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模糊 文章 最新資訊

采用模糊邏輯設(shè)計基于DSP發(fā)動機控制器

  • 越來越多企業(yè)開始使用變速驅(qū)動發(fā)動機來減少能源的消耗。這需要通過從微分(PID)控制器轉(zhuǎn)向基于模糊邏輯算法的系統(tǒng)來簡化設(shè)計，縮短開發(fā)時間，并消除復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式。 　　但是，這對發(fā)動機提出了新的挑戰(zhàn)。當(dāng)使用傳統(tǒng)
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基于模糊控制的客車烘房溫控儀

  • 0 引 言
    目前，國內(nèi)客車烘房有燃油、燃氣(天然氣)、電加熱，以及蒸汽烘房等。烘房的溫度是生產(chǎn)工藝的一項重要指標。本課題研究的烘房類型為熱風(fēng)對流型烘房，熱源為200℃的過熱蒸汽，溫度控制采用較為傳統(tǒng)的PI
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二級倒立擺的模糊控制研究

  • 倒立擺系統(tǒng)是多變量、非線性、強耦合的控制系統(tǒng)。采用模糊控制理論研究二級倒立擺控制問題。運用最優(yōu)控制方法設(shè)計融合函數(shù)以降低模糊控制器的維數(shù)，減少模糊控制規(guī)則數(shù)，進而提高模糊控制器的性能品質(zhì)。理論和實驗都表明該模糊控制算法是有效，可行的。
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基于提升小波變換的模糊圖像融合算法研究

  • 針對傳統(tǒng)小波計算量大、實時性差的缺點，使用提升格式的小波進行圖像融合，計算量明顯減少，實時性也明顯提高。在分析比較幾種小波的基礎(chǔ)上，選出一種更適合于圖像分解的小波基。同時，針對低頻和高頻系數(shù)不同的情況選擇不同的融合規(guī)則。從融合效果可以看出，采用該算法得到的模糊圖像融合效果較好.
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環(huán)境實驗室溫、濕度模糊控制系統(tǒng)設(shè)計

  • 傳統(tǒng)的溫、濕度閉環(huán)控制通常采用開關(guān)控制或PID控制，前者實現(xiàn)簡單但精度差，后者精度高，但需建立數(shù)學(xué)模型，參數(shù)整定要求較高，而在溫濕度非線性復(fù)雜變化的環(huán)境下，不易精確建模。模糊控制理論是能夠模擬人腦智
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基于FPGA的溫度模糊自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計

  • 針對某恒溫箱控制系統(tǒng)中存在的非線性、時變等特點，結(jié)合傳統(tǒng)PID與現(xiàn)代模糊控制理論，以EP1C12型FP-GA為核心控制器，采用模塊化思想，設(shè)計并實現(xiàn)溫度模糊自適應(yīng)PID控制。實際運行結(jié)果表明，采用該方法可明顯改善控制效果，在簡化設(shè)計的同時，也可提高系統(tǒng)的運算速度和可靠性。
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基于模糊控制的機器人尋線控制系統(tǒng)改進設(shè)計

加熱爐溫度控制系統(tǒng)模糊智能實現(xiàn)

  • 傳統(tǒng)PID控制對于突然溫度變化控制不夠及時，因此加熱效果不好，采用模糊控制能夠很好解決各種工況干擾引起的溫度波動問題，可以實現(xiàn)波動實時調(diào)節(jié)。文章對于軋鋼加熱控制有著很大參考和借鑒意義。
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液壓位置伺服系統(tǒng)的模糊PID控制研究

  • 針對液壓位置伺服系統(tǒng)中參數(shù)時變和非線性等特點，本文使用模糊PID控制算法實現(xiàn)對PID參數(shù)的在線自調(diào)整。Matlab仿真表明，與傳統(tǒng)PID控制相比，模糊PID控制具有超調(diào)小、穩(wěn)態(tài)精度高、魯棒性強等特點。
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模糊控制在基于CAN總線的數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

