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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí) 文章 最新資訊

仿真到現(xiàn)實是機器人難以跨越的鴻溝

  • 　　奔跑、攀援、摔倒、爬起，對于野外動物來說，這些動作是與生俱來的本能。我們?nèi)祟惓錾螅莆者@些動作的時間相對慢一些或者需要訓(xùn)練，但作為彌補，我們擁有非常精細的手部運動技能，可以從容操作各種工具?！　《娝苤?，無論是優(yōu)雅地行走還是自然地抓取，機器人在這方面的表現(xiàn)一直不盡如人意，步態(tài)運動的協(xié)調(diào)性和機器手的靈巧度一直是業(yè)界難題?！　〉F(xiàn)在，情況正一點點發(fā)生變化?！　?jù)日前英國《自然》新聞與觀點文章稱，歷經(jīng)幾十年，機器人終于在機器學(xué)習(xí)的幫助下，開始掌握自然地行走、奔跑和抓物的技能了。這一突破，被認為拉開了具有
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全新算法助機器學(xué)習(xí)抵抗干擾

  • 機器學(xué)習(xí)模型受到攻擊將產(chǎn)生嚴重的后果，但如果對這一情形提前預(yù)防呢？就像人類針對即將到來的病毒去接種疫苗一樣。據(jù)澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織（CSIRO）官方網(wǎng)站消息，該機構(gòu)的一個研究團隊，日前開發(fā)了一套人工智能（AI）最新算法，可幫助機器學(xué)習(xí)抵御可能遇到的干擾。
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蟻群算法在一種物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療箱系統(tǒng)上的調(diào)度研究與應(yīng)用

  • 　　盧嘉軒，李 晉，周 延　　（上海大學(xué) 機電工程與自動化學(xué)院 工程訓(xùn)練國家級教學(xué)實驗示范中心，上海 200444）　　摘要：針對一種物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療箱系統(tǒng)，提出了一套使用機器學(xué)習(xí)和蟻群算法的藥物調(diào)度方法。該方法使用閾值劃分的方式，對取藥記錄建立了嶺回歸、隨機森林回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合模型，以預(yù)測不同醫(yī)療箱中各類藥物的需求量。之后，根據(jù)硬件檢測的藥物實際數(shù)量，計算出各藥物的偏差值，在將調(diào)度問題轉(zhuǎn)換為旅行商問題以后，分別使用基本蟻群算法和最大最小蟻群算法對調(diào)度問題進行了求解和對比。實驗表明，該方法能較好地預(yù)測藥物的
  • 關(guān)鍵字： 201907  蟻群算法  機器學(xué)習(xí)  物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療箱  調(diào)度  旅行商問題  

在MCU上運用機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)輕智能

  • 　　Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋巖 恩智浦（中國）管理有限公司 MCU高級系統(tǒng)工程師 （北京 ?100022）　　摘要：簡要探討了人工智能的主要實現(xiàn)方式——機器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于MCU的可行性與特點。結(jié)合自己的實踐，介紹了在這類資源受限的平臺上建模的要點、工作流程、配套工具、優(yōu)化方法，以及實踐的例子。筆者認為，在智能物聯(lián)時代，也就是AIoT時代的蓬勃發(fā)展下，機器學(xué)習(xí)與MCU都在飛速發(fā)展，它們
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紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院運用語音分析技術(shù) 開發(fā)創(chuàng)傷后壓力癥候群診斷工具

  • 紐約大學(xué)(NYU)醫(yī)學(xué)院與SRI International的研究人員采用統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)(statistical machine learning)技術(shù)：隨機森林(random forest)算法與語音分析(speech analysis)平臺SenSay Analytics的部分功能，開發(fā)人工智能(AI)語音分析工具以支持創(chuàng)傷后壓力癥候群(PTSD)的臨床診斷。
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人工智能、機器學(xué)習(xí)助拳　減低醫(yī)療成本還能提升醫(yī)療成效

