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計(jì)算機(jī)視覺(jué) 文章 最新資訊

意法半導(dǎo)體推出支持STM32的計(jì)算機(jī)視覺(jué)快速開(kāi)發(fā)工具 助力經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的邊緣AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)

  • 意法半導(dǎo)體推出新的AI固件功能包和攝像頭模塊硬件套件，讓嵌入式開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的邊緣設(shè)備上運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用。STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含幾個(gè)完整的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用代碼示例，這些例程在STM32H747上運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，并且可以在STM32全系列產(chǎn)品上輕松移植。該固件提出了幾個(gè)應(yīng)用示例，開(kāi)發(fā)人員可以用所選數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為解決各種用例問(wèn)題提供更大的自由空間和靈活度。新功能包括支持USB VC攝像頭(網(wǎng)絡(luò)
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OpenCV 開(kāi)源協(xié)議更改為 Apache 2

  • 為了慶祝OpenCV20周年，OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來(lái)了很多新特性以及改進(jìn)，一個(gè)比較重要的改變是OpenCV 的開(kāi)源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項(xiàng)目自發(fā)布以來(lái)就一直使用BSD協(xié)議，它允許開(kāi)發(fā)者在教育、研究、個(gè)人項(xiàng)目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項(xiàng)目中使用OpenCV庫(kù)，沒(méi)有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿(mǎn)足快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，尤其是BSD協(xié)議不涉及專(zhuān)利，這意味著使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專(zhuān)利算法的實(shí)現(xiàn)。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，
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OpenCV+Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)導(dǎo)學(xué)——目錄匯總

  • EEPW的各位小伙伴們大家好，很榮幸，能夠借EEPW的風(fēng)水寶地，做一期有關(guān)OpenCV的教學(xué)系列帖。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，使用它，我們可以完成對(duì)數(shù)字圖像的一系列處理工作，從而進(jìn)一步設(shè)計(jì)圖像識(shí)別類(lèi)的運(yùn)用，比如停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別，馬路上的道路交通標(biāo)識(shí)識(shí)別，物品識(shí)別，人臉識(shí)別等機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域。OpenCV可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效，同時(shí)由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類(lèi)構(gòu)成，同時(shí)提供了
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計(jì)算機(jī)視覺(jué) AI 工具集 OpenVINO，是你心目中的深度學(xué)習(xí)框架 Top1 嗎？

車(chē)用芯片的IP趨勢(shì)及新方案

  • 　　迎?九，貝?克?（《電子產(chǎn)品世界》，北京，100036）　　摘?要：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、AI、圖形處理、加速和連接等需要高效的IP，CEVA和Imagination Technologies介紹了相關(guān)芯片IP的動(dòng)向及其解決方案?！　￡P(guān)鍵詞：IP；汽車(chē)；計(jì)算機(jī)視覺(jué)；AI；圖形處理　　1 CEVA注重計(jì)算機(jī)視覺(jué)和AI解決方案　　從趨勢(shì)來(lái)看，我們駕駛的汽車(chē)正在變得更加智能、連接和安全。這種趨勢(shì)正在各種不同檔次的汽車(chē)中全面發(fā)生，某些過(guò)往僅見(jiàn)于高端車(chē)輛品牌的功能，現(xiàn)在正在走向中檔甚至低端車(chē)型。智能連接車(chē)輛的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力，
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優(yōu)步或收購(gòu)計(jì)算機(jī)視覺(jué)初創(chuàng)公司 以支持自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展

  • 最近，優(yōu)步正進(jìn)行談判，打算收購(gòu)西雅圖初創(chuàng)公司Mighty AI ，后者專(zhuān)注于為計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型研發(fā)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，該交易有助于推動(dòng)優(yōu)步自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展。
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基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  • 　　王明全，胡芯暢，關(guān)欣然，李根旺　?。|北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110819）　　摘要：針對(duì)圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用，提出了一種基于ZYNQ平臺(tái)的流水線食品外觀辨別檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構(gòu)的ZYNQ-7000平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，利用單目OV5640攝像頭進(jìn)行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對(duì)射式光電開(kāi)關(guān)達(dá)到流水線上食品目標(biāo)的檢測(cè)目的，最后通過(guò)圖像測(cè)量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測(cè)辨別問(wèn)題，可應(yīng)用于食
  • 關(guān)鍵字： 201906  ZYNQ  食品外觀檢測(cè)  計(jì)算機(jī)視覺(jué)  特征提取  OV5640  

