自駕車(chē) 文章最新資訊

自駕車(chē)驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新半導(dǎo)體居功甚偉

隨著汽車(chē)和科技產(chǎn)業(yè)間傳統(tǒng)界線愈來(lái)愈模糊，汽車(chē)領(lǐng)域自駕車(chē)技術(shù)發(fā)展正加速移動(dòng)和運(yùn)輸領(lǐng)域科技導(dǎo)入與創(chuàng)新，正逐漸顛覆既有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，例如若要設(shè)計(jì)安全、有效率、便利的自駕車(chē)，需要在云端及邊緣端復(fù)雜技術(shù)的集成，包含資料連網(wǎng)、動(dòng)力總成電動(dòng)化、自駕系統(tǒng)以及大量半導(dǎo)體零組件等，因此如感測(cè)與感知系統(tǒng)、以及功率優(yōu)化的高效能處理器，將成為自駕車(chē)發(fā)展的重要?jiǎng)?chuàng)新領(lǐng)域。
關(guān)鍵字： FPGA 存儲(chǔ)器芯片感測(cè)元件自駕車(chē)

模擬訓(xùn)練再豐富，于封閉場(chǎng)域測(cè)試與實(shí)地上路仍是宣示自駕車(chē)成熟的必要步驟。雖已有多個(gè)地方政府建設(shè)當(dāng)?shù)氐淖择{車(chē)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)域，綜觀來(lái)說(shuō)，仍面臨場(chǎng)地不夠?qū)掗?、測(cè)試條件不夠貼近真實(shí)的困境。日前新竹市政府與工研院合作，成為臺(tái)灣首個(gè)開(kāi)放完整路權(quán)給自駕車(chē)練習(xí)的縣市，開(kāi)放正在推動(dòng)智能交通的南寮漁港，提供工研院的自駕車(chē)實(shí)際上路測(cè)試。
關(guān)鍵字：工研院自駕車(chē) 油電混合車(chē)

雖然聽(tīng)起來(lái)相當(dāng)炫酷，不過(guò)大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車(chē)在外形上會(huì)與現(xiàn)有車(chē)輛高度相似：方向盤(pán)、儀表和油門(mén)踏板并不會(huì)立即消失。但這些傳統(tǒng)功能會(huì)隨著技術(shù)發(fā)展的
關(guān)鍵字：采埃孚自駕車(chē) 安全氣囊

　　NVIDIA近日發(fā)布2019會(huì)計(jì)年度第1季財(cái)報(bào)，游戲、資料中心業(yè)務(wù)營(yíng)收持續(xù)創(chuàng)高不在話下，但汽車(chē)業(yè)務(wù)仍只有1.45億美元季營(yíng)收，僅較前一年同期微增約3.6%，雖仍是NVIDIA五大業(yè)務(wù)中營(yíng)收規(guī)模及成長(zhǎng)幅度最低者，但市場(chǎng)人士預(yù)期，未來(lái)汽車(chē)業(yè)務(wù)將為NVIDIA創(chuàng)造更多有意義的營(yíng)收。　　NVIDIA執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛在財(cái)報(bào)會(huì)議上，也樂(lè)觀預(yù)期未來(lái)各類(lèi)運(yùn)輸服務(wù)都會(huì)走向自駕的趨勢(shì)，認(rèn)為市場(chǎng)機(jī)會(huì)將會(huì)相當(dāng)龐大。　　據(jù)The Street報(bào)導(dǎo)，NVIDIA在財(cái)報(bào)會(huì)議上指出，該公司已創(chuàng)造一個(gè)可擴(kuò)大規(guī)模、橫跨主要自駕技術(shù)范
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　　美國(guó)加州車(chē)輛管理局(California Department of Motor Vehicles;DMV)最新匯整報(bào)告顯示，自駕車(chē)技術(shù)正日趨成熟，而在11家自駕車(chē)業(yè)者中，Alphabet旗下新近獨(dú)立的自駕車(chē)部門(mén)Waymo，其自駕技術(shù)比其他業(yè)者更具全面性與成熟度。　　Phys.org與金融時(shí)報(bào)(FT)等援引DMV報(bào)告報(bào)導(dǎo)，在基于安全因素，自駕車(chē)駕駛必須接管自駕車(chē)行駛的“安全相關(guān)脫離率”(rate of safety-related disengages)上，Waymo的自駕
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　　Nvidia現(xiàn)在不只賣(mài)GPU卡，甚至最近也揭露了耗費(fèi)9個(gè)月所完成的自駕車(chē)的新成果。其中，Nvidia借助了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路CNN與機(jī)器學(xué)習(xí)框架Torch7作訓(xùn)練，因而讓無(wú)人汽車(chē)在短時(shí)間內(nèi)就具有跟其他自動(dòng)車(chē)同樣的行駛功能。　　Nvidia現(xiàn)在不只靠GPU搶攻深度學(xué)習(xí)、AI與VR/AR市場(chǎng)，近來(lái)也積極投入無(wú)人汽車(chē)的研究，最近Nvidia更首度揭露了耗費(fèi)9個(gè)月所完成的自動(dòng)駕駛車(chē)的最新成果。Nvidia借助了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路CNN與機(jī)器學(xué)習(xí)框架Torch7作訓(xùn)練，因而讓無(wú)人汽車(chē)在短時(shí)間內(nèi)就具備有跟其他自駕
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