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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文章 最新資訊

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)幫自主駕駛汽車識別"幻影物體"

  • 以色列本古里安大學(xué)內(nèi)蓋夫網(wǎng)絡(luò)安全研究中心的研究人員表示,在道路上投影圖像形成幻影物體,可導(dǎo)致行駛中的半自主或全自主駕駛汽車誤判并急剎車,從而危及車內(nèi)駕駛員和乘客的生命。他們正在研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),將解決自主駕駛汽車無法識別幻影物體的缺陷。
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Imagination談工業(yè)AI的機遇與挑戰(zhàn)

  • 問:依您看,邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化?答:邊緣AI將在未來幾年發(fā)生巨大變化。邊緣設(shè)備中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速能力以指數(shù)級的速度向前發(fā)展,意味著完全在設(shè)備上完成處理只是時間問題。例如,自動化技術(shù)、機器人和傳感技術(shù)的進步都會體現(xiàn)在我們身邊的各種機器上,這將意味著工業(yè)安全的真正改善。由人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)驅(qū)動的智能機器可以檢查出當(dāng)機械臂在其運動范圍內(nèi)快速擺動時沒有人處于其運動路徑上,還可以檢查過程和材料中的缺陷,這意味著偏差會越來越小,質(zhì)量會進一步提高。自動化程度的提高帶來的關(guān)鍵機會是可以提高過程智
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紫光展銳與Imagination基于IMG Series3NX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器開展AI戰(zhàn)略合作

  • 近日,Imagination Technologies宣布:領(lǐng)先的無晶圓廠半導(dǎo)體公司紫光展銳(UNISOC)已獲得其最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)PowerVR Series3NX半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)(IP)的授權(quán)許可,以用于未來面向中高端移動設(shè)備市場的系統(tǒng)級芯片(SoC)。作為全球領(lǐng)先的移動通信及物聯(lián)網(wǎng)核心芯片供應(yīng)商,紫光展銳的此項決定基于其與Imagination Technologies的多年合作,目前已經(jīng)在其當(dāng)前的移動平臺上將其芯片和系統(tǒng)設(shè)計能力與Imagination Technologies的Po
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人工智能“發(fā)現(xiàn)”地球繞太陽公轉(zhuǎn)

  • 如今,根據(jù)在地球上觀測到的太陽和火星的運行軌跡,一種受大腦啟發(fā)的機器學(xué)習(xí)算法計算出了太陽位于太陽系的中心。而天文學(xué)家花了幾個世紀(jì)才弄明白這個道理。
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特斯拉:即將推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雨刷 將更加智能

  • 美國電動車制造商特斯拉的汽車實現(xiàn)了高度的智能化和計算機化,該公司可以通過定期的軟件升級推出更新更酷的駕駛功能,不斷提升車輛可用性。據(jù)外媒最新消息,特斯拉掌門人馬斯克周一宣布,特斯拉公司已經(jīng)研發(fā)出一個名為“深雨”(DeepRain)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來改善其自動雨刷系統(tǒng),之前,特斯拉的雨刷一直是車主們抱怨的一個功能。
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新型類腦芯片在杭州發(fā)布 模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能機制

  • 由浙江大學(xué)牽頭研發(fā)完成的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦芯片“達爾文2”,以及針對該芯片的工具鏈、微操作系統(tǒng),日前在杭州發(fā)布。杭州電子科技大學(xué)與華為中央研究院分別參與了芯片研制與算法和應(yīng)用場景研究工作。這種芯片模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能機制,面向智慧物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,展現(xiàn)出獨到優(yōu)勢。
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AI算法復(fù)制人類大腦功能?這種AI正通過三種方式欺騙你!

  • 針對人工智能(AI)算法的網(wǎng)絡(luò)攻擊新聞已不再罕見,現(xiàn)在幾乎每天都在發(fā)生。研究人員發(fā)現(xiàn),無論是在實驗室環(huán)境還是在實踐中,算法都十分脆弱。在許多頭條新聞中,我們看到人臉識別系統(tǒng)可能被特殊眼鏡和黑客操縱的醫(yī)療應(yīng)用程序欺騙,比如AI癌癥診斷系統(tǒng)。
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谷歌AI出品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化技術(shù)MorphNet

英偉達利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精確探測車輛與其他物體間距離

  • 據(jù)外媒報道,在汽車上路之前,汽車需要具備的第一個基本能力就是判斷該車與相鄰汽車或是遇到的物體之間的距離。但是,當(dāng)路上有事情打斷時,甚至有電話打過來時,駕駛員的注意力往往會被分散。為了克服該問題,英偉達的研究人員提出了一個利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案。
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理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否有更好的姿勢?

  • 在某一些層面上我們已經(jīng)有很好的了解,而且可能比其它的層面更為重要
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AI助力考古:MIT谷歌用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)破譯失傳古文字

外媒:百度與英特爾合作共同開發(fā)AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器

  • 百度在AI開發(fā)大會上宣布與英特爾展開新合作,兩間公司將會共同開發(fā)英特爾的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(Nervana Neural Network Processor for training,NNP-T 1000),結(jié)合兩間公司的專長,致力于發(fā)展能夠快速、高效率訓(xùn)練AI模型的硬件。
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美媒:人工智能實現(xiàn)“聞聲識人” 但遠未達到完美

保持精度又縮小AI模型,英特爾開發(fā)新的訓(xùn)練技術(shù)

  • 一般來說,人工智能模型的大小與它們的訓(xùn)練時間有關(guān),因此較大的模型需要更多的時間來訓(xùn)練,隨后需要更多的計算。優(yōu)化數(shù)學(xué)函數(shù)(或神經(jīng)元)之間的連接是有可能的,通過一個稱為修剪的過程,它在不影響準(zhǔn)確性的情況下減少了它們的整體大小。但是修剪要等到訓(xùn)練后才能進行。
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谷歌做了個機器人,扔?xùn)|西比人準(zhǔn)多了

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

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