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ai 芯片 文章 最新資訊

專訪李開復:如果對AI取代人毫無作為 人類將面臨災難

  •   對于AI的發(fā)展,創(chuàng)新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。   在達沃斯接受新浪科技專訪時,他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作,但有四個領(lǐng)域人類的價值是無法替代的:需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的,還有是需要相對復雜戰(zhàn)略性跨領(lǐng)域思維的。   不過他同時提醒,當人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財富時,也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做,那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn),甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
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美國創(chuàng)新型3D打印芯片可容納7000倍存儲器

  •   隨著日常生活用品越來越多地嵌入可互連、通信和傳遞信息的技術(shù),科學家正面臨挑戰(zhàn),需要找到更好的方法使這些物品變得更加 “靈巧”和互連。美國空軍研究實驗室(AFRL)和美國半導體公司通過結(jié)合美國硅制造業(yè)在嚴格電子產(chǎn)品領(lǐng)域的專業(yè)知識和在高性能電子3D打印領(lǐng)域的創(chuàng)新進展,實現(xiàn)了全新的柔性聚合物上硅(Silicon-on- polymer)。   近日,AFRL和美國半導體公司合作研發(fā)的全球首個柔性系統(tǒng)級芯片(SoC)獲得2017 IDTechEx Show可穿戴技術(shù)組“最
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芯片漏洞:飛騰、兆芯、申威均表態(tài)[幾乎不受影響]

  •   “熔斷”(Meltdown)和“幽靈”(Spectre)兩大芯片漏洞在國內(nèi)外芯片行業(yè)可謂一石激起千層浪。它帶來的不僅是英特爾、微軟等國際IT產(chǎn)業(yè)巨頭忙不迭地“打補丁”,更燃起了中國信息安全產(chǎn)業(yè)“自主可控”“砥礪前行”的氣氛,國產(chǎn)芯片的發(fā)展也因此再度引發(fā)關(guān)注。帶著“國產(chǎn)CPU該如何發(fā)展”等一系列命題的叩問,本報特啟動“關(guān)注國產(chǎn)CPU發(fā)展”
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OPPO陳明永:AI不需要被神化 國際市場要深耕

  •   在今天舉行的“高通中國技術(shù)與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示,AI不需要被神化,到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點水,要深耕。   談及國際市場的開拓時,陳明永表示,不存在嚴格的海外和中國市場之分,好的產(chǎn)品是全球共同的語言。中國市場做得不錯了,OPPO就逐步進入東南亞、印度等市場。但是每個市場不能蜻蜓點水,要深耕,做得不錯,再下一個,順理成章去延伸。接下來,OPPO將會進入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗。   關(guān)于AI技術(shù),陳明永指出
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高通回應歐盟罰單:沒有阻止市場競爭,將立即上訴

  •   高通日前被歐盟反壟斷機構(gòu)罰了12.3億美元,原因是它給蘋果付錢,要它只用高通芯片。高通隨后對此表示,強烈反對歐盟的該決定,將立即提起上訴。   法新社報導,歐盟主管市場競爭事務執(zhí)委Margrethe Vestage表示,高通在2011年和蘋果達成協(xié)議,“濫用市場壟斷地位”,不當排除英特爾(Intel)等對手,剝奪消費者選擇的機會。   高通隨后對此表示,強烈反對歐盟的該決定,將立即向歐盟中級法院“綜合法院”(General Court)提起上訴。高通
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除了大數(shù)據(jù),在博弈均衡上AI也超過人類了?

  • 隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,在新千年之后AI逐漸進入沉寂期,直至2006年,大數(shù)據(jù)和深度學習再次爆發(fā),它又一次進入公眾視野。在競技領(lǐng)域,這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?,以及游戲等領(lǐng)域。
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芯片問題對云計算應用的影響低于事先預期

  •   在多年來最大的一次計算漏洞事件被披露之后,事實證明我們的云計算使用情況完全不會受到太大的影響?! 」苍朴嬎憧赡苁荢pectre和Meltdown芯片漏洞事件中最危險的架構(gòu)。但是,至少在打過最初的補丁之后,對這些平臺的安全性和運行性能的影響似乎并沒有如預測般的那么可怕?! ≡S多行業(yè)觀察家擔心,這些芯片級漏洞可能會使多租戶的公共云計算模式成為黑客訪問同一共享主機上其他用戶帳戶數(shù)據(jù)的一個惹眼目標。但是主要云計算供應商們的及時響應——某些情況下是幾個月的周期——已經(jīng)極大地解決了這些問題?! 】蛻魝冞€必須更新
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機器人相互教學讓知識瞬間轉(zhuǎn)移 AI迎來指數(shù)級進化

