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目標識別 文章 最新資訊

無人機航拍建筑物視圖網絡融合目標識別分析

  • 為了提高無人機航拍目標識別精度，提出一種基于視圖融合的目標識別方法，該方法利用3個2DCNN分別提取無人機航拍3D體數(shù)據(jù)3個視圖的特征，本文方法有效性主要采取室內實測數(shù)據(jù)進行驗證。研究結果表明：不論是從F-score還是從準確度數(shù)據(jù)來看，視圖融合方法顯優(yōu)勢較為突出，保證分類結果更佳。相比于基于B-scan圖像的傳統(tǒng)方法，在分類性能方面?zhèn)纫晥D立方體與正視圖立方體占據(jù)更大優(yōu)勢。本文提出的目標識別方法以視圖融合為理論基礎，實驗結果顯示無人機航拍目標識別精度得到進一步提升。
  • 關鍵字： 202308  ?無人機航拍  視圖融合  目標識別  Alexnet方法  精度  

能識別出飛機型號！百萬級遙感圖像細粒度目標識別數(shù)據(jù)集發(fā)布

  • 從數(shù)百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準地定位、識別感興趣的目標，是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領域的核心難題。近期，中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院研究團隊和國際攝影測量與遙感協(xié)會合作，構建了一套目前全球規(guī)模最大的遙感圖像細粒度目標識別數(shù)據(jù)集，并面向全球公開發(fā)布?！?數(shù)據(jù)集類別示意圖該數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬像素不等的圖像，具有100多萬精細化標注、多角度分布的目標，場景覆蓋全球上百個典型城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，以及常用機場、港口等，其中來自我國自主產權高分系列衛(wèi)星的數(shù)據(jù)占比超過80%。所謂細粒度目標
  • 關鍵字： 遙感圖像  目標識別  

嵌入式系統(tǒng)中的目標識別技術

  • 目標檢測和識別是計算機視覺系統(tǒng)的一個必不可少的組成部分。在計算機視覺中，首先是將場景分解成計算機可以看到和分析的組件。計算機視覺的第
  • 關鍵字： 嵌入式系統(tǒng)  目標識別  技術  

高速公路目標邊緣檢測的算法對比分析

  • 目標邊緣檢測是高速公路目標辨識的關鍵技術。雖然現(xiàn)在有多種邊緣檢測算法，但是不同算法有著各自的適用范圍，通過對比Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Canny算子等算子，并以高速公路高清監(jiān)控采集的視頻截圖作為樣本，采用不同邊緣檢測算法對車輛、護欄等高速公路上的主要目標進行對比分析。計算結果表明，對于高速公路上的主要目標識別而言，Prewitt算子具有相對較好的邊緣檢測效果。
  • 關鍵字： 高速公路  邊緣檢測  目標識別  Prewitt算子  201605  

基于機器視覺的物體包裝盒實時貼標系統(tǒng)設計

  • 為了實現(xiàn)打印貼標機智能貼標的需求，提出了一種基于機器視覺的物體包裝盒實時貼標系統(tǒng)設計方案，并完成了系統(tǒng)的軟件設計和整套硬件測試。該系統(tǒng)的硬件部分主要用來獲取圖像數(shù)據(jù)以及進行打印貼標操作，軟件部分采用基于輪廓提取和形狀特征識別相結合的圖像處理技術，能夠完成對其輸出圖像進行目標識別和實時定位，并通過串口通信將數(shù)據(jù)轉發(fā)給控制系統(tǒng)。實際應用表明，該系統(tǒng)具有操作簡便、測試準確的特點，達到了設計要求。
  • 關鍵字： 機器視覺  目標識別  實時定位  串口通信  

紅外動目標識別跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)

  • 　　與通用集成電路相比，ASIC芯片具有體積小、重量輕、功耗低、可靠性高等幾個方面的優(yōu)勢，而且在大批量應用時 ...
  • 關鍵字： 紅外  目標識別    跟蹤    
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