ai 芯片 文章 最新資訊
專訪李開復:如果對AI取代人毫無作為 人類將面臨災難
- 對于AI的發(fā)展,創(chuàng)新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。 在達沃斯接受新浪科技專訪時,他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作,但有四個領(lǐng)域人類的價值是無法替代的:需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的,還有是需要相對復雜戰(zhàn)略性跨領(lǐng)域思維的。 不過他同時提醒,當人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財富時,也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做,那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn),甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
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美國創(chuàng)新型3D打印芯片可容納7000倍存儲器
- 隨著日常生活用品越來越多地嵌入可互連、通信和傳遞信息的技術(shù),科學家正面臨挑戰(zhàn),需要找到更好的方法使這些物品變得更加 “靈巧”和互連。美國空軍研究實驗室(AFRL)和美國半導體公司通過結(jié)合美國硅制造業(yè)在嚴格電子產(chǎn)品領(lǐng)域的專業(yè)知識和在高性能電子3D打印領(lǐng)域的創(chuàng)新進展,實現(xiàn)了全新的柔性聚合物上硅(Silicon-on- polymer)。 近日,AFRL和美國半導體公司合作研發(fā)的全球首個柔性系統(tǒng)級芯片(SoC)獲得2017 IDTechEx Show可穿戴技術(shù)組“最
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除了大數(shù)據(jù),在博弈均衡上AI也超過人類了?
- 隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,在新千年之后AI逐漸進入沉寂期,直至2006年,大數(shù)據(jù)和深度學習再次爆發(fā),它又一次進入公眾視野。在競技領(lǐng)域,這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?,以及游戲等領(lǐng)域。
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士蘭微預計2017年凈利潤同比增長90%,8寸產(chǎn)能達預期
- 1月24日,士蘭微發(fā)布2017年業(yè)績預告,預計公司2017年全年凈利潤為1.63億元~1.82億元,上年同期為9589.14萬元,同比增長70%~90%。 士蘭微表示,2017年公司電源及功率驅(qū)動電路、MCU電路、智能功率模塊(IPM)、IGBT等功率器件、MEMS傳感器產(chǎn)品的出貨量均保持較快增長。公司控股子公司杭州士蘭集成電路有限公司的芯片生產(chǎn)線保持滿負荷生產(chǎn),芯片產(chǎn)出繼續(xù)保持增長,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化,促使公司及子公司士蘭集成的盈利水平得到進一步提升。另外,2017年公司控股子公司杭州士蘭明芯
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【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學、機器學習和AI?它們有啥區(qū)別?

- 當我進行以數(shù)據(jù)科學家進行自我介紹時,經(jīng)常會被問道:“數(shù)據(jù)科學和機器學習有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答?! ∵@些領(lǐng)域確實有很多重疊的地方,但它們并不是一個領(lǐng)域:即使很難用語言表達,這些領(lǐng)域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學、機器學習或人工智能的?! ∷栽谶@篇文章中,我提出了關(guān)于這三個領(lǐng)域差異的簡化定義: ·數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生洞察力?! C器學習做出預測?! と斯ぶ悄苌尚袨椤! ★@然,這不是一個充分條件:不是所有符合該定義的東西
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邊緣計算加速AI與5G發(fā)展,至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%
- 邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構(gòu)的運算負荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力,而傳統(tǒng)架構(gòu)的改變除大幅提升運算效率以及數(shù)據(jù)應用之外,更有機會進一步落實AI與5G等新興技術(shù)發(fā)展,因此在2017年成為市場中熱門技術(shù)議題,拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預估,2018年至2022年全球邊緣計算相關(guān)市場規(guī)模的年復合成長率(CAGR)將超過30%。 拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出,過往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領(lǐng)運算市場多年,并帶動云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機的崛起,但隨著更大量、更實時的運算需求興起,傳統(tǒng)云
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ai 芯片介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai 芯片!
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