- 基于數字信號處理器的中文語音合成系統(tǒng)設計- 本文介紹的就是一種基于DSP的中文語音合成系統(tǒng)的實現方法。隨著語音信號處理技術的不斷發(fā)展與成熟，語音合成正逐步成為信息技術中人機接口的關鍵技術。
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TMS320VC5402 DSP AT89S52 語音識別
- 生物識別新技術—基因、腦電波識別- 談起生物識別技術，我們也不在陌生。指紋識別、虹膜識別、面部識別我們的腦洞開的不小了。不過科技就是令你不斷驚喜，腦洞打開停不下來，腦電波識、基因識別技術洶涌襲來。安全問題還擔心什么?
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生物識別 指紋識別 語音識別 基因識別
- 未來與智能家居、可穿戴設備、機器人等交互模式，智能語音將是最佳人機交互模式。
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語音識別 智能語音
- 語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹母呒夹g?！≌Z音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。
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語音識別 機器人 FPGA 濾波器 AVR
- 基于AVR的語音識別助老助殘室內行走服務系統(tǒng)總體設計方案。語音信號通過開發(fā)板上的麥克被語音處理模塊采集，然后送入AVR處理器進行識別。AVR微處理器根據識別的結果，分析判斷出該語音的指令類型，根據指令要求完成相應的操作。由AVR微處理器通過無線模塊把相關的操作發(fā)送到相應的執(zhí)行裝置如門禁裝置，輪椅驅動裝置等，接受命令并完成相應的動
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語音識別 攝像頭 無線模塊 LCD顯示 AVR 紅外遙控
- 當語音識別技術應用到計算機桌面的時候，這看起來似乎是一個好主意。但是，對于大多數人來說，語音識別還不能取代鍵盤和鼠標?，F在，語音技術正用于一個全新的環(huán)境：手機。語音識別技術在手機中的應用將進一步推動這種技術向新的方向發(fā)展和應用。這是語音識別技術在臺式電腦應用中從來沒有涉足的方向。
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語音識別 智能手機 移動設備
- 介紹了一種以ARM為核心的嵌入式語音識別模塊的設計與實現。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于ARM Cortex-M3內核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對話管理單元為中心，通過以LD3320芯片為核心的硬件單元實現語音識別功能，采用嵌入式操作系統(tǒng)μC/OS-II來實現統(tǒng)一的任務調度和外圍設備管理。經過大量的實驗數據驗
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語音識別 ARM 對話管理 μC/OS-II
- 近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術走進了工業(yè)、家電、通信、汽車電子、消費電子產品等各個領域。語音識別作為人工智能發(fā)展最早、且率先商業(yè)化的技術，近幾年來隨著深度學習技術的突破，識別準確率大幅提升，帶動了一波產業(yè)熱潮。對語音識別未來發(fā)展，各位大咖也有一些精彩論點。
科大訊飛研究院副院長——王士進
王士進表示，語音識別是人機交互里很重要的模塊，從PC時代到現在的移動互聯時代，人機交互由鼠標鍵盤走向智能手機、Pa
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語音識別 科大訊飛
- Nikko Strom，現任亞馬遜首席科學家，是 Echo 和 Alexa 項目的創(chuàng)始成員，在語音識別技術相關領域有著資深的研究及從業(yè)經驗：
● 1997 年于瑞典皇家理工學院語音通信實驗室獲得博士學位，后擔任MIT計算機科學實驗室研究員;
● 2000 年加入語音技術初創(chuàng)公司 Tellme Networks;
● 2007 年隨著 Tellme Networks 被微軟收購，加入微軟，推進商業(yè)語音識別技術的前沿研究;
● 2011 年加入亞馬遜，擔任首席科學家，領導語音識別及
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Alexa 語音識別
- 除了語音和指紋識別技術外，其他生物體征識別技術皆尚未得到廣泛應用，因為這些技術在易用性、速度以及可靠性等維度上仍然有所欠缺。
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語音識別 指紋識別
- 最新型的智能手機都在吹噓生物識別的安全性能，無論是語音識別、指紋掃描還是面部識別，這些技術都承諾讓用戶的安全得到保障。但事實上，指紋、面部和語音從來就沒有安全過。
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語音識別 生物識別
- 蝙蝠使用生物聲吶，為夜晚在叢林中飛行導航。他們的超聲波脈沖，可以比人造聲吶裝置更精確地對聲音進行定位。為復制、駕馭這種能力，IBM 學院獎獲得者 Rolf Müller 教授協同他在弗吉尼亞理工學院(Virginia Tech)的團隊，設計了一種人造蝙蝠耳。
Rolf Müller 的研究引起了 IBM 的注意。IBM 專家韓金萍(音譯)的神經計算團隊，和 I
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IBM 語音識別
- 在人工智能快速發(fā)展的今天，語音識別開始成為很多設備的標配， 語音識別開始被越來越多的人關注，國外微軟、蘋果、谷歌、nuance，國內的科大訊飛、思必馳等廠商都在研發(fā)語音識別新策略新算法，似乎人類與語音的自然交互漸行漸近?！ ∥覀兌枷Ｍ瘛朵撹F俠》中那樣智能先進的語音助手，在與機器人進行語音交流時，讓它聽明白你在說什么。語音識別技術將人類這一曾經的夢想變成了現實。語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”，該技術讓機器通過識別和理解，把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎??！ ≌Z音識別是以語音為研究對象，通過
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人工智能 語音識別
- 在計算機能理解其所聽到或看到的事物的真正含義之前，還需要很長時間的工作，還有很長的路要走，真正的人工智能仍然還在遙遠的地平線上。
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語音識別
語音識別介紹
與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹母呒夹g。語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。
語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界 [
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