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紅帽宣布推出 Podman AI實(shí)驗(yàn)室

世界領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布推出Podman AI實(shí)驗(yàn)室，這是Podman桌面的一個(gè)新擴(kuò)展。該實(shí)驗(yàn)室通過一個(gè)直觀的圖形界面，使開發(fā)者能夠在本地工作站使用容器來構(gòu)建、測試和運(yùn)行基于生成式人工智能（GenAI）的應(yīng)用程序。此舉旨在推動(dòng)GenAI的普及，同時(shí)允許開發(fā)者在保持對敏感數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)的同時(shí)，享受本地開發(fā)的便利、簡潔和成本效益。最近，GenAI和開源大語言模型（LLM）的興起標(biāo)志著一個(gè)新時(shí)代的開始，這個(gè)時(shí)代在很大程度上依賴于AI應(yīng)用的計(jì)算能力。企業(yè)正迅速積累專業(yè)知識、流程和工具，以保
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紅帽與Run:ai為混合云優(yōu)化人工智能工作負(fù)載

全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司與人工智能（AI）優(yōu)化和編排領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Run:ai今日宣布展開合作，將Run:ai的資源優(yōu)化功能集成到紅帽O(jiān)penShift AI中。此合作通過簡化AI操作和優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)能夠充分利用AI資源。在一個(gè)可靠的MLOps平臺上，企業(yè)可以高效地構(gòu)建、調(diào)整、部署和監(jiān)控AI應(yīng)用和模型，從而最大化人力和硬件資源的效用。GPU是推動(dòng)AI工作流程的核心計(jì)算引擎，支持模型訓(xùn)練、推理和實(shí)驗(yàn)等。鑒于這些專用處理器的高昂成本，特別是在分布式訓(xùn)練和推理場景中。紅帽與Run:ai正聯(lián)合
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紅帽與高通攜手開發(fā)軟件定義汽車平臺

Source:?Getty Images/alphaspirit領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前與高通技術(shù)公司達(dá)成合作，雙方攜手展示了一個(gè)面向軟件定義汽車（SDV）的預(yù)集成平臺。該平臺由高通公司的驍龍Ride Flex系統(tǒng)級芯片（SoC）和紅帽車載操作系統(tǒng)提供支持，旨在加快基于微服務(wù)的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）應(yīng)用的開發(fā)和部署。紅帽和高通技術(shù)之間的合作將使汽車制造商能夠在云端開發(fā)功能，并將這些容器原生的工作負(fù)載和應(yīng)用程序推送到測試設(shè)施或車輛，從而簡化開發(fā)流程，并更快地適應(yīng)不斷變化的消費(fèi)者需
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從數(shù)據(jù)中心到邊緣，紅帽攜手英特爾為AI工作負(fù)載注入新動(dòng)力

●? ?紅帽?OpenShift AI?和英特爾的AI技術(shù)為企業(yè)提供了一個(gè)可信賴的集成平臺，加速生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新●? ?紅帽?OpenShift AI?現(xiàn)已支持英特爾的Gaudi?AI加速器全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布與英特爾合作，在紅帽O(jiān)penShift?AI上支持企業(yè)人工智能（AI）應(yīng)用。兩家公司將共同推動(dòng)在英特爾人工智能產(chǎn)品（包括英特爾? Gaudi? AI加速器、英特爾?
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紅帽在OpenShift AI平臺上推出NVIDIA NIM集成功能

全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司日前宣布，即將在紅帽O(jiān)penShift AI上集成支持NVIDIA?NIM微服務(wù)。這一舉措旨在在一致的開源AI/ML混合云平臺支持下，為數(shù)十種人工智能（AI）模型實(shí)現(xiàn)優(yōu)化推理。企業(yè)將能夠利用紅帽O(jiān)penShift AI和NVIDIA?NIM（NVIDIA?企業(yè)AI?軟件平臺的一部分，是一套易于使用的推理微服務(wù)），加速生成式AI（GenAI）應(yīng)用的交付，從而更快地實(shí)現(xiàn)價(jià)值。紅帽O(jiān)penShift AI對NVIDIA NIM的支持，基
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紅帽通過RHEL AI推動(dòng)開源生成式AI創(chuàng)新的普及

