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算法
算法 文章 進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)
基于數(shù)字信號(hào)控制器的智能家電解決方案
- 摘要: 本文將說(shuō)明如何利用一個(gè)低成本的DSP 控制器實(shí)現(xiàn)連續(xù)變速操作,進(jìn)而滿足低成本應(yīng)用的要求。 關(guān)鍵詞: 數(shù)字信號(hào)控制器;馬達(dá)驅(qū)動(dòng);算法;SVPWM 利用單個(gè) DSP 控制器集成多種系統(tǒng)功能 先進(jìn)的新型 DSP 控制器能讓系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員選擇效率更高的電動(dòng)馬達(dá),例如無(wú)刷直流馬達(dá) (BLDC) 或永磁同步馬達(dá) (PMSM) 等驅(qū)動(dòng)裝置。這些馬達(dá)提供多項(xiàng)勝過(guò)有刷馬達(dá)和交流感應(yīng)馬達(dá)的優(yōu)勢(shì)。無(wú)刷直流馬達(dá)的轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)較輕,所以效率更高、操作更安靜、加速也更快。一款專為省電和省水洗衣機(jī)設(shè)計(jì)的無(wú)刷直流
- 關(guān)鍵字: 嵌入式系統(tǒng) 單片機(jī) 0710_A 雜志_技術(shù)長(zhǎng)廊 數(shù)字信號(hào)控制器 馬達(dá)驅(qū)動(dòng) 算法 MCU和嵌入式微處理器
基于DSP的Max-Log-MAP算法實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
- 本文基于TMS320C6000系列DSP芯片討論了Max-Log-MAP算法的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。
- 關(guān)鍵字: 實(shí)現(xiàn) 優(yōu)化 算法 Max-Log-MAP DSP 基于
車載操作系統(tǒng)的調(diào)度算法分析與改進(jìn)
- 車載操作系統(tǒng)的調(diào)度算法分析與改進(jìn),本文介紹一種在嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)中調(diào)度所面臨的限制以及克服這些限制的調(diào)度技術(shù);根據(jù)uC/OS-II實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)內(nèi)核的特殊性,在原有優(yōu)先級(jí)調(diào)度算法的基礎(chǔ)和某車載設(shè)備設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,提出一種車栽實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)內(nèi)核的改進(jìn)方法,其特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性強(qiáng)、穩(wěn)定性高、面向車栽設(shè)備應(yīng)用。
- 關(guān)鍵字: 分析 改進(jìn) 算法 調(diào)度 操作系統(tǒng) 車載
單片機(jī)模糊PID自整定控制算法的實(shí)現(xiàn)及仿真
- 引言 由于液壓伺服系統(tǒng)的固有特性(如死區(qū)、泄漏、阻尼系數(shù)的時(shí)變性以及負(fù)載干擾的存在),系統(tǒng)往往會(huì)呈現(xiàn)典型的不確定性和非線性特性。這類系統(tǒng)一般很難精確描述控制對(duì)象的傳遞函數(shù)或狀態(tài)方程,而常規(guī)的PID控制又難以取得良好的控制效果。另外,單一的模糊控制雖不需要精確的數(shù)學(xué)模型,但是卻極易在平衡點(diǎn)附近產(chǎn)生小振幅振蕩,從而使整個(gè)控制系統(tǒng)不能擁有良好的動(dòng)態(tài)品質(zhì)。 本文針對(duì)這兩種控制的優(yōu)缺點(diǎn)并結(jié)合模糊控制技術(shù),探討了液壓伺服系統(tǒng)的模糊自整定PID控制方法,同時(shí)利用MAT
- 關(guān)鍵字: 工業(yè)控制 嵌入式系統(tǒng) 單片機(jī) PID 算法 工業(yè)控制
一種改進(jìn)的嵌入式存儲(chǔ)器測(cè)試算法
- 基于一種適合于測(cè)試靜態(tài)簡(jiǎn)化故障的March SS算法,提出了一種改進(jìn)的嵌入式隨機(jī)存取存儲(chǔ)器測(cè)試算法-March SSE算法。
- 關(guān)鍵字: 嵌入式存儲(chǔ)器 測(cè)試 算法
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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