(tái)幣(148億美元),符合分析師估計(jì)的大約4130億新臺(tái)幣的平均值。9月份的銷售額為1527億新臺(tái)幣,比去年同期增長20%。臺(tái)積電通常從節(jié)前訂單以及包括蘋果公司在內(nèi)的公司的新產(chǎn)品中獲得第三季度提振,蘋果iPhone 13系列自上月底推出以來需求強(qiáng)勁。但是,產(chǎn)能限制了臺(tái)積電的能力,與此
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KLA+汽車:創(chuàng)新、趨勢和與半導(dǎo)體的交匯

- 簡介與環(huán)境盡管COVID-19對全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了影響,半導(dǎo)體行業(yè)在2020年的表現(xiàn)卻好于預(yù)期,并為2021年及以后的加速增長整裝待發(fā)。全球冠狀病毒大流行大大增加了通信電子產(chǎn)品的市場需求,推動(dòng)了支持遠(yuǎn)程工作和學(xué)習(xí)的云計(jì)算的發(fā)展,為計(jì)算機(jī)、5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、智能手機(jī)、汽車、電視、家用電器、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療設(shè)備等幾乎所有的電子設(shè)備生產(chǎn)其中的關(guān)鍵芯片。事實(shí)上,在許多市場中這種爆炸性的需求已經(jīng)導(dǎo)致芯片供不應(yīng)求和交貨期延長。這一前所未有的情況讓我們看到了集成在汽車中的半導(dǎo)體芯片的數(shù)量之多,以及它們對汽車基本操作和功能的重
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AI視覺市場潛力大,愛芯元智用自研IP打造芯片平臺(tái)

- 近年來,本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司,成立只有2年多,已經(jīng)完成三輪融資,發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨(dú)特能力?AI視覺市場的前景如何?近日,該公司宣布進(jìn)行一輪品牌升級。值此機(jī)會(huì),電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖 愛芯元智 創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月,愛芯科技正式更名為愛芯元智半導(dǎo)體(上海)有限公司(簡稱為“愛芯元智”),并宣布完成品牌升級。品牌升級后,愛芯元
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AI落地進(jìn)入深水期,英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

- 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下,隨著AI 落地進(jìn)入深水期,在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時(shí),越來越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI,同時(shí)也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器,到為實(shí)時(shí)推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器,再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元(VPU)等,
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ai+汽車介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai+汽車!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai+汽車的理解,并與今后在此搜索ai+汽車的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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