●? ?這是首個(gè)通過紅帽靈活而成熟的企業(yè)訂閱模式提供支持、保障，并且開源授權(quán)的IBM Granite大型語言模型（LLM）●? ?向全球領(lǐng)先的企業(yè)級Linux平臺引入開源的InstructLab模型對齊工具，旨在簡化生成式AI模型的實(shí)驗(yàn)及調(diào)整對齊●? ?在AMD、Intel和NVIDIA平臺上提供受支持的、企業(yè)就緒的模型運(yùn)行時(shí)環(huán)境，推動(dòng)基于開源的AI創(chuàng)新世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布推出紅帽企業(yè)Linux AI（RHEL AI）。這
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紅帽發(fā)布OpenShift 4.15：開啟容器化未來新篇

世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布，紅帽O(jiān)penShift 4.15現(xiàn)已正式上市。該版本基于Kubernetes 1.28和CRI-O 1.28，重點(diǎn)關(guān)注核心平臺、邊緣和虛擬化技術(shù)，同時(shí)通過一個(gè)可信、一致且全面的平臺，加速混合云環(huán)境的現(xiàn)代應(yīng)用開發(fā)和交付。以下是紅帽O(jiān)penShift 4.15的主要特性。紅帽O(jiān)penShift 4.15新特性。信息圖由Sunil Malagi制作在AWS Outposts或AWS Wavelength上使用OpenShift開發(fā)邊緣應(yīng)用現(xiàn)在，AWS Outpost
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紅帽推出Quay 3.11引入智慧授權(quán)、生命周期管理與AWS集成

世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布紅帽Quay 3.11將于本月正式推出。該版本將更新權(quán)限管理和鏡像生命周期自動(dòng)化功能，以實(shí)現(xiàn)更高效的全面管理。重要更新內(nèi)容包括：●? ?團(tuán)隊(duì)與OIDC（OpenID Connect）小組的同步●? ?在存儲(chǔ)庫級別修整策略●? ?新的用戶界面提供更多Quay功能●? ?通用AWS STS支持●? ?Quay操作器增強(qiáng)增強(qiáng)用戶組控制借助Quay 3.11，用戶可以根據(jù)
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電信生態(tài)系統(tǒng)如何更有效、可量化地促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展

目前，網(wǎng)絡(luò)消耗約3%的全球電力，并排放約2%的全球溫室氣體，如果我們能夠改變這些網(wǎng)絡(luò)，使其更具可持續(xù)性，這將無疑是一個(gè)巨大的進(jìn)步。可以肯定的是，任何一家電信服務(wù)提供商都希望通過提高能效而降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營成本。但是，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)是一個(gè)復(fù)雜的多層次問題，需要整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)共同努力才能減少電信業(yè)的碳足跡。許多服務(wù)提供商希都望借助人工智能 (AI) 驅(qū)動(dòng)的高級數(shù)據(jù)分析來提高成效。然而，人工智能的效果取決于我們?yōu)槠涮峁┑臄?shù)據(jù)，而在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、云和多供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)中，在流量模式和能耗等方面收集足夠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是一
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紅帽推出合作伙伴新體驗(yàn)，進(jìn)一步提升客戶價(jià)值

中國北京 – 2024年1月25日 – 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布推進(jìn)該公司全球合作伙伴體驗(yàn)轉(zhuǎn)型，為紅帽合作伙伴提供更加簡單、選擇更多、更加靈活的合作伙伴體驗(yàn)。作為該轉(zhuǎn)型的一部分，紅帽正對其合作伙伴參與模式進(jìn)行現(xiàn)代化改造，推出全新計(jì)劃框架、引入升級工具，支持簡化交叉協(xié)作的實(shí)現(xiàn)，使合作伙伴能夠更輕松地獲取關(guān)鍵技術(shù)、培訓(xùn)和資源。據(jù)IDC預(yù)測，到2025年[1]，70%的供應(yīng)商將奉行以客戶為主導(dǎo)的生態(tài)系統(tǒng)編排戰(zhàn)略，這表明在當(dāng)前不斷變化的IT環(huán)境中，為了提供客戶所需的協(xié)調(diào)解決方案、服
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紅帽通過在OpenShift中增加新功能簡化和擴(kuò)展應(yīng)用開發(fā)