  • 介紹了如何把模糊控制算法與CAN總線結(jié)合起來應(yīng)用于控制系統(tǒng);并設(shè)計了一種智能型模糊控制算法，給出了系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和現(xiàn)場模糊控制單元的硬件實現(xiàn)電路及其軟件設(shè)計思路。系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)實時性好、控制精度較高。
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基于模糊控制的光伏電池MPPT的設(shè)計

  • 分析了太陽能光伏發(fā)電過程中最大功率點的原理，以及當(dāng)前獲得最大功率點的幾種主要方法，提出了利用模糊控制來獲取最大功率點的方法，模糊控制能夠有效地克服光伏電池的非線性和時滯性，跟蹤迅速，而且反應(yīng)靈敏，計算量小，控制精度高，受外界影響小。并給出模糊控制器的詳細設(shè)計過程，進行了Matlab仿真，獲得了理想的結(jié)果，對比得出模糊控制方法的優(yōu)越性。
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基于模糊控制的無人機應(yīng)急電源快速充電方法

  • 無人機應(yīng)急電源作用重大但標配設(shè)備充電耗時且不夠安全。通過分析電源的充電特性，根據(jù)模糊控制理論提出了一種通過查表運算實施快速模糊控制的非線性充電方法，并以MC68HC05SR3單片機為控制核心，設(shè)計出針對某型無人機應(yīng)急電源的智能控制充電系統(tǒng)，優(yōu)化了充電曲線，提高了充電速度。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有良好的快速響應(yīng)曲線，可實現(xiàn)充電電流的最優(yōu)控制，安全高效。
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旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向鉆井穩(wěn)定平臺前饋模糊算法研究

  • 穩(wěn)定平臺控制系統(tǒng)是調(diào)制式旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向鉆井系統(tǒng)的關(guān)鍵，提出采用前饋模糊算法實現(xiàn)對穩(wěn)定平臺的控制，設(shè)計的二維模糊控制器可確定模糊變量的隸屬度函數(shù)及控制規(guī)則，并利用MATLAB軟件進行仿真。仿真試驗表明穩(wěn)定平臺前饋模糊控制系統(tǒng)在鉆井參數(shù)較大范圍內(nèi)變化，參數(shù)擾動及負載擾動都具有良好的穩(wěn)定性、自適應(yīng)性、魯棒性和抗干擾能力。
  • 關(guān)鍵字： 模糊  算法  研究  前饋  平臺  導(dǎo)向  鉆井  穩(wěn)定  旋轉(zhuǎn)  

光電跟蹤伺服系統(tǒng)中模糊控制器的設(shè)計與仿真

  • 引言：
    　　近年來，人們廣泛的將模糊控制技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)生活各個領(lǐng)域。它以其不依靠被控對象的精確數(shù)學(xué)模型、適應(yīng)性好、系統(tǒng)魯棒性好以及易于實現(xiàn)無超調(diào)控制[1]而受到業(yè)內(nèi)人士青睞。尤其是二維模糊控
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電機軟啟動自整定模糊控制器的研究與設(shè)計

  • 異步電動機軟啟動的過程中，傳統(tǒng)的PID控制方法難以達到理想的控制效果。本文利用自適應(yīng)控制理論和模糊控制理論的特性，結(jié)合二者的優(yōu)點，設(shè)計出一種快速調(diào)節(jié)能力強的基于參數(shù)自整定模糊控制的電動機軟啟動控制器。利用自整定模糊決策對電動機啟動過程中的電流大小進行控制，優(yōu)化了系統(tǒng)的控制效果。仿真結(jié)果表明，系統(tǒng)具有良好的動靜態(tài)性能，達到了平穩(wěn)啟動的目的。
  • 關(guān)鍵字： 研究  設(shè)計  控制器  模糊  啟動  電機  電源  
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