邊緣ai 文章 最新資訊
并行計算的興起：為什么GPU將在邊緣AI領域超越NPU
- 人工智能 （AI） 不僅僅是一項技術突破，它還是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統(tǒng)軟件開發(fā)正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓練有素的行為和數(shù)據(jù)驅動的計算。這不是一個轉瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機科學的根本性和不可逆轉的轉變 — 從基于規(guī)則的編程到基于學習的自適應系統(tǒng)，這些系統(tǒng)越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉變需要對為其提供支持的硬件進行相應的更改。在 AI 架構和算法不斷變化的世界中（現(xiàn)在和將來），為狹義定義的任務構建高度專業(yè)化芯片的舊模型
- 關鍵字： 并行計算 GPU 邊緣AI NPU
Nordic收購Neuton.AI 以鞏固邊緣AI領導地位
- 超低功耗無線物聯(lián)網(wǎng)連接領域的全球領先企業(yè) Nordic Semiconductor近日宣布收購邊緣設備全自動 TinyML 解決方案先驅 Neuton.AI 的知識產(chǎn)權和核心技術資產(chǎn)。此次收購將 Nordic 業(yè)界領先的 nRF54L 系列超低功耗無線 SoC 與 Neuton 革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡框架相結合，開啟邊緣機器學習的新紀元，即使是資源受限的設備也能擁有可擴展的高性能人工智能 (AI)。Nordic Semiconductor首席執(zhí)行官兼總裁Vegard Wollan表示：“這是嵌入式計算能力和效率
- 關鍵字： Nordic Neuton.AI 邊緣AI
研華AS&R：以邊緣AI為核心，重塑機器人產(chǎn)業(yè)新生態(tài)
- 當前全球制造業(yè)正經(jīng)歷從“自動化”到“智能化”的深刻躍遷，機器人技術早已成為國際競爭的“新焦點”。據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）數(shù)據(jù)，2024年全球工業(yè)機器人安裝量突破500萬臺，中國已連續(xù)九年蟬聯(lián)全球最大機器人消費市場。在機器人產(chǎn)業(yè)加速向智能化轉型的當下，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領域的領導者——研華以其自主系統(tǒng)與機器人（AS&R，Autonomous Systems and Robotics）解決方案，正為行業(yè)革新注入強勁動能。5月29日，以“技術創(chuàng)新 聚勢生態(tài)”為主題的2025研華嵌入式設計論壇上
- 關鍵字： 研華 邊緣AI 機器人
意法半導體收購Deeplite，強化邊緣AI布局
- 據(jù)Deeplite CEO Nick Romano在LinkedIn上宣布的消息，意法半導體（ST）近期完成了對多倫多初創(chuàng)公司Deeplite的收購。目前，雙方尚未披露具體的交易條款。Deeplite表示，公司現(xiàn)已成為意法半導體的子公司，并將致力于開發(fā)先進的邊緣AI解決方案。Deeplite在模型優(yōu)化、量化和壓縮方面的技術專長，將助力意法半導體為邊緣設備提供高效、高性能的AI支持。通過結合Deeplite的邊緣AI軟件與意法半導體領先的MCU和NPU，意法半導體計劃推出全球領先的邊緣AI平臺。此次收購的核
- 關鍵字： 意法半導體 Deeplite 邊緣AI
芯科科技和Arduino借助邊緣AI和ML簡化Matter設計和應用
- 從合作到創(chuàng)新：芯科科技和Arduino攜手2024年1月，Silicon Labs（芯科科技）和Arduino近日宣布建立合作伙伴關系，旨在通過Arduino Nano Matter開發(fā)板（基于芯科科技的MGM240系列多協(xié)議無線模塊）的兩階段合作來簡化Matter協(xié)議的設計和應用，同時通過這一功能強大且支持人工智能和機器學習（AI/ML）硬件加速器的開發(fā)板，幫助開發(fā)人員更容易實現(xiàn)創(chuàng)新的邊緣AI和ML產(chǎn)品，進而開啟下一代物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的嶄新局面。在雙方合作的第一階段，Arduino發(fā)布了一個全面的Mat
- 關鍵字： 芯科科技 Arduino 邊緣AI Matter
從零售到航天，邊緣AI含金量還在上升
- 在英特爾Vision大會上，Network Optix首次展示了自然語言提示原型，該方案將重新定義視頻管理，為各行各業(yè)由AI驅動的洞察和效率提速。表面上看，航空制造商、購物中心、大學、警察部門和汽車廠商似乎并沒有太多共同之處。實際上，它們在各自的范圍內，都使用和管理著成百上千個攝像頭。此外，它們也都使用著Network Optix。Network Optix是一家總部位于加州的全球軟件開發(fā)公司，專門開發(fā)幫助各行業(yè)管理、記錄和分析海量視頻數(shù)據(jù)的平臺。Network Optix與英特爾合作，基于英特爾? 酷睿