世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽日前宣布，基于Kubernetes的業(yè)界領(lǐng)先的混合云應(yīng)用平臺紅帽O(jiān)penShift新增多項(xiàng)能力和增強(qiáng)功能。隨著紅帽O(jiān)penShift 4.14的正式發(fā)布，這些新功能可以幫助進(jìn)一步簡化基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性以及開發(fā)、運(yùn)營和安全團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用開發(fā)流程。Gartner?指出，當(dāng)前IT人才供不應(yīng)求——Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，86%的首席信息官表示，他們在招聘合格候選人時(shí)面臨著更激烈的競爭，73%的首席信息官指出他們擔(dān)心IT人才流失。由于企業(yè)存在IT人員短缺和技能差距的問題，IT團(tuán)隊(duì)
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紅帽發(fā)布世界領(lǐng)先的企業(yè)Linux平臺最新版本

中國北京 – 2023年11月10日 – 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽日前正式發(fā)布紅帽企業(yè)Linux 9.3，并宣布即將發(fā)布紅帽企業(yè)Linux 8.9。作為世界領(lǐng)先的企業(yè)級Linux平臺，這些最新版本將推動(dòng)生產(chǎn)環(huán)境中的容器創(chuàng)新，通過紅帽智能分析新增多項(xiàng)新的管理服務(wù)，并全面支持Stratis作為系統(tǒng)存儲(chǔ)選項(xiàng)。據(jù)IDC研究預(yù)測，到2027年，容器基礎(chǔ)架構(gòu)軟件市場規(guī)模將增長到55.7億美元，復(fù)合年增長率達(dá)23.4%。[1]為了支持這個(gè)市場的快速增長，紅帽認(rèn)為，可擴(kuò)展
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紅帽發(fā)布搭載IBM watsonx Code Assistant的紅帽Ansible Lightspeed,助力AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)IT自動(dòng)化

世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布，正式發(fā)布搭載IBM watsonx Code Assistant的紅帽Ansible Lightspeed，這是一項(xiàng)生成式人工智能服務(wù)，可幫助企業(yè)在內(nèi)部加速實(shí)現(xiàn)IT自動(dòng)化。IDC指出：“到2024年，IT行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在關(guān)鍵技能開發(fā)和培訓(xùn)方面的不足將導(dǎo)致65%的企業(yè)無法充分發(fā)揮云、數(shù)據(jù)和自動(dòng)化投資的價(jià)值?！?但是，“生成式人工智能有望徹底改變整個(gè)軟件開發(fā)生命周期。IDC針對開發(fā)者使用生成式人工智能技術(shù)的情況進(jìn)行的調(diào)查表明，生成式人工智能在提高這些非編碼任務(wù)的生產(chǎn)力
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紅帽被獨(dú)立研究公司評為多云容器平臺的領(lǐng)導(dǎo)者

全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司（Red Hat, Inc.）近日宣布，紅帽O(jiān)penShift被Forrester Research評為2023年第四季度Forrester Wave?：多云容器平臺領(lǐng)導(dǎo)者。Forrester Research選擇了8家最重要的供應(yīng)商，對它們進(jìn)行了深入研究、分析和評分。紅帽和其他頂級供應(yīng)商根據(jù)32個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在Forrester Wave?中接受了評估，這些標(biāo)準(zhǔn)分為三大類：當(dāng)前產(chǎn)品、戰(zhàn)略和市場份額。在此評估中，紅帽在29個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中均獲得了最高分，涵蓋了開發(fā)者體驗(yàn)、運(yùn)營體驗(yàn)、De
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紅帽在2023年Gartner容器管理魔力象限中被評為領(lǐng)導(dǎo)者

世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽日前宣布，紅帽O(jiān)penShift在Gartner首次發(fā)布的Gartner容器管理魔力象限評比中獲得領(lǐng)導(dǎo)者稱號。1?此次評估以具體標(biāo)準(zhǔn)分析了公司整體的愿景完整性和執(zhí)行力。紅帽O(jiān)penShift是基于Kubernetes的全面集成的應(yīng)用平臺，為混合環(huán)境提供了一致的體驗(yàn)，包括從數(shù)據(jù)中心、云端直到邊緣。借助紅帽O(jiān)penShift，企業(yè)就有了一個(gè)統(tǒng)一平臺來大規(guī)模構(gòu)建、改造和部署應(yīng)用，而且關(guān)鍵開發(fā)工具、運(yùn)營服務(wù)以及安全和合規(guī)能力都直接集成在平臺中。紅帽O(jiān)penShift提供了
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