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助電源完整性測(cè)試提高人工智能數(shù)據(jù)中心的能效

數(shù)據(jù)中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務(wù)器正在推動(dòng)能源需求的增長(zhǎng)，下表說明了這種發(fā)展趨勢(shì)所帶來的巨大影響。國(guó)際能源署 (IEA) 預(yù)測(cè)，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當(dāng)于印度全國(guó)的耗電量。圖 1：數(shù)據(jù)中心 CPU 和 GPU 技術(shù)的功耗。由于電力需求不斷增長(zhǎng)，關(guān)注能源效率至關(guān)重要。泰克與知名電源完整性專家 Steve Sandler 合作，開發(fā)了出色的測(cè)量技術(shù)，旨在改進(jìn)下一代人工智能數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)效率/能效。隨著對(duì)電力的需求不斷增長(zhǎng)，對(duì)能源效率的重視至
關(guān)鍵字：泰克科技電源完整性測(cè)試數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務(wù)器正在推動(dòng)能源需求的增長(zhǎng)，下表說明了這種發(fā)展趨勢(shì)所帶來的巨大影響。國(guó)際能源署 (IEA) 預(yù)測(cè)，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當(dāng)于印度全國(guó)的耗電量。圖1 數(shù)據(jù)中心CPU和GPU技術(shù)的功耗由于電力需求不斷增長(zhǎng)，關(guān)注能源效率至關(guān)重要。泰克與知名電源完整性專家 Steve Sandler 合作，開發(fā)了出色的測(cè)量技術(shù)，旨在改進(jìn)下一代人工智能數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)效率/能效。隨著對(duì)電力的需求不斷增長(zhǎng)，對(duì)能源效率的重視至關(guān)重要。與備
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