ai mcu 文章最新資訊

'一個(gè)芯片超越一個(gè)小型GPU數(shù)據(jù)中心'：又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級(jí)專業(yè)化的AI芯片

多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬(wàn)美元的資金從隱匿中現(xiàn)身，并立志顛覆由Nvidia主導(dǎo)的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來(lái)自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開(kāi)發(fā)一種自動(dòng)流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉(zhuǎn)化為定制硅。該公司聲稱，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對(duì)應(yīng)物效率高1000倍。
關(guān)鍵字： AI 人工智能 MCU

Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產(chǎn)人工智能芯片以支持語(yǔ)言模型的韓國(guó)初創(chuàng)企業(yè)

在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個(gè)芯片旁邊都有自己的電風(fēng)扇來(lái)降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國(guó)初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開(kāi)發(fā)的最新神經(jīng)處理單元（NPU），目標(biāo)是擁有多達(dá)70億個(gè)參數(shù)的人工智能模型。它們的性能正在進(jìn)行測(cè)試，并與同一樓層上另一個(gè)房間里的幾個(gè)Nvidia的A100 GPU進(jìn)行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對(duì)同時(shí)進(jìn)行矩陣運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化的處理器，意味著它們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進(jìn)一步。2020年由五名韓國(guó)工程師共同創(chuàng)立
關(guān)鍵字： AI

人工智能開(kāi)創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全新紀(jì)元：2024 年預(yù)測(cè)

近幾年來(lái)，人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的賭注，但大型語(yǔ)言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實(shí)上，大型語(yǔ)言模型已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)安全的整個(gè)格局。然而，它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面，大型語(yǔ)言模型使處理大量信息變得容易，讓每個(gè)人都可以利用人工智能。大型語(yǔ)言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報(bào)和響應(yīng)事故提供驚人的效率、智能和可擴(kuò)展性。另一方面，攻擊者也可以利用大型語(yǔ)言模型來(lái)提高攻擊效率，利用大型語(yǔ)言模型引
關(guān)鍵字： AI 人工智能

遭企業(yè)家、投資者強(qiáng)烈反對(duì)后，印度擱置 AI 模型發(fā)布審批計(jì)劃

3 月 16 日消息，印度在收到諸多當(dāng)?shù)睾蛧?guó)際企業(yè)家和投資者的批評(píng)之后，宣布擱置此前的 AI 審核計(jì)劃：任何企業(yè)發(fā)布 AI 模型之前需要經(jīng)過(guò)審批。電子和信息技術(shù)部本周五發(fā)布了一份最新的人工智能咨詢意見(jiàn)，不再要求他們?cè)谙蚰蟻喪袌?chǎng)用戶推出或部署人工智能模型之前獲得政府批準(zhǔn)。根據(jù)修訂后的指導(dǎo)原則，建議企業(yè)在未經(jīng)充分測(cè)試和不可靠的人工智能模型上貼上標(biāo)簽，告知用戶這些模型可能存在的缺陷或不可靠之處。印度信息技術(shù)部在本月早
關(guān)鍵字：印度 AI

AI視覺(jué)軟件在打印機(jī)零部件檢測(cè)中的應(yīng)用

在現(xiàn)代制造業(yè)中，打印機(jī)的零部件裝配是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多，傳統(tǒng)的人工視覺(jué)檢測(cè)方式難以滿足高效率、高準(zhǔn)確性的需求。漏裝、反裝、錯(cuò)裝等問(wèn)題可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，影響生產(chǎn)效率。因此，引入AI視覺(jué)軟件進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)成為提高裝配過(guò)程質(zhì)量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測(cè)環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺(jué)差異等因素，漏檢率相對(duì)較高，導(dǎo)致一些裝配缺陷未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。根據(jù)過(guò)去的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)漏檢率約為5%。2. AI視覺(jué)檢測(cè)原理AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（
關(guān)鍵字：檢測(cè) AI 打印機(jī)

歐洲新建芯片工廠：有人歡喜有人憂愁？

歐盟版“芯片法案”已于去年正式通過(guò)生效，該法案計(jì)劃調(diào)動(dòng)430億歐元的公共和私人投資，吸引全球芯片公司赴歐洲投資建廠，2030年歐洲芯片產(chǎn)量占世界份額將從10%上升到20%。德國(guó)、意大利等國(guó)將擔(dān)任重要角色，它們將通過(guò)利好政策積極招攬各大芯片廠商投資與布局。近期，半導(dǎo)體新創(chuàng)公司Silicon Box宣布計(jì)劃與意大利合作，投資36億歐元在意大利北部建設(shè)先進(jìn)封測(cè)產(chǎn)能。Silicon Box意大利工廠將引入面板級(jí)封裝、芯粒集成等技術(shù)，面向AI、大模型、電動(dòng)汽車等領(lǐng)域提供封測(cè)服務(wù)。意大利工業(yè)部長(zhǎng)阿道夫·烏爾索表示，意
關(guān)鍵字：芯片 MCU 芯片法案

