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專用DSP核心助陣 SoC支持AI算法非難事

　　雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠近期在人工智能(AI)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)等領(lǐng)域動(dòng)作頻頻，但半導(dǎo)體領(lǐng)域的其他業(yè)者也沒閑著，而且其產(chǎn)品發(fā)展策略頗有以鄉(xiāng)村包圍城市的味道。益華計(jì)算機(jī)(Cadence)旗下的CPU/DSP處理器核心授權(quán)公司Tensilica，近期便發(fā)表針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)的C5 DSP核心授權(quán)方案。在16奈米制程條件下，該核心所占用的芯片面積約僅1平方公厘，卻可提供達(dá)到1TMAC的運(yùn)算效能，而且功耗遠(yuǎn)比CPU、GPU等處理器更低，適合
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為了10萬億美元英偉達(dá)干了這三件事

不過問題來了，即使你從2015年開始，聽了黃教主在CES和GTC上的每一場演講，但是你可能還是明白英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛方面的完整布局，因?yàn)槊磕甓加行聳|西和新變化。
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AI芯片再出新性能怪獸 Tesla V100憑什么要價(jià)百萬

　　據(jù)國外媒體VentureBeat報(bào)道，英偉達(dá)CEO黃仁勛昨天發(fā)布了一款針對人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。　　該新芯片擁有210億個(gè)晶體管，性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個(gè)晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個(gè)CUDA(統(tǒng)計(jì)計(jì)算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬億次。　　作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商
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思科斥資1.25億美元收購AI初創(chuàng)公司

　　據(jù)美國科技博客網(wǎng)站VentureBeat報(bào)道，思科公司今天宣布，計(jì)劃斥資1.25億美元收購人工智能(AI)初創(chuàng)公司MindMeld。　　MindMeld成立于2014年，其技術(shù)可以幫助人們創(chuàng)建人工智能輔助的人機(jī)對話界面。MindMeld的技術(shù)及其人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有的10項(xiàng)專利，將用于改進(jìn)思科協(xié)同合作服務(wù)Cisco Spark和思科其它協(xié)作產(chǎn)品。　　該公司去年秋天推出一個(gè)可用于創(chuàng)建機(jī)器人和智能語音助手的平臺(tái)。　　　　其API(應(yīng)用編程接口)開發(fā)平臺(tái)MindMe
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英偉達(dá)花30億美元打造AI芯片 8塊售14.9萬美元

　　5月11日消息，據(jù)國外媒體VentureBeat報(bào)道，英偉達(dá)CEO黃仁勛今天發(fā)布了一款針對人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。　　該新芯片擁有210億個(gè)晶體管，性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個(gè)晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個(gè)CUDA(統(tǒng)計(jì)計(jì)算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬億次。　　作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商，總
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AI芯片大戰(zhàn)愈演愈烈英偉達(dá)能否領(lǐng)跑下去？

隨著AI領(lǐng)域投資漸增，英偉達(dá)現(xiàn)在面臨英特爾、谷歌以及其他科技巨頭的激烈競爭，這些公司也在開發(fā)自己的AI芯片，AI芯片大戰(zhàn)愈演愈烈。
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GPU釋放人工智能全新潛力英偉達(dá)何以成為AI大贏家

　　為什么一家顯卡公司忽然在人工智能領(lǐng)域有了巨大影響力?一家圖形解決方案的供應(yīng)商與人工智能行業(yè)又能有多少瓜葛? 　　◆ GPU對深度學(xué)習(xí)的助推力　　到今天，人工智能研究已經(jīng)有六十多年的時(shí)間。從最簡單的文字對話，到電腦程序戰(zhàn)勝人類國際象棋大師，人工智能在豎立了一個(gè)里程碑之后似乎就進(jìn)入了平臺(tái)期，再無標(biāo)志性的成績出現(xiàn)。然而最近兩三年，計(jì)算機(jī)的智能水平突然得到了明顯提升：識別圖片和語音正確率超過人類，自動(dòng)駕駛汽車開始上路，參加智力問答競賽獲得冠軍，甚至曾經(jīng)被認(rèn)為無法戰(zhàn)勝人類的圍棋領(lǐng)域，人工智能也成績斐然
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NB-IoT 與eMTC的十輪鏖戰(zhàn)

NB-IoT 與EMTC一路走來，是戰(zhàn)敗了哪些網(wǎng)絡(luò)制式，才走到最后的呢?這兩個(gè)模式又應(yīng)用于那個(gè)場景呢？
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中國資本青睞AI和VR 五角大樓為之惶恐