深度學(xué)習(xí)“瓶頸”已至 計(jì)算機(jī)視覺(jué)如何突破困局？

  • 近期，計(jì)算機(jī)視覺(jué)奠基者之一，霍金的弟子，約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的瓶頸已至?！盇lan Yuille認(rèn)為，現(xiàn)在做AI不提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，成果都很難發(fā)表了，這不是一個(gè)好勢(shì)頭。如果人們只追求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潮流，拋棄所有老方法，也不去想如何應(yīng)對(duì)深度網(wǎng)絡(luò)的局限性，那么這個(gè)領(lǐng)域可能很難有更好的發(fā)展。
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AI持續(xù)升溫：2025年全球AI制造業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)172億美元

  • 全球第二大市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets日前發(fā)布報(bào)告稱(chēng)，2018年AI制造市場(chǎng)規(guī)模為10億美元，預(yù)計(jì)到2025年這一數(shù)字將增長(zhǎng)為172億美元，預(yù)測(cè)期(2018—2025年)內(nèi)的年復(fù)合增長(zhǎng)率為49.5%。報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)以及風(fēng)險(xiǎn)資本投資的增加是推動(dòng)AI制造業(yè)市場(chǎng)不斷增長(zhǎng)的主要因素。此外，不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化也進(jìn)一步推動(dòng)了AI制造業(yè)市場(chǎng)的增長(zhǎng)。
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2019計(jì)算機(jī)視覺(jué)將繼續(xù)承擔(dān)哪些作用？

  • 隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)已成為人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)被視為人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大門(mén)，在人工智能中視覺(jué)信息比聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)重要得多。
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2019新經(jīng)濟(jì)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、5G、芯片成主力

  • 關(guān)于2019年的科技行業(yè)，AI依然是一個(gè)繞不開(kāi)的詞匯。智能音箱、AI語(yǔ)音助手、視頻識(shí)別等事物，雖然早已走進(jìn)我們的生活，但是依然離科幻電影里的人工智能相差甚遠(yuǎn)。
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盤(pán)點(diǎn)2018年計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域技術(shù)突破

  • 回顧2018年，是屬于人工智能的一年，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過(guò)產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè)，都將AI注入到每個(gè)角落，掀起了一輪又一輪的技術(shù)高潮。
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為什么說(shuō)現(xiàn)在是計(jì)算機(jī)視覺(jué)最好的時(shí)代？

  • 隨著深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)也成為了目前人工智能領(lǐng)域落地最順利的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Vision)是一門(mén)研究如何用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤、識(shí)別、分析、處理等。此過(guò)程極具挑戰(zhàn)性，光是隔離圖像并進(jìn)行識(shí)別的簡(jiǎn)單概念就花費(fèi)了研究人員大量的時(shí)間。經(jīng)過(guò)多年的努力，使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件和硬件算法部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)的企業(yè)在識(shí)別對(duì)象方面都取得了一定程度的成功?！?/li>
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)規(guī)模將超600億元 創(chuàng)業(yè)公司是發(fā)展主要力量

  • 　　我國(guó)人工智能市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)可行性研究報(bào)告》顯示，2017年，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到80.2億元，同比增長(zhǎng)166%，預(yù)計(jì)未來(lái)三年我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模仍將保持高速增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)?！　∮?jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能核心技術(shù)之一，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括安防、金融、駕駛、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)處于國(guó)際先進(jìn)水平，應(yīng)用市場(chǎng)火熱發(fā)展。在我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)中，政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)是支出規(guī)
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)在智能交通領(lǐng)域五大應(yīng)用方向

  • 　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)在交通領(lǐng)域主要有如下幾個(gè)方面的應(yīng)用：第一個(gè)是感知，既車(chē)輛的檢測(cè)，第二個(gè)是車(chē)輛身份的識(shí)別，第三是車(chē)輛身份的比對(duì)，第四個(gè)是車(chē)輛的行為分析，第五個(gè)是駕控，也就是現(xiàn)在非?；鸬钠?chē)輔助駕駛與無(wú)人駕駛?！　≤?chē)輛檢測(cè)與感知　　檢測(cè)就是計(jì)算機(jī)通過(guò)圖片或者視頻，把其中的車(chē)輛或其它關(guān)注目標(biāo)準(zhǔn)確的“框”出來(lái)，檢測(cè)是很多系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在2012年以前，很多智能交通系統(tǒng)中用的檢測(cè)是一種基于運(yùn)動(dòng)的檢測(cè)，這種檢測(cè)會(huì)受天氣、光線等方面的影響，在不同天氣下會(huì)存在很多問(wèn)題。而基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)，是基于車(chē)輛的輪廓和形態(tài)的檢測(cè)，是完
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)介紹

　　Computer vision is the emulation of biological vision 　　using computers and machines. It deals with the problem 　　of inferring three-dimensional (3D) information about 　　the world and the objects [ 查看詳細(xì) ]

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