基于GD32H759的Profinet工業(yè)以太網(wǎng)解決方案

工業(yè)通信是自動(dòng)化系統(tǒng)中極其重要的一環(huán)，可稱為自動(dòng)化系統(tǒng)的“大動(dòng)脈”。工業(yè)通信經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，協(xié)議眾多，優(yōu)勢(shì)各異，各系統(tǒng)之間如何兼容成為了難題。在目前國(guó)產(chǎn)化需求日益增加的大背景下，兆易創(chuàng)新和驥遠(yuǎn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，推出基于GD32H759的多協(xié)議通訊模塊—Xone嵌入式從站歸一板。方案介紹Xone 通訊板采用GD32H759IMK6作為主控芯片，GD32H7系列MCU主頻高達(dá)600MHz，提供了大容量存儲(chǔ)空間，最高支持3840KB的片上Flash及1024KB的SRAM。還配備了TMU三角函數(shù)加速器、Σ-模塊等外設(shè)資
關(guān)鍵字：工業(yè)以太網(wǎng) MCU

基于Qt for MCUs的工業(yè)HMI解決方案

近年來(lái)，隨著工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化程度不斷提高，許多工業(yè)企業(yè)都開(kāi)始將自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)和操作中，HMI（Human-Machine Interface，人機(jī)界面）作為工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間的信息交互和指令傳遞，對(duì)于提高生產(chǎn)效率和操作便捷性起到了至關(guān)重要的作用?，F(xiàn)代工業(yè)對(duì)工業(yè)HMI的需求也隨著數(shù)字化和智能化的快速發(fā)展在不斷演進(jìn)。用戶對(duì)HMI的期望越來(lái)越高，需要開(kāi)放性、靈活性和可定制性更強(qiáng)的解決方案，還希望能夠通過(guò)直觀、快速的操作方式來(lái)高效地操作設(shè)備和系統(tǒng)。因此，工業(yè)HMI系統(tǒng)需要
關(guān)鍵字：工業(yè)HMI MCU

工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng) | 基于GD32F470的單芯片EtherCAT主站解決方案

在今天工業(yè)控制系統(tǒng)已經(jīng)大量應(yīng)用工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線，從而降低應(yīng)用成本與提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代后，工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)工業(yè)總線應(yīng)用也逐步占據(jù)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線的主導(dǎo)地位，例如由西門子公司主導(dǎo)的PROFINET總線、倍福公司主導(dǎo)的EtherCAT總線、羅克韋爾公司主導(dǎo)的Ethernet/IP總線等等。工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)總線逐步成為新一代工業(yè)控制系統(tǒng)的主流配置，同時(shí)成為進(jìn)入工業(yè)數(shù)字化時(shí)代的基礎(chǔ)。1EtherCAT工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)總線以其高性能、高穩(wěn)定性、高響應(yīng)等特點(diǎn)快速在工業(yè)控制系統(tǒng)中得以廣泛應(yīng)用，目前EtherCAT主站在
關(guān)鍵字：以太網(wǎng) MCU 單芯片

基于GD32H759的嵌入式運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)解決方案

系統(tǒng)簡(jiǎn)介近年來(lái)，由于社會(huì)高速發(fā)展，對(duì)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的要求越來(lái)越高。傳統(tǒng)的基于PC及低端微控制器逐漸滿足不了現(xiàn)代制造的工藝要求。隨著嵌入式技術(shù)的日臻完善，嵌入式運(yùn)動(dòng)控制器已經(jīng)開(kāi)始在工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)上占據(jù)主導(dǎo)。基于ARM技術(shù)的微處理器具有體積小、低成本、低功耗的特點(diǎn)，在工業(yè)自動(dòng)化運(yùn)動(dòng)控制領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展前景。圖1運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)原理基于GD32H759系列超高性能MCU優(yōu)秀的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，硬件設(shè)計(jì)方案方案采用ARM+FPGA的架構(gòu)。本運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案，使用MODBUS-RTU/TCP及本公司自定義“太控”協(xié)
關(guān)鍵字：嵌入式 MCU 控制系統(tǒng)