不可忽視的英偉達 GPU 與阿里「暖科技」AI 推理應(yīng)用的遍地開花

Watson醫(yī)藥AI工具銷售欠佳　IBM不再銷售給新客戶

  • IBM旗下Watson for Drug Discovery機器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)工具近日傳出逐漸停售的消息，根據(jù)醫(yī)學(xué)新聞雜志STATR報導(dǎo)，該服務(wù)銷售情況雖欠佳，不過產(chǎn)品網(wǎng)頁仍在IBM官網(wǎng)上，IBM也解釋該服務(wù)并未完全停止。
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從算法到硬件以最高效率實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用

  • 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動下迎來了新一輪發(fā)展高潮，但同時其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經(jīng)達到極致，滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設(shè)計方法和設(shè)計工具加速芯片設(shè)計。
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從算法到硬件以最高效率實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用

  • 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動下迎來了新一輪發(fā)展高潮，但同時其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經(jīng)達到極致，滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設(shè)計方法和設(shè)計工具加速芯片設(shè)計。
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解讀“機器人醫(yī)生”的前世今生

  • 正當人們在討論和研究人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的各種應(yīng)用時，機器已經(jīng)在為病人提供醫(yī)療服務(wù)。長期以來，醫(yī)學(xué)界迎來更多能夠理解海量數(shù)據(jù)的智能機器人或電腦的時機似乎已經(jīng)成熟。
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人工智能與機器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別？

  • 　　當人們被要求評估人工智能或機器學(xué)習(xí)的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區(qū)別?！　∪缃瘢斯ぶ悄芎蜋C器學(xué)習(xí)經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確：雖然肯定是密切相關(guān)的，但實際上不能互換?！　　叭斯ぶ悄芘c機器學(xué)習(xí)密切相關(guān)，所以這些術(shù)語的使用是松散且可互換的，這一點并不奇怪?！盫ery公司工程副總裁Bill Brock說。　　如果組織還沒有使用人工智能或機器學(xué)習(xí)，那么很快就會需要評估其對組織的潛力?！　ed Hat公司首席技術(shù)官辦公室人工智能高級總監(jiān)Daniel Rie
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2027年5G機器人出貨量將超57萬臺是大噱頭？

  • 　　隨著5G時代的來臨，5G就一直處于風(fēng)口浪尖。大多數(shù)人都認為5G的噱頭主要焦點是在網(wǎng)速上。然而，5G基于數(shù)據(jù)收集、存儲、處理等優(yōu)勢上，已成為機器學(xué)習(xí)、人工智能、云計算等高新技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一。　　5G的主要兩大功能是低時延、云智能。這兩大功能將決定機器人業(yè)務(wù)分布的部署情況，尤其是戶外工作的機器人，因此，5G也被業(yè)內(nèi)人士認為是商用機器人發(fā)展的牽引繩。　　　　機器人廠商為未來5G升級做準備　　近日網(wǎng)絡(luò)上的高頻詞匯“物聯(lián)網(wǎng)”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬千億個物品
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不可小覷的中國AI實力，已躋身第一梯隊？

  • 　　如今，人工智能作為當下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標已居于世界領(lǐng)先地位。　　國內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相?！　≈袊鳤I專利數(shù)趕超美國 躋身全球第一梯隊　　近日，《日經(jīng)亞洲評論》統(tǒng)計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業(yè)
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IBM利用機器學(xué)習(xí)診斷早發(fā)性阿爾茨海默氏癥

  • IBM網(wǎng)站周一發(fā)布消息稱正在將機器學(xué)習(xí)(ML)納入診斷領(lǐng)域，希望有一天ML技術(shù)可以幫助有效地診斷測試早發(fā)性阿爾茨海默氏癥。IBM澳大利亞團隊發(fā)表在《科學(xué)報告》上的論文報告了有關(guān)研究結(jié)果。
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機器學(xué)習(xí)介紹

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