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ai 芯片 文章 最新資訊

一種多功能存儲器芯片的測試系統(tǒng)硬件設(shè)計與實現(xiàn)

  • 　　隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展， 存儲器的種類日益繁多，每一種存儲器都有其獨有的操作時序，為了提高存儲器芯片的測試效率，一種多功能存儲器芯片的測試系統(tǒng)應(yīng)運而生。本文提出了一種多功能存儲器芯片的測試系統(tǒng)硬件設(shè)計與實現(xiàn)，對各種數(shù)據(jù)位寬的多種存儲器芯片(SRAM、MRAM、NOR FALSH、NAND FLASH、EEPROM等)進行了詳細的結(jié)口電路設(shè)計(如何掛載到NIOSII的總線上)，最終解決了不同數(shù)據(jù)位寬的多種存儲器的同平臺測試解決方案，并詳細地設(shè)計了各結(jié)口的硬件實現(xiàn)方法?！　∫?/li>
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金融時報:部分韓企在華銷售堪憂 芯片帶動對華出口增長

  • 　　《金融時報》20日報道稱，自去年韓國同意部署“薩德”以來，韓國企業(yè)在華生存狀況堪憂。此前有猜測“薩德”的影響是短暫的，但現(xiàn)在，韓國的跨國公司不得不開始計算成本。 　　報道稱，韓系車在中國市場更是舉步維艱，據(jù)報道，韓國現(xiàn)代今年上半年在華銷售量同比去年下降了42%，其子公司起亞銷售額也下降了54%。韓媒將此歸因為是受“薩德事件”影響。 　　此前，對于韓國媒體和企業(yè)提到的所謂“限韓令”，中國外交部已多次表示，
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寒武紀(jì)：全球AI芯片界首個獨角獸

  • 近年，隨著智能化逐漸走進生活，AI芯片也出現(xiàn)了供不應(yīng)求的趨勢。
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DRAM持續(xù)火爆 再迎創(chuàng)紀(jì)錄的營收總值

  • 雖然全球DRAM供應(yīng)短缺的問題正得到逐步緩解，但供需之間仍存在充足的缺口——至少能夠讓各芯片制造商繼續(xù)迎來創(chuàng)紀(jì)錄的營收總值。
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臺灣：AI終端芯片需要3nm制程生產(chǎn)

  • 　　人工智能(AI)成為下世代科技發(fā)展重點，工研院 IEK 計劃副組長楊瑞臨表示，AI 終端載具數(shù)量將遠小于手機，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)恐將增大，芯片業(yè)者應(yīng)朝系統(tǒng)與服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展。 　　工研院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與趨勢研究中心(IEK)計劃副組長楊瑞臨指出，人工智能大致可分為數(shù)據(jù)收集與決策兩部分;其中，數(shù)據(jù)收集方面，因需要大量運算，應(yīng)在云端進行。 　　決策方面，目前各國仍以云端發(fā)展為主，楊瑞臨表示，未來決策能否改由終端執(zhí)行，是各界視為臺灣發(fā)展 AI 的一大機會。 　　只是無人機、自駕車、機器人與虛擬現(xiàn)實(VR)/擴增實境
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2016年中國半導(dǎo)體材料市場全球份額首超北美

  • 　　近年來國內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)快速增長，帶動半導(dǎo)體材料需求快速釋放，然而目前國內(nèi)半導(dǎo)體材料絕大部分仍依賴進口，本土半導(dǎo)體材料廠商僅能滿足約20%的需求，且大多為中低端材料。專家認(rèn)為，未來幾年中國半導(dǎo)體材料產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪發(fā)展機遇，產(chǎn)業(yè)自給率有望逐步提升，國產(chǎn)化替代前景值得期待。 　　材料產(chǎn)業(yè)處于集成電路制造環(huán)節(jié)的上游，材料的質(zhì)量直接影響集成電路產(chǎn)品質(zhì)量，材料的穩(wěn)定供應(yīng)也與企業(yè)生產(chǎn)進度綁定，甚至對集成電路產(chǎn)品的市場價格走勢帶來決定性影響。 　　據(jù)拓墣產(chǎn)業(yè)研究所統(tǒng)計，2016年中國大陸半導(dǎo)體材料市場全球份額首次
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AI風(fēng)暴“席卷”華爾街，但還稱不上“完美”的操盤手

  • 要想做一個稱職的操盤手，必須要保持高效的效率和果斷的決策，但是人無完人，在瞬息萬變的金融市場，沒有人能夠保證從不虧損。實際上，即使是再牛X的AI系統(tǒng)，也不能保證萬無一失。
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英特爾研發(fā)新AI技術(shù) 通過照片構(gòu)建虛構(gòu)場景

  • 　　近日，斯坦福大學(xué)和英特爾共同研發(fā)了一項技術(shù)。在向他們的人工智能系統(tǒng)輸入5000張德國街道照片后，該技術(shù)可在人類的輔助下，讓系統(tǒng)構(gòu)建出一些模擬的虛構(gòu)場景。 　　   　　據(jù)悉，該系統(tǒng)在創(chuàng)建一個虛擬場景之前，需要人類先告知其起點與終點的位置以及在場景中相應(yīng)位置放入樹木、車輛、建筑等。此后，系統(tǒng)會根據(jù)輸入的不同數(shù)據(jù)繪制出不同的場景。 　　該技術(shù)研究人員陳啟峰表示，現(xiàn)在這一技術(shù)還不夠完善，沒有辦法模擬繪制出真實的場景。除此之外，目前繪制的場景也不夠清晰，與高端的特效公司的作品無法相比。目
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國產(chǎn)AI芯進展 寒武紀(jì)完成1億美元A輪融資

