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深圳將出臺21條促進半導體與集成電路高質量發(fā)展“新政”

- 《征求意見稿》提出重點支持高端通用芯片、專用芯片和核心芯片、化合物半導體芯片等芯片設計;硅基集成電路制造;氮化鎵、碳化硅等化合物半導體制造,從多個層面全面培育發(fā)展深圳半導體與集成電路產業(yè)集團的發(fā)展,深入資金、平臺、政策、人才、產業(yè)園區(qū)等多方面的支持。國際電子商情10日訊 深圳市發(fā)展和改革委員會日前發(fā)布了《深圳市關于促進半導體與集成電路產業(yè)高質量發(fā)展的若干措施(征求意見稿)》(下稱《若干措施》)。《若干措施》提出重點支持高端通用芯片、專用芯片和核心芯片、化合物半導體芯片等芯片設計;硅基集成電路制造;氮化鎵、
- 關鍵字: CPU GPU DSP FPGA IC設計
AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形

- 疫情突顯產業(yè)供應鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。因此,各產業(yè)對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切。疫情突顯產業(yè)供應鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。導入自動化及AI的過程中,傳統(tǒng)人力逐漸被取代,也改變產線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài),其中,可以確保產線及產品質量的自動檢測儀器不僅發(fā)揮精準有效的優(yōu)勢,還能針對缺陷或瑕疵及時修復、舍棄,降低不必要的時間成本與人力成本,快速穩(wěn)定且
- 關鍵字: 自動光學檢測 AOI AI 3D 檢測鐵三角
Intel ON實錄:從工藝到GPU,從6GHz到Geti

- 9月28日凌晨,英特爾ON技術創(chuàng)新峰會主題演講環(huán)節(jié)正式開講,英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產品和技術發(fā)展介紹,以及更多的AI創(chuàng)新動態(tài)。
- 關鍵字: 英特爾On 技術創(chuàng)新峰會 AI GPU OpenVINO
突破智能3D光學檢測應用關鍵

- 面對現(xiàn)今消費電子產品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設計;在制程階段,則將要求質量應通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產。如今不僅導入自動化光學檢測(AOI)解決方案已是標配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術,強化影像辨識功能?;仡欉^去AI因為受到高速運算技術限制,CPU無力執(zhí)行機器學習(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學習(Deep learning)算
- 關鍵字: 3D光學檢測 機器視覺 AI AIOT
STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經網絡

- 意法半導體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經網絡的支持功能,從而可以在現(xiàn)有微控制器上運行更準確的機器學習應用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神經網絡轉換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX,這是一個幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時,STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包,其中包含用于轉換訓練好的神經網絡的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南,從STM32CubeMX
- 關鍵字: STM32Cube.AI 深度量化神經網絡
Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領驗證效率革命

- 楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套應用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著 SoC 復雜性不斷提高,
- 關鍵字: Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 驗證
英特爾ARM英偉達力推規(guī)范草案,想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式
- 9月15日消息,當?shù)貢r間周三芯片公司9月15日消息,當?shù)貢r間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發(fā)布了一項所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案,目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點處理格式。他們表示,F(xiàn)P8浮點處理格式有可能優(yōu)化硬件內存使用率,從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時適用于人工智能訓練和推理,有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時,數(shù)據(jù)科學家面臨的關鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓練系統(tǒng)。此外還需
- 關鍵字: 英特爾 ARM 英偉達 AI
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