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基于BP神經網絡的數(shù)字式渦流傳感器特性曲線擬合的實現(xiàn)

  • 為了正確反映數(shù)字式渦流傳感器的實際特性，首先介紹了數(shù)字式渦流傳感器的工作原理，然后從實測數(shù)據(jù)出發(fā)，提出了應用BP神經網絡擬合其特性曲線的方法，運用MATLAB語言編程建立BP神經網絡并進行訓練和仿真，與現(xiàn)有最小二乘法進行對比。仿真結果表明，基于BP算法所得擬合曲線誤差很小、收斂速度快且具有更高的擬合精度，比最小二乘法更具有實際意義。
  • 關鍵字： BP神經網絡  渦流傳感器  曲線擬合  MATLAB語言  

基于PSD的微位移傳感器建模的實現(xiàn)方法

ROM初始化中基于FPGA的mif文件創(chuàng)建使用

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