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富士康轉(zhuǎn)型升級：在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI領(lǐng)域投資3.4億美元

　　據(jù)外媒報(bào)道，2月2日，富士康集團(tuán)執(zhí)行副總裁Fang-ming Lu在新聞發(fā)布會上表示：“我們在研發(fā)和技術(shù)領(lǐng)域的投資絕對不會處于弱勢，我們希望在未來幾年內(nèi)在人工智能應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投資100億元新臺幣(相當(dāng)于3.4億美元)。” 　　在過去一年時間里，人工智能成為科技行業(yè)的新浪潮，幾乎所有的知名科技公司都進(jìn)入了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研發(fā)。看來富士康也不愿意錯過這次機(jī)會。　　這位高管表示，富士康集團(tuán)已經(jīng)建立了人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)，但是人員還不夠，還需要招募更多的人才。　
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LoRa與NB-IoT的“太子”之爭

《征求意見稿》中強(qiáng)制規(guī)定相關(guān)行業(yè)“不能組網(wǎng)使用”，等于是給這些行業(yè)判了“死刑”，這樣做是否太過“一刀切”，對于企業(yè)發(fā)展帶來重大影響。當(dāng)然，最終該規(guī)范能夠出臺，后續(xù)將帶來哪些影響，還需持續(xù)觀察。
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無人駕駛技術(shù)逐漸成熟 AI地圖交通更便利

　　從無人駕駛到網(wǎng)絡(luò)約車，從路徑規(guī)劃到交通管理，改變無處不在　　眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤、腳不必踩著油門剎車，車輛行駛過程中，司機(jī)完全可以做個“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著無人駕駛技術(shù)的日漸成熟而加速到來。　　“目前，我們的智能汽車已經(jīng)能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實(shí)現(xiàn)自動駕駛，明年可以實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。7—10年之后，能適用于至少80%—90%的路況?！逼纥c(diǎn)汽車創(chuàng)始
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盤點(diǎn)大唐移動2017：夯實(shí)基礎(chǔ) 踏上5G新征程

　　光陰荏苒，日月如梭，轉(zhuǎn)眼間2017已經(jīng)過去。　　回首2017年，5G與物聯(lián)網(wǎng)是全球ICT產(chǎn)業(yè)最火熱的話題。在2017年，3GPP 5G NR首發(fā)版本正式凍結(jié)，我國在5G頻譜劃分、設(shè)備研發(fā)、技術(shù)試驗(yàn)等方面碩果累累，在全球5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到了重要作用;同時，物聯(lián)網(wǎng)也取得了跨越式發(fā)展，從NB-IoT標(biāo)準(zhǔn)落地，到全產(chǎn)業(yè)鏈積極布局，再到各行業(yè)智慧解決方案的部署，物聯(lián)網(wǎng)在2017年可謂迎來了元年。　　作為TDD技術(shù)的旗幟企業(yè)，大唐全程見證并參與了我國從“3G突破、4G同步、5G引領(lǐng)&rdquo
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物聯(lián)網(wǎng)的“催化劑”：NB-IoT

NB-IoT在2017年是可以說是商用啟動年，那么在2018年，NB-IoT將會是規(guī)模爆發(fā)年，市場越大，價值越大。
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中星微組建成立“AI芯片公司”，第二代AI芯片即將發(fā)布

　　寒武紀(jì)A輪融資1億美元、地平線A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元…… 　　在過去的2017年，“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞，而明星AI 創(chuàng)業(yè)公司也成為了資本盛宴的主角。不過，相比這些高調(diào)的初創(chuàng)公司，經(jīng)歷過產(chǎn)業(yè)“概念”興衰的很多傳統(tǒng)芯片在AI 領(lǐng)域布局更顯低調(diào)與務(wù)實(shí)。　　近日，集微網(wǎng)在年終走訪中發(fā)現(xiàn)，早在2016年6月就宣布，發(fā)布中國首款人工智能處理器的中星微正在發(fā)生
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專訪李開復(fù):如果對AI取代人毫無作為人類將面臨災(zāi)難

　　對于AI的發(fā)展，創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)一直是眾所周知的樂觀主義者。　　在達(dá)沃斯接受新浪科技專訪時，他堅(jiān)信雖然AI會取代一部分人類的工作，但有四個領(lǐng)域人類的價值是無法替代的：需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的，還有是需要相對復(fù)雜戰(zhàn)略性跨領(lǐng)域思維的。　　不過他同時提醒，當(dāng)人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財(cái)富時，也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn)，甚至是最大的災(zāi)難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓(xùn)從事有價
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NB-IoT將進(jìn)入規(guī)模爆發(fā)期