意法半導(dǎo)體高性能微控制器為智能家居和工業(yè)系統(tǒng)新創(chuàng)新掃清障礙

服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡(jiǎn)稱ST)近日發(fā)布了一款新的集MPU和MCU兩者之長(zhǎng)的高性能產(chǎn)品。微處理器(MPU)系統(tǒng)通常更加復(fù)雜，處理性能、系統(tǒng)擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)安全性更高，而微控制器(MCU)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是簡(jiǎn)單和集成度高。取兩者之長(zhǎng)，意法半導(dǎo)體新產(chǎn)品越級(jí)進(jìn)化。在采用這些新的STM32H7 MCU后，設(shè)備廠商可以更快、更經(jīng)濟(jì)地開(kāi)發(fā)智能家電、智能樓宇控制器、工業(yè)自動(dòng)化和個(gè)人醫(yī)療設(shè)備，滿足終端市場(chǎng)用戶日益增長(zhǎng)的需求。具體用例包括增加更豐富多彩的圖形用
關(guān)鍵字：意法半導(dǎo)體微控制器 MCU 智能家居

NPU是什么？為何它是開(kāi)啟終端側(cè)生成式AI的關(guān)鍵？

生成式AI變革已經(jīng)到來(lái)。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計(jì)算需求的垂直領(lǐng)域不斷增加，我們顯然需要專為AI定制設(shè)計(jì)的全新計(jì)算架構(gòu)。這首先需要一個(gè)面向生成式AI全新設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)，同時(shí)要利用異構(gòu)處理器組合，比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過(guò)結(jié)合NPU使用合適的處理器，異構(gòu)計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)最佳應(yīng)用性能、能效和電池續(xù)航，賦能全新增強(qiáng)的生成式AI體驗(yàn)。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣，選擇合適的處理器取決于諸多因素，將增強(qiáng)生成式AI體驗(yàn)。異構(gòu)計(jì)算的重要性生成式AI的多樣化要求和
關(guān)鍵字： NPU AI 計(jì)算架構(gòu)

英飛凌將Qt圖形用戶界面集成到其微控制器中

Source:?Getty Images/metamorworks根據(jù)1月16日發(fā)布的一篇新聞稿，英飛凌科技日前與Qt集團(tuán)合作，將Qt的圖形用戶界面（GUI）框架集成到其微控制器（MCU）中。此次合作旨在將Qt的輕量級(jí)高性能圖形框架無(wú)縫集成到英飛凌支持圖形的Traveo T2G集群微控制器中。Qt集團(tuán)微控制器產(chǎn)品總監(jiān)主管Toni Paila表示：“當(dāng)今的全球半導(dǎo)體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，全球制造商正在不斷尋找辦法，以期盡可能快地將他們的產(chǎn)品推向市場(chǎng)。全球微控制器的開(kāi)發(fā)周期不斷縮短就是最好的證明。但即使
關(guān)鍵字：英飛凌 Qt 圖形用戶界面微控制器 MCU

恩智浦半導(dǎo)體：迎接MCU市場(chǎng)新挑戰(zhàn)

隨著科技的不斷發(fā)展，微控制器（MCU）已成為許多領(lǐng)域的核心組件，從智能家居到汽車制造，從工業(yè) 自動(dòng)化到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，MCU 都在發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。恩智浦半導(dǎo)體邊緣處理事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)林明分享了恩智浦在 MCU 領(lǐng)域的創(chuàng)新、挑戰(zhàn)以及對(duì)未來(lái)發(fā)展的看法。1 8位/16位/32位MCU在競(jìng)爭(zhēng)中共存隨著 32 位 MCU 的普及，8 位 /16 位 MCU 是否會(huì) 被完全替代的話題屢屢討論不止。但從客戶需求和應(yīng)用的角度來(lái)看，8 位還是 32 位并不是主要因素，重點(diǎn)還是從性能、成本、開(kāi)發(fā)
關(guān)鍵字：恩智浦 MCU

聚焦AI，探析邊緣智能新動(dòng)向，研華AI on Arm合作伙伴會(huì)議開(kāi)啟報(bào)名！

研華Arm人工智能合作伙伴會(huì)議將于3月28日于上海古井假日酒店召開(kāi)，此次會(huì)議將匯集芯片廠家和軟件生態(tài)合作伙伴，共同探討Arm平臺(tái)的AI技術(shù)創(chuàng)新及服務(wù)升級(jí)，開(kāi)拓邊緣智能在多行業(yè)全方位的應(yīng)用機(jī)會(huì)。議程一覽：上午主會(huì)場(chǎng)：邊緣運(yùn)算未來(lái)趨勢(shì) 迎接新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新時(shí)代下午分會(huì)場(chǎng)1：硬件設(shè)計(jì)構(gòu)建AI可靠基礎(chǔ)下午分會(huì)場(chǎng)2：軟件服務(wù)助力AI應(yīng)用落地演講嘉賓：本次活動(dòng)邀請(qǐng)到來(lái)自高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微軟，麒麟，海華為各位帶來(lái)關(guān)于生態(tài)伙伴AI技術(shù)的新成果分享和落地應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。活動(dòng)亮點(diǎn)：●? ?與業(yè)
關(guān)鍵字：邊緣智能研華 AI on Arm