算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

馬達(dá)控制系統(tǒng)檢查算法的量化問題分析

數(shù)字控制系統(tǒng)能給設(shè)計(jì)人員帶來很多優(yōu)勢(shì)，比如它能執(zhí)行高級(jí)運(yùn)算并降低成本。因此，在執(zhí)行數(shù)字馬達(dá)控制系統(tǒng)時(shí)，數(shù)字處理器的選擇就成為需要考慮的主要問題。　　
現(xiàn)實(shí)世界中的信號(hào)在時(shí)間上是連續(xù)的，而另一方面，信號(hào)
關(guān)鍵字：問題分析量化算法控制系統(tǒng) 檢查馬達(dá)

NAND Flash管理算法的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

給出了一款基于8051的高性能、低成本的NAND flash控制芯片的設(shè)計(jì)方法，文中集中研究了其中的軟件部分，探討了管理flash物理塊的算法，提出了塊級(jí)和頁級(jí)兩級(jí)地址映射機(jī)制以及映射信息在flash的存儲(chǔ)定義，同時(shí)還提出了對(duì)flash的分區(qū)方法。
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音頻信號(hào)采集與AGC算法的DSP設(shè)計(jì)方案

過去，對(duì)大音頻信號(hào)采用限幅方式，即對(duì)大信號(hào)進(jìn)行限幅輸出，小信號(hào)不予處理。這樣，仍然存在音頻信號(hào)過小時(shí)，用戶自行調(diào)節(jié)音量，也會(huì)影響用戶的收聽效果。隨著電子技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字信號(hào)處
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數(shù)字PID控制算法在溫控系統(tǒng)中的應(yīng)用

在實(shí)現(xiàn)定時(shí)溫控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，為實(shí)現(xiàn)對(duì)溫度的精確控制，提出根據(jù)溫度傳感器DSl8B20的感溫原理，利用AT89S52的定時(shí)器實(shí)現(xiàn)脈寬調(diào)制(PWM)功能，采用數(shù)字PID控制，討論了一種恒溫控制的數(shù)字PID控制算法，并通過C51程序?qū)崿F(xiàn)了單片機(jī)的控制系統(tǒng)。使用結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有控制效果好，精度高，超調(diào)量小等優(yōu)點(diǎn)，且各項(xiàng)性能指標(biāo)均符合要求。
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基于分布式算法的低通FIR濾波器

基于分布式算法的低通FIR濾波器,　0 引言　　傳統(tǒng)數(shù)字濾波器硬件的實(shí)現(xiàn)主要采用專用集成電路(ASIC)和數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來實(shí)現(xiàn)。FPGA內(nèi)部的功能塊中采用了SRAM的查找表(lo-ok up table，LUT)結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)特別適用于并行處理結(jié)構(gòu)，相對(duì)于傳統(tǒng)方法
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基于具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究及應(yīng)用

基于具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究及應(yīng)用,粒子群優(yōu)化(PSO)算法是一種群智能優(yōu)化算法，最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出，其基本思想是對(duì)鳥群捕食行為的仿生模擬，通過鳥群之間的集體協(xié)作，快速搜尋并找到最優(yōu)解。其基本的進(jìn)化方程如下：
關(guān)鍵字：慣性權(quán)重研究應(yīng)用算法優(yōu)化具有量子行為粒子

一種基于工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)的路由和資源分配算法

采用家族譜系的描述方法，提出了一種適用于復(fù)雜現(xiàn)場監(jiān)測的工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由和通信資源分配算法。該算法利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的廣播特性，采用分層、分時(shí)和分頻相結(jié)合的策略實(shí)現(xiàn)路由和通信資源的分配，具有條理清晰、實(shí)現(xiàn)簡單的特點(diǎn)。仿真測試表明，該算法能夠有效提高無線網(wǎng)絡(luò)的通信效率，可靠性高，并具有良好的可擴(kuò)展性。
關(guān)鍵字：資源分配算法路由無線網(wǎng)絡(luò) 工業(yè) 基于

