聯(lián)合損失函數 文章 最新資訊

基于聯(lián)合損失函數的語音增強深度學習算法

• 針對損失函數計算過程加入關于人耳聽覺數據的基礎上，設計了一種聯(lián)合損失函數的語音增強深度學習算法。研究結果表明：本文設計的混合損失函數實現(xiàn)增強語音質量的明顯優(yōu)化。加入注意力機制后能夠促進背景噪音的進一步減弱，從而獲得更高可懂度。綜合運用聯(lián)合損失函數并融合注意力機制后，可以使神經網絡獲得更優(yōu)質量增強語音。利用注意力機制提取特征參數以及結合聯(lián)合損失函數進行神經網絡優(yōu)化能夠促進增強語音質量的提升并達到更高的可懂度。
• 關鍵字： ?202306  語音增強  聯(lián)合損失函數  聽覺  語音失真