  •   “在交流越容易出現(xiàn)的情況下,變化就會發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克   在2015年10月的新聞發(fā)布會上,特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動駕駛功能,該功能允許汽車能夠進行半自主駕駛,而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到,每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實上,每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學習改善自主特征,
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MIT設計人造突觸芯片能以類似大腦神經(jīng)元方式傳遞訊息

  •   盡管科技已經(jīng)如此進步發(fā)達,但對于那些在人工智能(AI)領(lǐng)域的研究者來說,讓計算機仿真大腦活動仍是一項龐大的任務,如果硬件能夠設計更像大腦的硬件,那么管理起來將會更容易。   是的,大家都是這么想的,那么話說回來,究竟這個「期望」有多么困難? 日本研究單位 5 年前就曾經(jīng)進行過一項大腦活動仿真測試,這個運用世界上最強大超級計算機之一所進行的例子應該能作為一些參考。   在 2013 年時,日本理化學研究所(Riken)運用超級計算機「京」(K computer)進行的對大腦活動的仿真測試;「京」一共
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士蘭微預計2017年凈利潤同比增長90%,8寸產(chǎn)能達預期

  •   1月24日,士蘭微發(fā)布2017年業(yè)績預告,預計公司2017年全年凈利潤為1.63億元~1.82億元,上年同期為9589.14萬元,同比增長70%~90%。   士蘭微表示,2017年公司電源及功率驅(qū)動電路、MCU電路、智能功率模塊(IPM)、IGBT等功率器件、MEMS傳感器產(chǎn)品的出貨量均保持較快增長。公司控股子公司杭州士蘭集成電路有限公司的芯片生產(chǎn)線保持滿負荷生產(chǎn),芯片產(chǎn)出繼續(xù)保持增長,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化,促使公司及子公司士蘭集成的盈利水平得到進一步提升。另外,2017年公司控股子公司杭州士蘭明芯
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中興通訊在美發(fā)展阻攔重重,國企如何突破大國封鎖?

  •   1月15日,科技圈被一條消息刷爆了,美國將一項名為“保衛(wèi)美國政府通訊”的法案提上了議程,旨在禁止美國政府機構(gòu)使用中國公司的電話和通訊設備。    ?   該禁令要求:美國政府機構(gòu)禁止與使用華為或中興(子公司或附屬公司)生產(chǎn)的電信設備的實體接觸,禁止使用這些實體提供的電信服務,禁止使用由外國政府所擁有、控制或與之相關(guān)的實體所生產(chǎn)或提供的電信設備或服務。   不過當下這份法案還需要各種程序才能生效,但是無論結(jié)果如何,這都說明了美國又提高了對中興和華為這兩家中國
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人工智能標準化白皮書2018完整版公布

  • 人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè),無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經(jīng)到來,而在這個全新的時代中,中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
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【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學、機器學習和AI?它們有啥區(qū)別?

  •   當我進行以數(shù)據(jù)科學家進行自我介紹時,經(jīng)常會被問道:“數(shù)據(jù)科學和機器學習有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答?! ∵@些領(lǐng)域確實有很多重疊的地方,但它們并不是一個領(lǐng)域:即使很難用語言表達,這些領(lǐng)域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學、機器學習或人工智能的?! ∷栽谶@篇文章中,我提出了關(guān)于這三個領(lǐng)域差異的簡化定義:  ·數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生洞察力?!  C器學習做出預測?!  と斯ぶ悄苌尚袨椤! ★@然,這不是一個充分條件:不是所有符合該定義的東西
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芯片行業(yè)人才告急 EE最搶手

  • 為了迎頭趕上自動化系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)以及機器學習驅(qū)動的數(shù)位業(yè)務,大約有85%的芯片供應商都需要新的人才類型,特別是電子工程師。
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邊緣計算加速AI與5G發(fā)展,至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%

  •   邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構(gòu)的運算負荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力,而傳統(tǒng)架構(gòu)的改變除大幅提升運算效率以及數(shù)據(jù)應用之外,更有機會進一步落實AI與5G等新興技術(shù)發(fā)展,因此在2017年成為市場中熱門技術(shù)議題,拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預估,2018年至2022年全球邊緣計算相關(guān)市場規(guī)模的年復合成長率(CAGR)將超過30%。   拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出,過往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領(lǐng)運算市場多年,并帶動云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機的崛起,但隨著更大量、更實時的運算需求興起,傳統(tǒng)云
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ai 芯片介紹

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