近幾年，AI和VR這兩個(gè)領(lǐng)域的研究一直很火。2015年，中國投資者在這兩個(gè)領(lǐng)域的投資可以說是直線上漲，尤其是VR，2013年中國企業(yè)才開始在該領(lǐng)域注入資金，到2015年就飆升到了13億+，AI也增加了兩倍。
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鄔賀銓院士談 ICT的演進(jìn)與創(chuàng)新　

在3月23日南京舉行的“2017中國半導(dǎo)體市場年會(huì)暨第六屆中國集成電路產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會(huì)”上，中國工程院院士鄔賀銓介紹了ICT演進(jìn)與創(chuàng)新的三個(gè)方面：ICT技術(shù)的新時(shí)代;無線寬帶的新技術(shù);網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新進(jìn)展。
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中國AI研究超美國?專家:比如深度學(xué)習(xí)已發(fā)文章數(shù)

　　當(dāng)今世界人工智能領(lǐng)域，有三位頂級專家被業(yè)內(nèi)奉為“神一樣的人物”，其中兩位來自加拿大，一位來自法國。他們分別是加拿大多倫多大學(xué)的GeoffreyHinton和蒙特利爾大學(xué)的終身教授YoshuaBengio，以及Facebook人工智能研究部門(FAIR)負(fù)責(zé)人YannLeCun(下稱“LeCun”)——這位來自巴黎的學(xué)者目前擔(dān)任紐約大學(xué)終身教授，他還是紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心的創(chuàng)始人。　　YannLeCun在今年3月走進(jìn)中國的大學(xué)，
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BAT全球進(jìn)擊，百度能否憑AI逆襲？

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》4月20日發(fā)表了一篇題為《三國爭霸，兩家稱帝：中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭走向全球》的文章，具體分析了 BAT 三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在國際和國內(nèi)當(dāng)下的發(fā)展態(tài)勢，類比雅虎，得出“百度已經(jīng)落后”的結(jié)論。文章也提到，百度將未來的賭注壓在了AI上。新智元帶來BAT 在AI 上的最新動(dòng)作的介紹，勾勒最新的競爭格局，百度能否憑AI再次崛起?另外，正如《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》文章最后提醒的那樣，不管是在AI 還是其他領(lǐng)域，走向國際的BAT 背后的有利可圖的國內(nèi)戰(zhàn)場，是真正不容忽視的。　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》網(wǎng)站上4
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風(fēng)口上的技術(shù)：解密NB-IoT的前世今生

目前NB-IoT市場炒作非常熱，產(chǎn)業(yè)鏈也包含了許多不同的硬件：芯片、模塊、終端設(shè)備等等，可以說給各個(gè)層面的企業(yè)及產(chǎn)業(yè)資本提供很大的機(jī)會(huì)。
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自古風(fēng)口出巨頭英偉達(dá)成功背后的經(jīng)營之道

　　自古時(shí)勢造英雄，風(fēng)口出巨頭。在人工智能的產(chǎn)業(yè)熱潮下，英偉達(dá)(NVIDIA)無疑是2016年全球科技行業(yè)的最大贏家。　　股價(jià)一年翻三倍，CES展出盡風(fēng)頭，2017財(cái)年?duì)I收凈利增長強(qiáng)勁，谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜、特斯拉以及幾乎每一家AI初創(chuàng)公司都在使用英偉達(dá)的芯片…這家砥礪多年的半導(dǎo)體公司在過去一年里，持續(xù)不斷地吸引著投資人、創(chuàng)業(yè)者以及媒體眼球。　　不過，比榮耀更值得關(guān)注的，是它背后的成長歷程、商業(yè)布局、經(jīng)營之道以及未來增長空間。愛分析通過對英偉達(dá)發(fā)展歷史、產(chǎn)品業(yè)務(wù)、市場
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試驗(yàn)網(wǎng)規(guī)模鋪開 NB-IoT商用箭在弦上，但掣肘未除

　　2016年6月，NB-IoT核心標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié)。NB-IoT從立項(xiàng)到協(xié)議凍結(jié)時(shí)間不足8個(gè)月，成為史上建立最快的3GPP標(biāo)準(zhǔn)之一。　　核心標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié)之后，NB-IoT便以迅雷不及掩耳之勢開始發(fā)展。短短數(shù)月，我國三大運(yùn)營商均建設(shè)了NB-IoT試驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，在設(shè)備商的大力推動(dòng)下，覆蓋共享交通、智慧醫(yī)療、智慧抄表等業(yè)務(wù)類型的NB-IoT技術(shù)已經(jīng)落地，NB-IoT成為史上產(chǎn)業(yè)化時(shí)間最短的技術(shù)。　　運(yùn)營商腳步加快　　NB-IoT是根據(jù)移動(dòng)蜂窩技術(shù)演變來的，但與傳統(tǒng)移動(dòng)無線網(wǎng)不同，物聯(lián)網(wǎng)主要聚焦在物與物之間的
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