　　“春風(fēng)得意馬蹄疾”，這是NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))近兩年在中國乃至全球發(fā)展的真實(shí)寫照。　　剛剛過去的2017年，我國NB-IoT網(wǎng)絡(luò)建設(shè)全面啟動，商用大幕正式開啟，各地層出不窮的應(yīng)用點(diǎn)燃了社會大眾對“萬物智聯(lián)”的無限熱情，NB-IoT也被視為下一個新風(fēng)口備受資本追捧。業(yè)界分析，2018年，NB-IoT將在市場的推動下，真正從技術(shù)走向應(yīng)用，從小眾試行走向全面開花，在網(wǎng)絡(luò)、用戶、應(yīng)用、芯片等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；黄?，生態(tài)圈發(fā)展亦是“潮平兩岸闊&rd
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OPPO陳明永：AI不需要被神化國際市場要深耕

　　在今天舉行的“高通中國技術(shù)與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕。　　談及國際市場的開拓時，陳明永表示，不存在嚴(yán)格的海外和中國市場之分，好的產(chǎn)品是全球共同的語言。中國市場做得不錯了，OPPO就逐步進(jìn)入東南亞、印度等市場。但是每個市場不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕，做得不錯，再下一個，順理成章去延伸。接下來，OPPO將會進(jìn)入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗(yàn)。　　關(guān)于AI技術(shù)，陳明永指出
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除了大數(shù)據(jù)，在博弈均衡上AI也超過人類了？

隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，在新千年之后AI逐漸進(jìn)入沉寂期，直至2006年，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)再次爆發(fā)，它又一次進(jìn)入公眾視野。在競技領(lǐng)域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?，以及游戲等領(lǐng)域。
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機(jī)器人相互教學(xué)讓知識瞬間轉(zhuǎn)移 AI迎來指數(shù)級進(jìn)化

　　“在交流越容易出現(xiàn)的情況下，變化就會發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克　　在2015年10月的新聞發(fā)布會上，特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動駕駛功能，該功能允許汽車能夠進(jìn)行半自主駕駛，而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到，每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實(shí)上，每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學(xué)習(xí)改善自主特征，
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人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書2018完整版公布

人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè)，無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經(jīng)到來，而在這個全新的時代中，中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
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【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI？它們有啥區(qū)別？

　　當(dāng)我進(jìn)行以數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行自我介紹時，經(jīng)常會被問道：“數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進(jìn)行回答?！　∵@些領(lǐng)域確實(shí)有很多重疊的地方，但它們并不是一個領(lǐng)域：即使很難用語言表達(dá)，這些領(lǐng)域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能的?！　∷栽谶@篇文章中，我提出了關(guān)于這三個領(lǐng)域差異的簡化定義:　　·數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生洞察力。　　·機(jī)器學(xué)習(xí)做出預(yù)測?！　　と斯ぶ悄苌尚袨?。　　顯然，這不是一個充分條件：不是所有符合該定義的東西
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邊緣計(jì)算加速AI與5G發(fā)展，至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%

　　邊緣計(jì)算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構(gòu)的運(yùn)算負(fù)荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力，而傳統(tǒng)架構(gòu)的改變除大幅提升運(yùn)算效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用之外，更有機(jī)會進(jìn)一步落實(shí)AI與5G等新興技術(shù)發(fā)展，因此在2017年成為市場中熱門技術(shù)議題，拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)估，2018年至2022年全球邊緣計(jì)算相關(guān)市場規(guī)模的年復(fù)合成長率(CAGR)將超過30%。　　拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出，過往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領(lǐng)運(yùn)算市場多年，并帶動云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機(jī)的崛起，但隨著更大量、更實(shí)時的運(yùn)算需求興起，傳統(tǒng)云
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中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn) 中國AI資深人才稀缺

　　“上周，中國政府宣布，將斥資138億人民幣，在北京市門頭溝建設(shè)一個人工智能(AI)工業(yè)園區(qū)，這是中國政府計(jì)劃在2030年前成為該領(lǐng)域世界領(lǐng)導(dǎo)者的首筆重大投資。” 　　　　《自然》雜志官網(wǎng)1月16日(北京時間)發(fā)表綜述《中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn)》，對中國AI人才短缺問題予以關(guān)注。　　文章援引微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫的觀點(diǎn)：“AI的未來將是數(shù)據(jù)和人才的較量。”進(jìn)而指出，“要成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者
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