子網(wǎng)掩碼、子網(wǎng)切割算法指南

　舉例說明該算法?！　±航o定一 class c address : 192.168.5.0 ，要求劃分20個(gè)子網(wǎng)，每個(gè)子網(wǎng)5　　個(gè)主機(jī)?！　〗猓阂?yàn)? 5 8 ，用256-8=248 DD>即是所求的子網(wǎng)掩碼，對(duì)應(yīng)的子網(wǎng)數(shù)　　也就出來了。這是針對(duì)
關(guān)鍵字：子網(wǎng) 指南切割算法

CRC算法及工作原理

CRC算法及工作原理,　　CRC檢驗(yàn)　　CRC校驗(yàn)實(shí)用程序庫在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)通訊領(lǐng)域，為了保證數(shù)據(jù)的正確，就不得不采用檢錯(cuò)的手段。在諸多檢錯(cuò)手段中，CRC是最著名的一種。CRC的全稱是循環(huán)冗余校驗(yàn)，其特點(diǎn)是:檢錯(cuò)能力極強(qiáng)，開銷小，易于
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IP協(xié)議校驗(yàn)算法程序

　IP 協(xié)議采用統(tǒng)一的校驗(yàn)算法，其計(jì)算比較簡單：設(shè)校驗(yàn)和初值為0，然后對(duì)數(shù)據(jù)每16位求異或，結(jié)果取反，便得校驗(yàn)和。校驗(yàn)時(shí)將數(shù)據(jù)（含校驗(yàn)和）按同樣的算法求和，結(jié)果為0則數(shù)據(jù)正確，不為0表示通訊出錯(cuò)，需要丟棄該數(shù)
關(guān)鍵字：程序算法校驗(yàn) 協(xié)議 IP

基于DSP的FFT算法在無功補(bǔ)償控制器上的應(yīng)用

介紹基于交流同步采樣和傅里葉算法的三相功率計(jì)算方法，采用TI公司的32位定點(diǎn)DSP TMS320F2812為控制器的CPU，根據(jù)非正弦周期信號(hào)的無功功率理論，固定采樣點(diǎn)數(shù)，適時(shí)測量工頻周期，自適應(yīng)調(diào)整采樣問隔，解決了同步采樣問題。采用快速傅里葉算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)無功功率和有功功率的準(zhǔn)確測量，準(zhǔn)確跟蹤系統(tǒng)無功變化，使系統(tǒng)無功功率動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)補(bǔ)償。
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支持向量機(jī)語音識(shí)別算法在OMAP5912上的移植

針對(duì)語音識(shí)別這種典型的多類分類問題，提取MFCC參數(shù)作為語音特征，采用支持向量機(jī)(SVM)作為識(shí)別算法，進(jìn)行非特定人孤立詞識(shí)別。在給出一種多類分類方法并分析該算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)算法中的所有參數(shù)進(jìn)行測試，選取最佳參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識(shí)別率達(dá)到95％以上。為了滿足語音識(shí)別系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性和便攜性的要求，將該算法在OMAP5912嵌入式系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，與傳統(tǒng)的語音識(shí)別系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)易于使用，語音識(shí)別更為快速使捷，并且具有一定的通用性。
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基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)流媒體識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn)

網(wǎng)絡(luò)流媒體的發(fā)現(xiàn)是網(wǎng)絡(luò)流媒體服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測等行為的前提和基礎(chǔ)。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)流媒體傳輸協(xié)議的分析，提出一個(gè)基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)流媒體識(shí)別算法。經(jīng)試驗(yàn)證明，該算法能夠有效識(shí)別流媒體。
關(guān)鍵字：算法研究實(shí)現(xiàn) 識(shí)別流媒體 Winpcap 網(wǎng)絡(luò) 基于編解碼器

基于WCDMA速率適配算法的FPGA設(shè)計(jì)

基于WCDMA速率適配算法的FPGA設(shè)計(jì),隨著因特網(wǎng)爆炸性的增長以及各種無線業(yè)務(wù)需求的增加，傳統(tǒng)的無線通信網(wǎng)已經(jīng)越來越無法適應(yīng)人們的需要。因此，以大容量、高數(shù)據(jù)率和承載多媒體業(yè)務(wù)為目的的第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)(IMT-2000)應(yīng)運(yùn)而生。碼分多址(CDMA)由于
關(guān)鍵字： FPGA 設(shè)計(jì) 算法適配 WCDMA 速率基于

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]