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中國首款!長江存儲啟動64層3D NAND閃存量產(chǎn)

- 網(wǎng)易科技訊 9月2日消息 紫光集團旗下長江存儲在IC China 2019前夕宣布,公司已開始量產(chǎn)基于Xtacking架構(gòu)的64層256 Gb TLC 3D NAND閃存,以滿足固態(tài)硬盤、嵌入式存儲等主流市場應(yīng)用需求。
- 關(guān)鍵字: 3D NAND
AI的本質(zhì)及其商業(yè)的康莊大道

- 高煥堂?(臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席,廈門VR/AR協(xié)會榮譽會長兼顧問) 很多人會發(fā)現(xiàn)AI在某些場合應(yīng)用得很好,但在某些場合應(yīng)用得并不是很理想。像IBM公司應(yīng)用在醫(yī)療上,從30年前的AI,當(dāng)時是屬于Rule-based模型,就做了AI的醫(yī)療專家系統(tǒng),也沒成功。最近IBM的Watson團隊也裁員70%。所以很多人都在想這到底是怎么一回事呢? 1 登山者-雪巴人(向?qū)?模式 茲以珠峰登山者為例,首先我提出一個思考的問題:為什么登山者需要雪巴人(向?qū)?呢? 如果沒有向?qū)?,又會怎么樣? 我們可以從登山者與雪
- 關(guān)鍵字: 201909 AI 歸納性推理
國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)的技術(shù)市場

- 迎?九?(《電子產(chǎn)品世界》編輯) 摘?要:在2019年8月的“北京機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會”上,機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹了中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年度的企業(yè)調(diào)查報告,并對未來3年進行了展望,探討了未來的技術(shù)趨勢和熱點?! £P(guān)鍵詞:機器視覺;3D;檢測;嵌入式視覺 1 回顧2018年機器視覺市場 2018年我國機器視覺產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值是84億元,從2016年到2018年,年復(fù)合增長率是31%。圖1下是2016年到2018年機器視覺行業(yè)的凈利潤額,可見從2016年到2018年是持續(xù)增長的,
- 關(guān)鍵字: 201909 機器視覺 3D 檢測 嵌入式視覺
紫光展銳發(fā)布高性能AI邊緣計算平臺虎賁T710

- 全球領(lǐng)先的移動通信及物聯(lián)網(wǎng)核心芯片供應(yīng)商紫光展銳今日宣布,推出業(yè)界領(lǐng)先的高性能AI邊緣計算平臺——虎賁T710,全面推進AI在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療、家居、教育等領(lǐng)域的商用,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級?;①ST710采用8核CPU架構(gòu),由4顆2.0GHz的Arm Cortex-A75及4顆1.8GHz的Arm Cortex-A55組成,搭載工作頻率800MHz 的IMG PowerVR GM 9446 圖形處理器?;①ST710包含了 CPU、GPU、NPU、ISP、VDSP等處理單元,為各類豐富的AI應(yīng)用提供了高效能
- 關(guān)鍵字: AI 邊緣
Intel 發(fā)布首款商用 AI 芯片 NNP-T:采用臺積電 16nm 工藝
- 雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))消息,2019 年 8 月 20 日,正值 Hot Chips 召開期間,Intel 公布了兩款 AI 芯片,它們分別是 Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I,分別用于訓(xùn)練和推理。Nervana NNP-T,代號為 Spring Crest,它是一款從頭打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,它主要用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。它采用了臺積電的 16nm FF+ 制程工藝,擁有 270 億個晶體管,硅片面積 680 平方毫米,能夠支持 TensorFlow、PaddlePaddle、PYT
- 關(guān)鍵字: Intel AI
從谷歌地圖與Cyberverse來看AI視頻技術(shù)
- 近日,谷歌地圖向所有用戶開放了AR導(dǎo)航功能。其實早在去年的I/O大會,谷歌便宣布將會在Google地圖中集成這一功能,并已在今年年初向部分Pixel用戶提供了Alpha測試版。
- 關(guān)鍵字: 谷歌地圖 Cyberverse AI
軟硬結(jié)合的AI芯片助力自動駕駛

- ?李星宇(地平線市場拓展與戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁)?1?趨勢觀察地平線具有領(lǐng)先的人工智能算法和芯片設(shè)計能力,通過軟硬結(jié)合,設(shè)計開發(fā)高性能、低成本、低功耗的邊緣人工智能芯片及解決方案,開放賦能合作伙伴。在汽車領(lǐng)域,地平線關(guān)注ADAS、車內(nèi)智能交互以及高級別自動駕駛。面對汽車數(shù)字化重塑的浪潮,從技術(shù)角度看,最大的挑戰(zhàn)來自AI邊緣計算。在過去的數(shù)年里,我們看到自動駕駛的等級每提高一級,算力差不多要提升一個數(shù)量級。如果要實現(xiàn)全自動駕駛,我們需要1000TOPS量級的算力,而人腦的算力大概也是
- 關(guān)鍵字: AI 自動駕駛
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