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馬斯克 xAI 上線全球最大 AI 訓(xùn)練集群:122 天搭建 10 萬張英偉達(dá) H100,未來幾月將翻倍至 20 萬張
- IT之家 9 月 4 日消息,埃隆?馬斯克(Elon Musk)昨日(9 月 3 日)在 X 平臺發(fā)布推文,宣布 xAI 打造的超級 AI 訓(xùn)練集群 Colossus 已經(jīng)正式上線。馬斯克在推文中表示,超級 AI 訓(xùn)練集群 Colossus 搭建用時 122 天,共有 10 萬張英偉達(dá) H100 GPU 加速卡,而在未來幾個月將再翻倍增加 10 萬張 GPU,其中 5 萬張為更先進(jìn)的 H200。英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心官方賬號隨后轉(zhuǎn)發(fā)馬斯克該條推文,表示 Colossus 是全球最大規(guī)模的超級 AI 訓(xùn)練
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實現(xiàn)靈活的軟件定義汽車架構(gòu)
- 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術(shù)官 Adam Lackorzynski 博士,他將帶領(lǐng)我們了解基于 Armv8-R 架構(gòu)的 L4Re Micro?Hypervisor,探討其中的虛擬化功能是如何幫助構(gòu)建靈活且面向未來的汽車系統(tǒng),以實現(xiàn)軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加,以及實現(xiàn)這些功能的更強(qiáng)大硬件的出現(xiàn),汽車的電子電氣 (E/E) 架構(gòu)正在持續(xù)演進(jìn)。過去,經(jīng)典的汽車 E/E 架構(gòu)將功能分配到多達(dá) 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
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AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施時代
- 作者: Arm 工程部設(shè)計服務(wù)總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來,Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構(gòu)的設(shè)計性能。如今,AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代,在 AWS Graviton4 全面上市之際,我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進(jìn)展。在 Arm,芯片設(shè)計流程的一個關(guān)鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中,驗證工程師采用以 Verilog 表達(dá)的設(shè)計,并使用如西門子的 Que
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高效嵌入式計算機(jī)視覺
- 作者:Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個分支,專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處,包括減少延遲和保護(hù)隱私性,因為所有數(shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注,當(dāng)時,Google 的 TensorFlow 團(tuán)隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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Armv9 技術(shù)講堂 | Neon、SVE 和 SME 實現(xiàn)矩陣-矩陣乘法的比較
- Arm 始終專注于架構(gòu)演進(jìn),確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應(yīng)未來的技術(shù)趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構(gòu)上的 可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現(xiàn)有人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工作負(fù)載的處理能力,從而在各種 AI 驅(qū)動的設(shè)備和應(yīng)用中帶來速度更快、響應(yīng)更靈敏的用戶體驗。在此前的內(nèi)容中,Arm 技術(shù)專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ,本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴(kuò)展 (SVE)
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Helium 技術(shù)講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響
- 當(dāng)人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當(dāng)中,作為市場上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設(shè)備帶來關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字信號處理的性能提升。上周,我們聊了聊 與內(nèi)存訪問相關(guān) 的內(nèi)容。最后一期的 Helium 技術(shù)講堂, 我們將要了解如何克服阿姆達(dá)爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium,千萬別錯過文末
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Supermicro將推出基于Intel技術(shù)、全新高性能X14服務(wù)器,適用于AI、高性能計算與關(guān)鍵型企業(yè)工作負(fù)載

- Supermicro, Inc. 作為AI/ML、高性能計算、云端、存儲和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位IT解決方案提供企業(yè),預(yù)告將推出全新設(shè)計的X14服務(wù)器平臺,并將通過新一代技術(shù),使計算密集型工作負(fù)載與應(yīng)用程序的性能進(jìn)一步優(yōu)化。繼Supermicro于2024年6月推出的效率優(yōu)化X14服務(wù)器獲得了成功,新型系統(tǒng)以該系列服務(wù)器為基礎(chǔ)進(jìn)行全面重大升級,在單一節(jié)點中空前地支持256個性能核(P-Core),以及最高8800MT/s的MRDIMM內(nèi)存,并與新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此項組合可顯著加速
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最佳集成AI硬件的單板計算機(jī)(SBC)
- 在過去的十年中,單板計算機(jī)(SBC)市場發(fā)生了顯著變化。隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的SBC公司開始將AI處理能力融入到他們的設(shè)計中,以滿足日益增長的邊緣計算需求。如今,集成了NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)、VPU(視覺處理單元)和TPU(張量處理單元)等AI硬件的SBC已經(jīng)成為各種應(yīng)用領(lǐng)域的核心技術(shù),從智能家居到工業(yè)自動化,從醫(yī)療設(shè)備到無人駕駛汽車。這些集成AI硬件的SBC不僅具有計算能力強(qiáng)、體積小巧、能效高等優(yōu)勢,還能在邊緣設(shè)備上執(zhí)行復(fù)雜的AI任務(wù),如實時圖像識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)推
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英特爾計劃再調(diào)整資本支出:剝離部分不必要業(yè)務(wù)
- 英特爾正在經(jīng)歷其最艱難的時期,今年第二季度的財報表現(xiàn)糟糕,市值已經(jīng)跌破1000億美元。相比之下,目前,英偉達(dá)市值已接近3萬億美元。為了扭轉(zhuǎn)不利的處境,在二季度的財報中,英特爾宣布將暫停股息支付、精簡運營、大幅削減支出和員工數(shù)量:2024年非美國通用會計準(zhǔn)則下的研發(fā)、營銷、一般和行政支出將削減至約200億美元,2025年減至約175億美元,預(yù)計2026年將繼續(xù)削減,作為削減支出計劃一部分的裁員,預(yù)計將裁減超過15%的員工,其中的大部分將在今年年底前完成。外媒援引知情人士的透露報道稱,已宣布裁員、削減支出的英
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NVIDIA GeForce RTX標(biāo)志升級了!加入AI的力量
- 9月3日消息,NVIDIA低調(diào)升級了其“GeForce RTX”的標(biāo)志,增加了一行小字“Powering Advanced AI”,也就是“打造先進(jìn)AI”的意思。未來的RTX顯卡,無論是零售包裝盒,還是預(yù)裝臺式機(jī)、筆記本,都是打上這個標(biāo)志。GeForce一直都是游戲顯卡品牌,無論早期的GTX系列,還是如今的RTX系列,莫不如此。但是近些年,GPU成為AI加速計算的最強(qiáng)有力芯片,再加上CUDA的生態(tài)優(yōu)勢,NVIDIA在這方面可以說根本沒有敵手,Intel、AMD都在提倡的CPU、GPU、NPU三位一體策略也
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座艙大模型為啥成了雞肋?