- 關鍵字： 航天 邊緣AI 英特爾Vision Network Optix
在流程應用中支持高能效邊緣AI的設計
- 過程控制不僅限于傳統(tǒng)的過程工業(yè)。它正在成為“智能”制造的代名詞，確保范圍廣泛且通常松散耦合的活動能夠順利地協(xié)同工作。這包括加強邊緣，減少對中央分層控制的依賴，以及轉向響應速度更快、實時、適應性更強的運營。邊緣計算實現(xiàn)了這一轉變，提供了實時監(jiān)控，并為基于算法的邊緣控制打開了大門。在邊緣更快地訪問更多數(shù)據(jù)是減少延遲的直接產(chǎn)物?，F(xiàn)在甚至可以做出決策。邊緣計算的趨勢已經(jīng)確立，即在數(shù)據(jù)或進程活動處或附近進行盡可能多的處理。但現(xiàn)在，隨著更多計算密集型和耗電的邊緣應用（包括生成式 AI）的出現(xiàn)，系統(tǒng)設計人員需要重新考慮
- 關鍵字： 流程應用中 高能效 邊緣AI
邊緣計算上新！英特爾借助開放生態(tài)系統(tǒng)，加速邊緣AI創(chuàng)新
- 英特爾發(fā)布全新英特爾?AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣平臺計劃。通過簡化與現(xiàn)有基礎設施的集成，這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應用，包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業(yè)的部署。英特爾公司副總裁兼邊緣計算事業(yè)部總經(jīng)理Dan Rodriguez表示：“我們的客戶希望在現(xiàn)有邊緣基礎設施和工作流程中擴展AI的應用，從而滿足他們優(yōu)化TCO、功耗和性能的需求。憑借在邊緣領域多年的經(jīng)驗，英特爾推出了英特爾AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣軟件，進一步增強了對邊緣AI的產(chǎn)品支持，為生態(tài)系統(tǒng)交付AI解決方
- 關鍵字： 邊緣計算 英特爾 邊緣AI
Embedded World 2025：邊緣 AI、存儲革新與 1X nm 工藝重塑嵌入式未來
- Embedded World 2025于3月11-13日在德國紐倫堡舉辦，作為全球嵌入式系統(tǒng)領域頂級盛會，匯聚超千家展商與3萬專業(yè)觀眾，聚焦嵌入式智能、安全管理及行業(yè)解決方案。展會呈現(xiàn)邊緣AI、低功耗MCU、5G RedCap、新型存儲及車規(guī)級技術等前沿方向，中外廠商匯聚，展示工業(yè)控制、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子全棧方案，凸顯1X nm工藝、無線融合及RISC-V生態(tài)布局，推動工業(yè)4.0與智能化轉型。中國廠商米爾電子（Mier Electronics）??? - 展示全系列嵌入式核心板
- 關鍵字： Embedded World 2025 邊緣AI 存儲 嵌入式 MCU
邊緣AI：徹底改變實時數(shù)據(jù)處理和自動化
- 從智能家居助手（想想 Alexa、Google 和 Siri）到在駕駛員離開車道時通知駕駛員的高級駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS），世界都依靠邊緣 AI 為這些日益常見和重要的設備提供實時處理（圖 1）。邊緣 AI 直接在設備內使用人工智能，在數(shù)據(jù)源附近進行計算，而不是在具有云計算的異地數(shù)據(jù)中心進行計算。邊緣 AI 提供更低的延遲、更快的處理速度、減少對持續(xù)互聯(lián)網(wǎng)連接的需求，并降低隱私問題。盡管如此，仍可能存在挑戰(zhàn)。這項技術代表了數(shù)據(jù)處理方式的重大轉變。隨著對實時智能的需求增長，邊緣 AI 處于有利地
- 關鍵字： 邊緣AI 實時數(shù)據(jù)處理 自動化
Arm打破邊緣AI“次元壁”：Armv9邊緣AI計算平臺重塑物聯(lián)網(wǎng)未來格局
- 2025年2月27日，全球領先的 IP 計算平臺公司Arm舉辦媒體溝通會，并正式推出全球首個Armv9邊緣人工智能（AI）計算平臺，以全新Cortex-A320 CPU與Ethos-U85 NPU為核心，為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領域帶來顛覆性突破。該平臺專為邊緣AI場景優(yōu)化，支持運行超10億參數(shù)的大語言模型（LLM），比去年的基于 Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺提升了八倍的 ML 計算性能，帶來了顯著的 AI 計算能力突破，標志著邊緣計算正式邁入“高智能、超安全、強能
- 關鍵字： Arm 邊緣AI Armv9 邊緣AI計算平臺 物聯(lián)網(wǎng)
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