ai 芯片文章最新資訊

美國自動駕駛芯片霸主英偉達(dá)的中國朋友圈能維持多久？

中國的芯片公司有朝一日能上演類似家電公司、手機(jī)公司在各自領(lǐng)域的成功，在自動駕駛芯片領(lǐng)域，擊敗來自美國的芯片巨頭英偉達(dá)。
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AI備受爭議，Watson為何成焦點(diǎn)？

　　IBM Watson，作為“未來醫(yī)療”的代表，今年來爭議不小。百洋作為IBM Watson中國區(qū)的獨(dú)家代理分銷商，最近也因?yàn)镮BM Watson的輿論危機(jī)受到了一定的影響?！　∶鎸|(zhì)疑，IBM Watson Health腫瘤與基因解決方案副總裁 Steve Harvey和IBM Watson Health副總健康官、腫瘤學(xué)家 Nathan Levitan來到中國，與百洋智能科技CMO王必全、中國臨床腫瘤學(xué)會(CSCO)常務(wù)理事、秘書長江澤飛以及同濟(jì)大學(xué)附屬上海市第十人民醫(yī)院腫瘤科主任、腫瘤學(xué)教研室主任
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DIP/BGA/SMD等常見芯片封裝類型匯總，你了解幾個(gè)？

　　芯片封裝，簡單點(diǎn)來講就是把制造廠生產(chǎn)出來的集成電路裸片放到一塊起承載作用的基板上，再把管腳引出來，然后固定包裝成為一個(gè)整體。它可以起到保護(hù)芯片的作用，相當(dāng)于是芯片的外殼，不僅能固定、密封芯片，還能增強(qiáng)其電熱性能。所以，封裝對CPU和其他大規(guī)模集成電路起著非常重要的作用。　　今天，與非網(wǎng)小編來介紹一下幾種常見的芯片封裝類型?！　IP雙列直插式　　DIP是指采用雙列直插形式封裝的集成電路芯片，絕大多數(shù)中小規(guī)模集成電路均采用這種封裝形式，其引腳數(shù)一般不超過100個(gè)。采用DIP封裝的CPU芯片有兩排引腳，需
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CAN采用了隔離依舊通訊異常怎么辦？

　　各位工程師對于CAN總線隔離方案想必都極為熟悉，但可能會遇到CAN總線采用了隔離方案依舊通訊異常的情況。這一類問題應(yīng)該怎么解決呢?本文將對各類方案電路原理為大家分析原因并提供相應(yīng)解決方案?！　?、常見主流收發(fā)器芯片　　隨著汽車電子和工業(yè)的迅猛發(fā)展，CAN總線被廣泛的應(yīng)用各行各業(yè)的總線通信上。半導(dǎo)體行業(yè)的不斷更新，早期的CAN收發(fā)器已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的需求，世界上CAN收發(fā)器的生產(chǎn)公司，也在不斷地進(jìn)行技術(shù)更新，推出性能更好的CAN收發(fā)器?！　∧壳爸髁鞯腃AN收發(fā)器是PCA82C250/251，TJA104
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比爾·蓋茨：中美AI技術(shù)并非零和博弈

　　“中國的研發(fā)規(guī)模僅次于美國，這十分獨(dú)特。沒有一個(gè)城市能像北京一樣，從政府到學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，對藥物研究創(chuàng)新投入如此之多?！币姷缴w茨基金會聯(lián)席主席比爾·蓋茨時(shí)，他剛從全球健康藥物研發(fā)中心(GHDDI)的入駐儀式上趕來?！　?1月初，蓋茨出席完上海舉辦的首屆中國國際進(jìn)口博覽會，便馬不停蹄地奔赴北京，參加“新世代廁所”博覽會。在開幕式上他手持一罐“糞便”強(qiáng)調(diào)糞污危害，成為熱議的話題?！　　拔乙恢蓖ㄟ^創(chuàng)新的角度看這個(gè)世界?！?1月7日，蓋茨在接受包括21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道在內(nèi)的媒體采訪時(shí)稱。他幽默地說，成為自學(xué)成才的“糞便
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AI繁榮背后：30年停滯，物聯(lián)網(wǎng)會是下一個(gè)技術(shù)浪潮嗎？

過去30多年，人工智能沒有任何重大進(jìn)步，而物聯(lián)網(wǎng)也在過去的十年中經(jīng)歷了幾次起伏。但是終于來到了臨界點(diǎn)。
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加拿大工程院院士凌曉峰：AI的發(fā)展是為了更好的服務(wù)于人類

　　“隨著AI的發(fā)展，人們的工作重心會向‘高精尖’方向發(fā)展!”　　對凌曉峰院士而言，在未來10-30年，在AI的發(fā)展進(jìn)程中，機(jī)器人大腦將取代大部分人類，而一小部分最為聰明的人類是AI無法取代，而這一部分是世界最為頂級的科學(xué)技術(shù)人員?！　×钑苑逶菏慨厴I(yè)于上海交通大學(xué)電子及計(jì)算機(jī)科學(xué)系，隨后留學(xué)美國賓西法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系，四年內(nèi)獲得碩士和博士，之后在加拿大西安大略大學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)系任教?，F(xiàn)為加拿大工程院院士、蘇州大學(xué)人工智能研究院院長。　　加拿大工程院院士凌曉峰　　凌曉峰院士思維敏捷，樂觀爽朗。在
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指紋識別就安全了嗎？研究：AI能生以假亂真的假指紋