  • 　　人工智能(AI)發(fā)展如火如荼，芯片作為產(chǎn)業(yè)鏈上重要的一環(huán)成為了各大科技巨頭發(fā)力的戰(zhàn)場，英特爾、英偉達、谷歌等企業(yè)都已是AI芯片的重量級玩家了，當(dāng)然國內(nèi)也涌現(xiàn)出不少玩家，如全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司寒武紀(jì)科技。而近日媒體報道，該公司完成1億美元A輪融資，由國投創(chuàng)業(yè)領(lǐng)投，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資聯(lián)合投資，成為全球AI芯片領(lǐng)域第一個獨角獸初創(chuàng)公司。 　　公司獲得的A輪融資將會用于推動旗下寒武紀(jì)系列處理器在終端和云端的產(chǎn)品化和市場化，促進終端設(shè)備
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主宰半導(dǎo)體世界的摩爾定律這回真的走到終點了？

  • 　　1965年，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾觀察到，集成電路的組件數(shù)量每12個月增加一倍左右。此外，每個價格最低的芯片的晶體管數(shù)量每12個月翻一番。在1965年，這意味著50個晶體管的芯片成本最低;而摩爾當(dāng)時預(yù)測，到1970年，將上升到每個芯片1000個元件，每個晶體管的價格將下降90%。 　　隨著更多的數(shù)據(jù)和一些簡化，這項觀察結(jié)果演變成了“摩爾定律”：每個芯片的晶體管數(shù)量每12個月增加一倍。 　　戈登·摩爾的觀察不是由任何特定的研究或工程需要驅(qū)動的，
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華為公布AI芯片新海報：未來手機不再千機一面

  • 　　7月底華為上半年業(yè)績發(fā)布會上，華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東透露，華為將在今年秋天推出人工智能芯片。他當(dāng)時表示，華為將是第一家推出搭載AI芯片手機的廠商。 　　在之后的第二天，華為即在Twitter、Facebook等多個海外社交平臺的官方賬號推送了一張海報，主題為“AI：不止是語音助手”。顯然華為所指的AI是余承東口中的人工智能芯片，而并非蘋果Siri那樣的語音助手。 　　而在昨天，華為發(fā)布了其關(guān)于AI芯片的第二張海報宣傳圖，從一定程度上解釋了這顆AI芯片在手機上的作用。
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侵食聯(lián)發(fā)科市場 展訊芯片明年跨入12納米AI芯片

  • 　　紫光全球執(zhí)行副總裁、展訊通信董事長兼CEO李力游15日宣告，展訊正式開啟了走向中、高階手機芯片的步伐，推出依照英特爾(Intel) 14納米LP低功耗制程的中、高階手機芯片。展訊并規(guī)劃，2018年持續(xù)邁進12納米，納入人工智能(AI)芯片，2020年持續(xù)推出7納米手機芯片。 　　李力游表示，展訊2016年WCDMA芯片出貨2億套、4G芯片逾1億多套，總計2.6億多套智能手機芯片，展訊全球市占率已來到18%左右，主攻歐洲、拉丁美洲、大陸市場，同時在印度、非洲等新興市場也已成為手機芯片最大供應(yīng)商。在印度
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物聯(lián)網(wǎng)/可穿戴/共享單車只是冰山一角？聯(lián)發(fā)科/和芯星通/中科微：北斗芯片蘊藏?zé)o限可能

  • 無論是北斗、GPS還是GNSS，可應(yīng)用的范圍很廣，有時只是受限于“想象”。大到國家戰(zhàn)略小到民用便利，北斗導(dǎo)航正變得越來越重要。
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并購路不易走 中國芯片產(chǎn)業(yè)如何實現(xiàn)自主替代？

  • 在海外并購道路障礙重重的情況下，我們通過培養(yǎng)積蓄人才來為中國創(chuàng)“芯”積攢力量，向2020年實現(xiàn)芯片自給率40%、2025年自給率70%的目標(biāo)前進，是更為有效地打破“缺芯”現(xiàn)狀實現(xiàn)自主替代的路徑。
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技術(shù)解析：64位和32位芯片有什么區(qū)別？

  • 　　據(jù)記載，CPU的位是指一次性可處理的數(shù)據(jù)量是多少，1字節(jié)=8位，32位處理器可以一次性處理4個字節(jié)的數(shù)據(jù)量。依次類推，64位處理器可以一次性處理8個字節(jié)的數(shù)據(jù)量，比32位處理器的處理速率加快一倍。　　自從蘋果在iPhone5s上使用了64位的A7處理器后，手機處理器的位數(shù)也就自然而然的成為了人們關(guān)注的焦點，那到底64位處理器和32位處理器有什么區(qū)別呢?　　    　　其實手機處理器和PC處理器對于位數(shù)的概念是相同的，這里我就用PC的處理器來說明了。對CPU有些了解的人大
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