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ai 芯片 文章 最新資訊

如何選擇適合產(chǎn)品的燒錄方式

  • 　　智能穿戴設(shè)備的藍牙模塊、汽車電子鑰匙、胎壓監(jiān)測系統(tǒng)、電子煙……這些目前大熱的行業(yè)及產(chǎn)品在我們的日常生活中扮演中重要的角色，我們來看一看程序是通過哪些方式“搬運”到芯片內(nèi)的?！　⒊绦颉鞍徇\”到芯片內(nèi)部存儲空間的過程叫燒錄，燒錄方式一般分為離線燒錄和在線燒錄，不同的燒錄方式會影響工廠的生產(chǎn)流程、工裝及夾具的設(shè)計等等?！　∫煌顿Y成本　　離線燒錄：通過各種適配器兼容不同封裝的芯片，芯片與適配器搭配使用才能實現(xiàn)程序的燒錄。適配器本身是一種精密夾具，不同芯片、不同封裝需要選用不同的適配座?，F(xiàn)在運用廣泛的Emmc
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超高速太赫茲陣列成像芯片研制成功

  • 　　高速成像技術(shù)是太赫茲(THz)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的重要研究方向之一，它在材料分析、高能物理過程分析、生物醫(yī)學(xué)成像、人體安檢等方面具有重要的應(yīng)用價值。然而低溫匹配讀出電路的缺乏，使得快速響應(yīng)光子型焦平面陣列探測器的設(shè)計十分困難，進而造成THz高速與實時成像技術(shù)的研究進展緩慢。 　　為解決這一難題，中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所研究員曹俊誠領(lǐng)銜的研究團隊采用分子束外延技術(shù)堆疊生長THz量子阱探測器(THzQWP)和發(fā)光二極管(LED)的方法，制備了可無像素成像的THz頻率上轉(zhuǎn)換成像芯片(THzQWP-L
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扎克伯格：手機將是AI的最終載體

  • 　　摘要： 近日，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)表文章，他詳細講述了開發(fā)人工智能軟件時遭遇的最大挑戰(zhàn)，并預(yù)測了人工智能的發(fā)展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現(xiàn)的工作類別。 　　藍鯨TMT(楊博丞)近日，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)表文章，他詳細講述了開發(fā)人工智能軟件時遭遇的最大挑戰(zhàn)，并預(yù)測了人工智能的發(fā)展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現(xiàn)的工作類別。 　　而他最重要的發(fā)現(xiàn)之一是：盡管人工智能正在飛速發(fā)展，卻仍然需要人類給出足夠的引導(dǎo)。 　　“如果你的保安攝像機不僅能看到誰在
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國內(nèi)AI大牛云集KDD China，白宮如何應(yīng)對襲來的AI經(jīng)濟？| AI科技評論周刊

  • 　　隨著美國大選落幕，白宮近日又發(fā)布了新一輯白皮書，名為《人工智能，自動化與經(jīng)濟》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，圍繞 AI 驅(qū)動的自動化社會下，討論美國宏觀經(jīng)濟、勞動力市場及政策會發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變及影響。　　在未來幾年乃至幾十年內(nèi)，AI 驅(qū)動的自動化技術(shù)將大大改變經(jīng)濟的形態(tài)，在以下幾個方面帶來巨大影響?！　?. 受 AI 
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一張圖看懂AI、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

  • 　　AI(人工智能)是未來，是科幻小說，是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。所有論斷都是正確的，只是要看你所談到的AI到底是什么?！　±?，當(dāng)谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaGo程序打敗韓國職業(yè)圍棋高手Lee Se-dol，媒體在描述DeepMind的勝利時用到了AI、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等術(shù)語。AlphaGo之所以打敗Lee Se-dol，這三項技術(shù)都立下了汗馬功勞，但它們并不是一回事?！　∫闱逅鼈兊年P(guān)系，最直觀的表述方式就是同心圓，最先出現(xiàn)的是理念，然后是機器學(xué)習(xí)，當(dāng)機器學(xué)習(xí)繁榮之后就出現(xiàn)
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千億美金市場，人工智能芯片競賽正式開啟

  • 在過去的2016年，在計算機產(chǎn)業(yè)來說，相信沒有一個概念比人工智能更熱門?？缛?017年，專家們表示，人工智能生態(tài)圈的需求增長會更加迅猛。主要集中在為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找尋性能和效率更適合的“引擎”。
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扎克伯格的尷尬與AI的真實進展

  • 　　近來扎克伯格向記者公開演示了他2016年的作品，一個類似Jarvis的人工智能助手，從記者的描述來看，這人工智能助手大部分時候還比較不錯，但在語音交互環(huán)節(jié)則不太理想，對此媒體做了如下報道： 　　扎克伯格還建立了響應(yīng)語音指令的系統(tǒng)，并通過定制iOS應(yīng)用控制。但這部分展示不太理想，他重復(fù)了四次指令才讓系統(tǒng)弄明白：天黑前不要開燈。扎克伯格略顯尷尬地說：“喔，這應(yīng)該是它最失敗的表現(xiàn)了!”。 　　不過，Jarvis播放音樂的展示還算成功。扎克伯格下令：“給我們放段音樂吧!
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IBM今年獲AI專利數(shù)超1000 連續(xù)24年稱霸

  • 　　今日， IBM宣布他們今年有望再次成為全美獲得專利數(shù)最多的科技公司，專利數(shù)超 7000 項，其中人工智能和認知計算方面的專利高達 1000 多項，從而連續(xù)稱霸 24 年。單是 1000 項人工智能專利就已遠遠超過 Facebook 整個 2015 年的總專利，與亞馬遜在 2015 年的專利數(shù)持平。 　　而 IBM 2015 年共獲 7335 項專利，2014 年為 7534 項。 　　去年 10 月，IBM 成立業(yè)界第一個認知組織：IBM 認知業(yè)務(wù)解決方案組織。IBM 發(fā)言人提到：認知是一種全新的
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半導(dǎo)體，一個即將“消失”的貴族產(chǎn)業(yè)?