　　據(jù)臺灣媒體報(bào)道，研究人員利用生成對抗網(wǎng)路，合成繪制出假指紋，在小面積的指紋辨識、解析度不佳的app及指紋比對的安全層級條件下，可以假亂真，冒充真實(shí)的指紋通過辨識機(jī)制?！　≈讣y識別被大量用于安全防護(hù)，從門禁系統(tǒng)、電子支付到手機(jī)解鎖等。采用指紋識別的安全設(shè)備需要使用者的指紋，因此被認(rèn)為比設(shè)密碼安全。但研究人員現(xiàn)在已發(fā)展人工智能繪制而成的假指紋，已能成功騙過指紋辨識系統(tǒng)?！　≡谀承┭b置，如智能手機(jī)上，由于空間不夠，往往只使用小型指紋辨識感測器。而這類感測器并不需要完整的指紋，而只需要一小部份指紋即可。這使得
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論半導(dǎo)體芯片的五種“死亡方式”

電子設(shè)備所用的元器件的質(zhì)量要求越來越高，半導(dǎo)體器件的廣泛使用，其壽命經(jīng)過性能退化，最終導(dǎo)致失效。
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7大PCB布局原則，做好PCB設(shè)計(jì)就靠它了

　　(1)元器件最好單面放置。如果需要雙面放置元器件，在底層(BottomLayer)放置插針式元器件，元器件最好單面放置?！　【陀锌赡茉斐呻娐钒宀灰装卜牛膊焕诤附?，所以在底層(BottomLayer)最好只放置貼片元器件在底層，類似常見的計(jì)算機(jī)顯卡PCB板上的元器件布置方法。單面放置時(shí)只需在電路板的一個(gè)面上做絲印層，便于降低成本。　　(2)合理安排接口元器件的位置和方向。一般來說，作為電路板和外界(電源、信號線)連接的連接器元器件，通常布置在電路板的邊緣，如串口和并口?！　∪绻胖迷陔娐钒宓闹醒?，顯
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日媒：中國企業(yè)開始半導(dǎo)體“自力更生”之路

　　近日，《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道稱，中國的互聯(lián)網(wǎng)和家電企業(yè)相繼進(jìn)入半導(dǎo)體業(yè)務(wù)領(lǐng)域。百度在推進(jìn)人工智能(AI)的半導(dǎo)體開發(fā)，珠海格力電器將自主開發(fā)空調(diào)用半導(dǎo)體。近年來，中國政府提出“自力更生”方針，提倡減少對海外技術(shù)的依賴程度，中國企業(yè)將加速推進(jìn)自主開發(fā)?！　≈袊畲蟮乃阉饕嫫髽I(yè)百度開發(fā)的是AI半導(dǎo)體“昆侖”。據(jù)悉，昆侖能夠根據(jù)在云終端獲得的聲音和圖像等龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，活用于語音識別和自動駕駛?！　“俣榷麻L兼首席執(zhí)行官(CEO)李彥宏表示，中國改革開放40年來的發(fā)展過程當(dāng)中，對于高端芯片而言，其實(shí)一直依
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基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的人工智能芯片問世

　　通過改變計(jì)算的基本屬性，美國普林斯頓大學(xué)研究人員日前打造的一款專注于人工智能系統(tǒng)的新型計(jì)算機(jī)芯片，可在極大提高性能的同時(shí)減少能耗需求?！　≡撔酒趦?nèi)存計(jì)算技術(shù)，旨在克服處理器需要花費(fèi)大量時(shí)間和能量從內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)的主要瓶頸，通過直接在內(nèi)存中執(zhí)行計(jì)算，提高速度和效率。芯片采用了標(biāo)準(zhǔn)編程語言，在依賴高性能計(jì)算且電池壽命有限的手機(jī)、手表或其他設(shè)備上特別有用?！　⊙芯咳藛T表示，對于許多應(yīng)用而言，芯片的節(jié)能與性能提升同樣重要，因?yàn)樵S多人工智能應(yīng)用程序?qū)⒃谟梢苿与娫捇蚩纱┐麽t(yī)療傳感器等電池驅(qū)動的設(shè)備上運(yùn)行。這也
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AI專利申請量中、美、日分列前三

　　中國專利保護(hù)協(xié)會近日發(fā)布《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》(下稱《報(bào)告》)，對人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)和在我國的專利申請數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析?！　　秷?bào)告》顯示，在申請總量上，中國有明顯優(yōu)勢，但在高質(zhì)量、高價(jià)值專利方面，還和美國、日本存在一些差距。在主要專利權(quán)人申請量方面，百度和IBM分別占據(jù)了中美兩國的榜首。　　DWPI數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)顯示，全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)域的專利申請量總體上呈逐年上升趨勢，在2010年后增長速度明顯加快，近兩年的增長率也不斷提高。其中，申請量排名前三位的依次為中國、美國、日本。目前，中國在
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突破：給未來的量子AI鋪路

　　日前，意大利的研究人員通過在一臺實(shí)際的量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行一套特殊的算法，首次研發(fā)出起作用量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！　碜砸獯罄辆S亞大學(xué)的Francesco Tacchino領(lǐng)導(dǎo)了一個(gè)研究小組，該小組于本月早些時(shí)候在ArXiv上傳了名為《在實(shí)際量子處理器上實(shí)現(xiàn)的人工神經(jīng)元》的預(yù)稿。　　從根本上講，他們研發(fā)了一種在量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的單層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network，ANN)，這種初步的ANN被稱為感知器，作為構(gòu)成更成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本部分。　　此前在量子系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)建感知器的相關(guān)嘗
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