- 超導(dǎo)、核聚變、量子計算和人工智能被譽為可以主宰人類文明走向的四大技術(shù)前沿。前三大技術(shù)目前基本上處于實驗室預(yù)研階段,人工智能則在這一二十的時間里得到了長足進(jìn)步的發(fā)展。芯片方面,從可以做并行計算、擅長做乘加運算的GPU,到可以針對各類AI算子進(jìn)行定向優(yōu)化加速的NPU,到可以通過級聯(lián)的方式形成大規(guī)模訓(xùn)練集群的高端訓(xùn)練芯片,算法方面,從可以提取圖像特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到可進(jìn)行時空對齊、初步具備上下文理解能力的Transformer,從各式各樣的小模型到LLM大語言模型,各類創(chuàng)新層出不窮,不斷推進(jìn)著人工智能發(fā)展的無盡
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美國加州推進(jìn)人工智能安全法案,引發(fā)科技領(lǐng)袖分歧
- 加利福尼亞州議會批準(zhǔn)了一項備受爭議的人工智能安全法案,要求企業(yè)確保其技術(shù)不會造成重大傷害。這項名為 SB 1047 的法案得到了一系列美國知名人士的批評和贊揚?,F(xiàn)在,這項法案將回到州參議院進(jìn)行確認(rèn)投票,可能進(jìn)行修改,此后將提交給州長加文?紐森(Gavin Newsom)。該法案已經(jīng)在州眾議院以 41 票贊成、9 票反對獲得通過。SB 1047 法案規(guī)定,開發(fā)強(qiáng)大人工智能模型的公司必須采取“合理的謹(jǐn)慎措施”,確保其技術(shù)不會造成“嚴(yán)重傷害”,比如大規(guī)模傷亡或超過 5 億美元的財產(chǎn)損失。這項法案由加利福尼亞州參
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中國科技企業(yè)別怕美國封鎖!華為:我們給大家提供系統(tǒng)、存儲等
- 8月29日消息,近日,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文在中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式上表示,中國科技企業(yè)不應(yīng)怕美國對其封鎖?!皬娜A為的實踐來講,AI是一場變革,但是這個變革不是空中花、水中月,它是一定要跟我們傳統(tǒng)企業(yè)的流程、組織、IT、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景做深度結(jié)合。華為在這些年創(chuàng)新的過程中,我們將AI引入到企業(yè)里,真正讓它變得企業(yè)可用、能對企業(yè)帶來價值?!碧站拔恼f道。當(dāng)前AI作為中美科技競爭最高的前端,所有西方的AI在中國沒有一張算力卡,就意味著中國所有AI的推理都要把數(shù)據(jù)送到國外去,我們可以接受這個嗎?我
- 關(guān)鍵字: 華為 操作系統(tǒng) AI
研華全新搭載Intel 12th Atom系列嵌入式單板隆重上市,支持高達(dá)I3-N305性能!
- 研華隆重推出兩款由Intel Atom x7000E系列、N系列和Core i3 N系列處理器驅(qū)動的新型單板電腦MIO-5154(3.5英寸規(guī)范)和MIO-2364(Pico-ITX規(guī)范)。這些新處理器(代號:Alder Lake-N)相較于先前的版本性能提升明顯,包括1.4倍單線程性能提升、1.2倍多線程性能提升、2倍圖形性能提升,以及驚人的3.5倍AI推理能力提升。該平臺提供豐富的配置選項,從雙核到八核,TDP從6W到15W,支持靈活和可擴(kuò)展的系統(tǒng)設(shè)計。此外,MIO-5154和MIO-2364尺寸小巧
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ai on arm介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai on arm的理解,并與今后在此搜索ai on arm的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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