  • 　　半導(dǎo)體芯片行業(yè)近兩年出現(xiàn)大規(guī)模并購風(fēng)潮背后的原因何在?洶涌而來的物聯(lián)網(wǎng)浪潮帶給芯片產(chǎn)業(yè)怎樣的沖擊?為何一邊是芯片公司對應(yīng)用市場的迷茫，而另一邊硬件產(chǎn)品開發(fā)者卻又找不到合適的芯片?　　芯片產(chǎn)業(yè)并購“瘋”潮背后的困境與焦慮　　半導(dǎo)體芯片行業(yè)在2015年發(fā)生史上規(guī)模最大的并購“瘋”潮之后，2016上半年稍微平息，到下半年又“瘋”波再起，接連出現(xiàn)幾樁大規(guī)模的并購案例，包括高通收購NXP、ADI收購凌力爾特(Linear)，瑞薩收購Intersil?！　∵@背后透露出整個半導(dǎo)體芯片產(chǎn)業(yè)的困境與焦慮。在互聯(lián)網(wǎng)和移動
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一種照明控制開關(guān)發(fā)射與接收系統(tǒng)的電路設(shè)計方案

  • 　　本設(shè)計是一種能實現(xiàn)遠距離照明控制的無線遙控開關(guān)系統(tǒng)，由發(fā)射系統(tǒng)和接收系統(tǒng)兩部分組成。系統(tǒng)使用無線收發(fā)模塊構(gòu)成射頻發(fā)射和接收電路，發(fā)射部分主要由按鍵編址電路、編碼電路和發(fā)射模塊組成;接收部分主要由接收模塊、單片機控制電路和負載電路組成。發(fā)射系統(tǒng)采用1 節(jié)12 V 干電池供電，接收系統(tǒng)采用3 節(jié)1.5 V 干電池供電，單片機采用5 V直流電源供電，電源系統(tǒng)節(jié)能、簡便?！　o線發(fā)射系統(tǒng)電路：主要采用PT2262 芯片來完成，電路
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高通雅各布：大公司如何在激烈競爭中持續(xù)領(lǐng)先？

  • 　　83歲的高通創(chuàng)始人艾文 雅各布獨自駕車來到高通園區(qū)主樓，穿過一面長長的專利墻，電梯，上樓，徑直來到一間小會議室。這是時隔多年之后，艾文 雅各布首次面對中國媒體。此后三天，高通公司的CTO、芯片業(yè)務(wù)、技術(shù)授權(quán)、服務(wù)器芯片、物聯(lián)網(wǎng)、全球運營等多位核心高層均接受了《財經(jīng)》記者一行采訪，深度詮釋高通戰(zhàn)略。 　　艾文 雅各布1985年創(chuàng)立高通公司時52歲，當(dāng)時，艾文向妻子期許，公司或許很快就能增長到100人。今天，高通是全球最大的無線半導(dǎo)體供應(yīng)商，員工總數(shù)3萬人，每天出貨手機芯片超過200萬片，為全球眾多科技
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這是高手對模電的理解

  • 　　電子科學(xué)與技術(shù)作為一級學(xué)科，到了更高階段分為：微電子學(xué)與固體電子學(xué)、電路與系統(tǒng)等幾個二級學(xué)科。現(xiàn)實中，二者之間的區(qū)別不像概念上那樣明確，微電子始終是本學(xué)科一路傳承，但是電路與系統(tǒng)在不同學(xué)校所側(cè)重的方向差別很大。有的學(xué)校電路與系統(tǒng)還是微電子，比如東南;有的學(xué)校電路與系統(tǒng)其實是通信，比如交大。電子科學(xué)與技術(shù)(微電子)可以分為理學(xué)和工學(xué)兩個方向。打個比方，所有的電子產(chǎn)品看成是人體，那么集成電路/芯片就是大腦。理學(xué)方向就是在研究大腦的分子組織結(jié)構(gòu)，工學(xué)方向就是在思考如何由無倒有地設(shè)計一個大腦?！　±韺W(xué)方向主要
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盤點6大芯片巨頭：從汽車電子到自動駕駛

  • 面對人工智能與無人駕駛的未來，無論是業(yè)績不佳、大規(guī)模裁員的英特爾，還是對未來高瞻遠矚的高通，亦或是變身成為“人工智能計算公司”的英偉達都紛紛將精力投入到汽車電子及自動駕駛領(lǐng)域，我們相信未來領(lǐng)域應(yīng)該會不斷涌入新的玩家，共同致力于汽車的智能化、無人化。
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特朗普科技稅收新政助力 Intel發(fā)力芯片代工與臺積電“搶飯碗”

  • Intel之于美國，臺積電之于中國臺灣，都是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)至關(guān)重要的存在。成敗與否，除了純粹的技術(shù)競爭，還有諸如政治氣候、公司戰(zhàn)略、生產(chǎn)成本等諸多因素的影響。
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高通有哪些成功經(jīng)驗和教訓(xùn)值得學(xué)習(xí)？

  • 對于正在全球化的中國TMT企業(yè)，尤其對從華為到小米等中國智能手機群體來說，在中國大力提倡知識產(chǎn)權(quán)、大眾創(chuàng)新的背景下，高通這樣一個技術(shù)型企業(yè)的成功和教訓(xùn)值得我們學(xué)習(xí)借鑒。
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ai 芯片介紹

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