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ai 芯片 文章 最新資訊

“AI假臉王”泛濫，人臉識別還安全嗎?

  • 在正式進入人臉識別技術這個話題之前，我們先從整容手術的奇特歷史講起，沿著這個思維，一起探討人臉識別的前世今生。
  • 關鍵字： AI  人臉識別  

主流AI芯片架構的對比分析

  • 　　當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。　　GPU(圖像處理單元)：GPU最初承擔圖像計算任務，能夠進行并行計算，因此GPU架構本身比較適合深度學習算法，通過對GPU的優(yōu)化，進一步滿足深度學習大量計算需求。其主要缺點在于功耗較高?！　PGA(FieldProgrammableGateArray，現(xiàn)場可編程門陣列)：FPGA，具有足夠的計算能力、較低的試錯成本和足夠的靈活性。FPG
  • 關鍵字： AI  芯片  

5G談“風暴”為之尚早，芯片廠商之間的拉鋸戰(zhàn)才是變革的熱身賽

  • 在通信產業(yè)、芯片產業(yè)與人工智能產業(yè)同時遭遇重大變革的時代背景下，對于各大廠商的挑戰(zhàn)就不僅僅是網絡部署早期階段這一重困難了。都說2019年是5G發(fā)展的元年，不過真正的商用部署，還需看各家進一步的動作。
  • 關鍵字： 5G  芯片  

科學家訓練AI來識別肺癌 其準確性與病理學家相匹敵

  • 來自達特茅斯學院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布 開發(fā) 一種深層神經網絡，可以識別組織載玻片上的肺癌，其準確性與人類病理學家相匹敵。
  • 關鍵字： AI  

Gartner發(fā)布2019年十大數據與分析技術趨勢

  • 　　今年，我們將看到更多公司和企業(yè)開始結合各種新興信息技術，如AI、區(qū)塊鏈等技術趨勢。當越來越多的創(chuàng)新公司這樣做時，就將經歷格式塔轉變并從不同的角度看待他們的公司。那些成功遵循這條道路的組織將轉變?yōu)閿祿M織。Gartner建議數據和分析領導者與高級業(yè)務負責人討論他們的關鍵業(yè)務優(yōu)先級，并探索如何針對以下10個主要趨勢去實現(xiàn)這些優(yōu)先級策略布局。　　增強分析　　數據分析的下一階段是數據增強分析，為分析計劃帶來自動化和新的程度的洞察力?！　祿治龅南乱浑A段的根本性轉變已經開始了。就像第二波自助商業(yè)智能破壞了第一
  • 關鍵字： AI  區(qū)塊鏈  

《紐約時報》：AI成必需品 機器人記者崛起

  • 　　《紐約時報》廣泛調研后撰文稱，隨著記者和編輯發(fā)現(xiàn)自己成為數字出版商和傳統(tǒng)報業(yè)裁員的受害者，由機器人記者主導的新聞行業(yè)正在迅速崛起。除了財報分析、數據維度等文章，由機器參與的媒體環(huán)節(jié)也越來越多?！　∫粋€新的時代，已經來臨?！　鹘y(tǒng)新聞媒體紛紛啟用機器人記者　　在彭博新聞社(BloombergNews)發(fā)布的內容中，大約有三分之一的內容使用了某種形式的自動化技術。　　該公司使用的機器人系統(tǒng)Cyborg能夠幫助記者在每個季度大量撰寫數千篇關于各公司財報的文章?！　≡摮绦蚩梢栽谪攬蟪霈F(xiàn)的那一刻對其進行剖析，并
  • 關鍵字： AI  

AI芯片是安防產業(yè)攪局者嗎？

  • AI應用不再是錦衣夜行，特別是在安防行業(yè)落地生根獲得真金白銀后，更是百家爭鳴。AI芯片作為安防AI應用的大腦，是所有平安城市和智慧城市構建智能“天網系統(tǒng)“的重量級產品。在安防產品中，交換機、IPC、硬盤刻錄機、各類服務器等智能設備都需要芯片，在安防智能化進程中，產品升級將帶來存量和增量市場的共同增長。如此，AI芯片自然也就引起了行業(yè)的廣泛關注和討論。
  • 關鍵字： AI  安防  

云計算、邊緣計算和AI三者關系一覽

  • 　　回顧近年來云計算、邊緣計算、人工智能等技術的發(fā)展，從云計算對傳統(tǒng)IT架構做出的顛覆性架構變革，到邊緣計算實現(xiàn)計算能力的下沉，再到人工智能為各種平臺構建算法和模型，各種新興技術的風云角逐與3000年西周一統(tǒng)天下后的權力分配又何其相似?！　∈杲侵?，云計算終一統(tǒng)天下　　按照普遍認可的說法，“云計算”這一概念最早是由Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在2006年搜索引擎大會上提出的，但支撐云計算發(fā)展的虛擬化技術則在1959年就被提出。因此，大約在云計算概念被谷歌提出的前半個世紀里，云計算所構建的“網絡即計
  • 關鍵字： 云計算  邊緣計算  AI  

