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機(jī)器學(xué)習(xí) 文章 最新資訊

人工智能從寒冬到復(fù)興：從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到DNN

  • 　　談AI的歷史，需要談?wù)労苡忻腁I寒冬。 　　第一次AI寒冬是在1975年左右。1956年，在達(dá)特茅斯會(huì)議之后，包括很多國(guó)家政府，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、軍方，大家滿(mǎn)懷希望投了很多錢(qián)。但是到1975年以后發(fā)生了幾件事情，讓AI進(jìn)入了寒冬。 　　第一件事是，因?yàn)锳I只能解決Toy domain(擺弄玩具一樣的簡(jiǎn)單任務(wù))。那個(gè)時(shí)候做語(yǔ)音，只有10個(gè)詞匯;下象棋，大概是20個(gè)詞匯;做視覺(jué)的人，都不能辨認(rèn)出一個(gè)椅子。第二件事情，1956年美國(guó)打越戰(zhàn)，還有石油危機(jī)，所以經(jīng)濟(jì)也不是那么好;還有一個(gè)很有名的英國(guó)學(xué)者
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機(jī)器學(xué)習(xí)大行其道 Google、英特爾相繼推出AI芯片

  • 　　Google、英特爾(Intel)、NVIDIA針對(duì)人工智能應(yīng)用推出的最新芯片，都號(hào)稱(chēng)能提供極高的運(yùn)算速度及準(zhǔn)確度。除此之外，有鑒于一般客戶(hù)很難快速掌握市面上各種不同的軟硬件選項(xiàng)，ARM、超微(AMD)、亞馬遜(Amazon)、Facebook的新產(chǎn)品于是以此為訴求，希望能使模組與各個(gè)芯片的結(jié)合達(dá)到最佳化。 　　根據(jù)TheRegister報(bào)導(dǎo)，GooglePixel2搭載的協(xié)同處理器PixelVisualCore，是Google第一款智能手機(jī)芯片，并且是專(zhuān)為執(zhí)行Pixel2的影像處理機(jī)器學(xué)習(xí)軟件所設(shè)
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機(jī)器學(xué)習(xí)邁入無(wú)需人類(lèi)指導(dǎo)階段：人機(jī)協(xié)作漸成趨勢(shì)

  • 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的更新迭代，機(jī)器人與人類(lèi)的共同協(xié)作將使得人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)大。
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一文匯總大數(shù)據(jù)四大方面十五大關(guān)鍵技術(shù)

  • 一文匯總大數(shù)據(jù)四大方面十五大關(guān)鍵技術(shù)-本文針對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析挖掘四大方面的15大關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行梳理和匯總。
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干貨：深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識(shí)別三種技術(shù)對(duì)比

  • 干貨：深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識(shí)別三種技術(shù)對(duì)比-本文來(lái)自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個(gè)人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計(jì)算機(jī)視覺(jué)是怎么一回事，同時(shí)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)是如何隨著時(shí)間緩慢發(fā)展的也有個(gè)直觀(guān)的認(rèn)識(shí)。
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了解基于FastCV視覺(jué)庫(kù)的SVM機(jī)器學(xué)習(xí)算法

  • 了解基于FastCV視覺(jué)庫(kù)的SVM機(jī)器學(xué)習(xí)算法-SVM是一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在人工智能、模式識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用，本節(jié)將結(jié)合FastCV庫(kù)提供的fcvSVMPredict2Classf32機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)API，對(duì)SVM原理及用法進(jìn)行介紹，為后續(xù)大家在使用FastCV進(jìn)行圖像識(shí)別類(lèi)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供參考。
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自動(dòng)駕駛技術(shù)有多熱？三年全球投資超800億美元

