Google I/O是由Google舉行的網絡開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發(fā)網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經是舉辦的第9屆了。
在今年的年會上，Google主要發(fā)布了以下8種產品：智能助手Google Assistant，與Amazon Echo競爭的無線揚聲器和語音命令設備Google Home，消息應用Allo，視頻呼叫應用Duo，VR平臺Daydream，獨立應用程序的支持Android Wear 2.0，允許不安裝而使用應用的Android I
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Google AI
隨著人工智能尤其是機器學習應用大量涌現，處理器市場群雄爭霸。芯片廠商紛紛推出新的產品，都想領跑智能時代——但問題是，誰會擔當這個角色呢？
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AI 處理器
當自制晶片風潮從蘋果、小米等智能手機廠商，吹向Google 、微軟等網路、軟體公司，半導體產業(yè)會不會因此洗牌，或產生質變同樣值得關注。
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Google AI
面對如火如荼的VR行業(yè)，蘋果并非無動于衷，蘋果更看好的是移動端的VR平臺。
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蘋果 GPU
北京時間5月8日，深度學習是AI技術的一個分支，許多大企業(yè)都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看來，AI似乎只是大企業(yè)的玩物，實際上不是的，它不單會在云端普及，還會進入到芯片。福布斯專欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認為，具備AI功能的芯片會讓手機、無人機、機器人、攝像頭更加聰明。
下面是文章全文：
在人工智能(AI)中有一個分支叫深度學習，它帶給我們許多驚奇，比如自動駕駛汽車，手機即時語言翻譯?，F在，深度學習試圖為一切物件植入智能。
為什么會這樣?
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AI 無人機
芯片制造商高通希望幫助加快機器學習進程。該公司為其“機器智能平臺”推出全新軟件開發(fā)工具包。該SDK將使企業(yè)更容易在智能手機和無人駕駛飛機的設備當中直接運行深學習程序，當然芯片必須是高通產品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度學習軟件進行圖像和語音識別，但通常，這一過程發(fā)生在云中，將結果提供給用戶的手機。但是高通推出的Zeroth SDK(高通Snapdragon神經處理引擎)，為制造商和公司在本地運行深度學習程序提供一個簡單的工具。
高通表示，這意味著更好的私
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高通 AI
根據DIGITIMES Research統(tǒng)計，2015年全球GPU架構市占率方面，SoC已是所有GPU技術應用最廣的產品，市占率達7成以上，X86處理器則是整合GPU的 次大晶片產品，但因PC市場衰退，市占率逐年降低，與SoC架構的市占率差距更為擴大。而獨立顯示卡出貨雖也隨著PC市場衰退而有減少趨勢，但2016年 因新架構產品發(fā)布，出貨有機會回溫，且因超微(AMD)在DirectX12的支援優(yōu)勢，有機會拉近與NVIDIA的距離。
在超微與NVIDIA 的繪圖技術競爭中，2015年超微雖在產品類型
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X86 GPU
北京時間3月14日下午消息，盡管市場擔心iPhone銷量增速放緩，但蘋果依然是全球股票市值最大的企業(yè)。不過，瑞士銀行分析師史蒂芬·米倫諾維奇(Steven Milunovich)卻認為，中國、聊天機器人和廉價手機將成為該公司面臨的三大突出挑戰(zhàn)。
“當今圍繞蘋果升級的討論主要依據的是新功能和升級周期的延長。”米倫諾維奇在周三發(fā)表的研究報告中說，“很多人認為這是個高級問題，關鍵挑戰(zhàn)來自升級周期，而非生態(tài)系統(tǒng)外部”
分析師普遍預計，i
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蘋果 AI
2000年以前，個人電腦(PC)通常只有一顆使用者可編程的處理器──也就是中央處理器(CPU);多年來有許多添加不同種類處理器的嘗試，但一直到繪圖處理器(GPU)發(fā)明，異質多工處理技術才成為PC市場的常見功能。
從那時候開始，PC與類PC裝置如平板電腦、智慧型手機內的處理器數量與種類快速增加;今日所謂的系統(tǒng)單晶片(SoC)處理器，通常包括一個支援音訊、數據機與多媒體處理的數位訊號處理器(DSP)，一個加速攝影機相關運作的影像訊號處理器，以及支援感測器融合、資料通訊與資料儲存的其他專用處理器。
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HSA GPU
人機大戰(zhàn)將人工智能推上了歷史巔峰，人工智能有望成為未來10年乃至更長時間內IT產業(yè)發(fā)展的焦點。
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AI 機器人
英特爾(Intel)正在與超微(AMD)洽談GPU專利授權，若雙方最后若達成協議，英特爾可能會開始將超微的GPU整合到其芯片設計，超微則能取得急需的資金……
據Bloomberg Business彭博商業(yè)報導，有知情人士透露，英特爾(Intel)正在與超微(AMD)洽談GPU專利授權，若雙方最后若達成協議，英特爾可能會開始將超微的GPU整合到其芯片設計，超微則能取得急需的資金。不過，也有可能雙方無法達成協議。
Intel在數年前了結與NVIDIA的專利官司時獲得
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AMD GPU
英國微芯片設計公司和蘋果公司GPU主要供應商Imagination Technologies今天上午宣布削減額外成本。上個月這家英國公司推出了大規(guī)模重組計劃。該公司主要為蘋果iPhone和iPad提供PowerVR圖形架構。
它今天宣布到2017年4月將削減1250萬英鎊額外成本，之前Imagination Technologies公司在二月份宣布削減1500萬英鎊成本。目前，Imagination Technologies公司兩百余員工面臨裁員，之前，Imagination Technolog
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Imagination GPU
英國微芯片設計公司和蘋果公司GPU主要供應商Imagination Technologies今天上午宣布削減額外成本。上個月這家英國公司推出了大規(guī)模重組計劃。該公司主要為蘋果iPhone和iPad提供PowerVR圖形架構。
它 今天宣布到2017年4月將削減1250萬英鎊額外成本，之前Imagination Technologies公司在二月份宣布削減1500萬英鎊成本。目前，Imagination Technologies公司兩百余員工面臨裁員，之前，Imagination Technolo
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Imagination GPU
摘要 最近幾年數據量和可訪問性的迅速增長，使得人工智能的算法設計理念發(fā)生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數據中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取代，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業(yè)界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數據和計算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現有數據和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求?，F有的解決方案使用圖形處理單元(GPU)集群作為通用計算圖形處理單元(GPGPU)，但現場可編程門陣列(FPGA)提供
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FPGA GPU
過去幾年的 CPU 性能大戰(zhàn)，隨著驍龍 810 的各種問題告一段落，移動處理器的性能到底如何控制?
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處理器 GPU
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您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai gpu!
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