MWC 2019 5G芯片爭霸戰(zhàn) 競爭白熱化最快明年見分曉

  • 　　5G時代來臨，在世界移動通信大會(MWC2019)上可見端倪，如聯(lián)發(fā)科在會中展示首款5G調制解調器芯片，訴求高傳輸速率;高通則成功將5G整合至系統(tǒng)單芯片(SoC)中，成為業(yè)界首款整合5G功能的平臺等。各家廠商躍躍欲試，盼奪得5G世代的關鍵先機。　　5G調制解調器芯片HelioM70是聯(lián)發(fā)科全新的5G解決方案，在sub-6GHz環(huán)境下的傳輸速率高達4.2Gbps，為業(yè)界最快速，除符合目前5G最新的標準3GPPR15，在沒有5G的環(huán)境下也兼容于2G、3G、4G系統(tǒng)。此外，還有載波聚合、高功率終端等各項技術
  • 關鍵字： 5G  芯片  

AWE2019智能家居+AI全新升級，誰才是IOT的王者？

  • 　　2019年3月14日—17日，中國上海新國際博覽中心將如期舉行2019年中國家電及消費電子博覽會(簡稱AWE2019)，屆時將會有來自世界各地以及眾多中國品牌參展，在本屆AWE2019展會上人工智能、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算、大數據，以及非常多消費電子產品將會與大家見面。經過2018年的沉淀，在本次展會期間，智能家電、智能家居、智慧出行、智慧娛樂以及智慧+智能生活將會最大的熱門看點?！　∠嘈艑τ谙M者來說，那些能夠改變生活的科技也一定非常讓人期待。而本次AWE2019展會上，也正將是這些科技以及智能
  • 關鍵字： AWE2019  智能家居  AI  IOT  

國產芯片與操作系統(tǒng)的成熟，需中國企業(yè)用行動支持

  • “缺芯少魂”，這里的“芯”與“魂”，指的是芯片與操作系統(tǒng)。這些年，中國企業(yè)經過發(fā)奮努力，在芯片與操作系統(tǒng)上，已經取得了初步的成果。尤其是在芯片上，這幾年進步較為明顯，尤其是華為的海思芯片，已經進入全球移動芯片的前列，其麒麟980芯片，創(chuàng)下6項世界第一，率先引領移動芯片進入7nm制程。
  • 關鍵字： 芯片  操作系統(tǒng)  

華為發(fā)展電視業(yè)務或致芯片業(yè)務受損

  • 　　華為在芯片技術研發(fā)實力方面有目共睹，除了在智能手機芯片市場憑借自己手機業(yè)務的支持位列全球前五外，其在電視芯片市場也取得了卓越的成績，據悉已占據國內4K電視芯片市場超過五成的市場份額，不過近日消息基本確定它將介入電視市場，推出自己的電視產品，柏穎科技認為這或許讓國產電視企業(yè)在采用華為電視芯片時候有所顧慮，而有利于中國臺灣的芯片企業(yè)聯(lián)發(fā)科。　　　　企業(yè)普遍擔憂同業(yè)競爭　　對于華為這家巨型企業(yè)來說，隨著它體量的不斷擴大，在占優(yōu)勢的通信設備、智能手機行業(yè)逐漸占據優(yōu)勢的同時也意味著它正逐漸接近天花板，其已占全球
  • 關鍵字： 華為  電視  芯片  

“新人類”即將誕生 AI邁入造人新時代

  • 　　算力說　　人工智能已經可以自動生成以假亂真的人像照片“忽悠”人類了。憑借“對抗神經網絡”，人工智能從“學習”和“識別”進化到了“創(chuàng)造”。清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東將此技術與深度卷積神經網絡、AlphaGo并稱為人工智能的三大發(fā)展。當然，基于大數據和大計算的人工智能也存在著“先天不足”，至少在理解和“舉一反三”方面還有很長的路要走?！　∫粋€頗為無聊的國外網站最近火了。　　這一名為“此人不存在”(ThisPersonDoesNotExist)的網站沒有任何界面設計，輸入網址后顯示的只有一張人像
  • 關鍵字： AI  

英偉達AI戰(zhàn)略：開發(fā)更好的AI硬件，做全球供應商

  • 　　據國外媒體報道，英偉達位于西雅圖的1200平米人工智能機器人研究實驗室里，一小群研究人員正在努力開發(fā)人工智能，驅動公司的未來。廚房工作臺旁的一只機械手臂舉起一罐食品并把它放進抽屜里。它還學會了如何清潔餐桌，如果你請求恰當，它可以幫助你做飯。而這些都是英偉達雄心勃勃人工智能總體規(guī)劃的第一步?！　∮ミ_的人工智能機器人實驗室于今年年初成立，目前擁有28名員工，共可容納50名研究科學家、教師顧問和實習生。著名機器人專家、英偉達機器人研究高級主管、華盛頓大學教授迪特爾·?？怂?Dieter Fox)領導的
  • 關鍵字： 英偉達  AI  

一文讀懂：5G和AI給世界帶來什么？

  • 這只是一個起點，如果我們今天不抓住未來，那么未來將把我們甩在過去。5G+AI多元化的場景應用為企業(yè)提供了巨大的市場機遇，也提出了更高要求。對于國內企業(yè)而言......
  • 關鍵字： 5G  AI  
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ai 芯片介紹

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