  • 　　北京時(shí)間10月18日晚間消息，美國(guó)知名研究機(jī)構(gòu)“布魯金斯研究院”(The Brookings institute)今日發(fā)布報(bào)告稱(chēng)，全球汽車(chē)廠(chǎng)商和科技公司已在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域投入了約800億美元，但到目前為止仍沒(méi)有一家明顯的領(lǐng)先廠(chǎng)商。 　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)是目前的一大熱點(diǎn)，福特汽車(chē)、通用汽車(chē)、蘋(píng)果公司、特斯拉、黑莓、谷歌(Waymo)和百度等汽車(chē)廠(chǎng)商和科技公司都在研發(fā)相關(guān)技術(shù)。布魯金斯研究院對(duì)2014年8月至2017年6月全球自動(dòng)駕駛汽車(chē)研發(fā)領(lǐng)域的投資進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)這三年的投資額就達(dá)
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本知識(shí)（使用Python和R代碼）

  • 　　本篇 文章 是 原文 的譯文，然后自己對(duì)其中做了一些修改和添加內(nèi)容(隨機(jī)森林和降維算法)。文章簡(jiǎn)潔地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法和一些偽 代碼 ，對(duì)于 初學(xué)者 有很大幫助，是一篇不錯(cuò)的 總結(jié) 文章，后期可以通過(guò)文中提到的算法展開(kāi)去做一些實(shí)際問(wèn)題?！　∫浴　oogle 的自駕車(chē)和機(jī)器人得到了很多新聞，但公司的真正未來(lái)是機(jī)器學(xué)習(xí)，這種技術(shù)使計(jì)算機(jī)變得更 智能 ，更個(gè)性化。-Er
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相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)？

  • 相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線(xiàn)并行計(jì)算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒(méi)有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，算法設(shè)計(jì)工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來(lái)，F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)，從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
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基于FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

  • 基于FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-AI因?yàn)槠銫NN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師） 在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長(zhǎng)的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國(guó)各大學(xué)研究CNN的一些成果。
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阿里成立達(dá)摩院 ：為未來(lái)科技創(chuàng)新儲(chǔ)備基礎(chǔ)能力

  • 　　10月11日，在2017杭州·云棲大會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)正式宣布成立 “達(dá)摩院”，聚焦研究量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺(jué)計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等，涵蓋機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，為人類(lèi)未來(lái)三十年科技創(chuàng)新儲(chǔ)備基礎(chǔ)能力。 　　   　　此外，為保障未來(lái)達(dá)摩院的發(fā)展，馬云宣布，未來(lái)3年內(nèi)，阿里巴巴將在技術(shù)研發(fā)上的投入一千億人民幣在全球范圍內(nèi)尋找人才、投入技術(shù)、開(kāi)拓未來(lái)。 　　會(huì)上
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Python語(yǔ)言下的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

  • 　　Python是最好的編程語(yǔ)言之一，在科學(xué)計(jì)算中用途廣泛：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、數(shù)學(xué)、天文等。它同樣適用于機(jī)器學(xué)習(xí)也是意料之中的事。　　當(dāng)然，它也有些缺點(diǎn);其中一個(gè)是工具和庫(kù)過(guò)于分散。如果你是擁有unix思維(unix-minded)的人，你會(huì)覺(jué)得每個(gè)工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同庫(kù)和工具的優(yōu)缺點(diǎn)，這樣在構(gòu)建系統(tǒng)時(shí)才能做出合理的決策。工具本身不能改善系統(tǒng)或產(chǎn)品，但是使用正確的工具，我們可以工作得更高效，生產(chǎn)率更高。因此了解正確的工具，對(duì)你的工作領(lǐng)域是非常重要的?！　∵@篇文章
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機(jī)器學(xué)習(xí)、智能算法、視覺(jué)識(shí)別，你想要的AI熱點(diǎn)都在這

  • 近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能技術(shù)已迎來(lái)發(fā)展的黃金時(shí)期。
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11個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目

  • 11個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目-隨著機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越受到開(kāi)發(fā)者關(guān)注，出現(xiàn)了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源項(xiàng)目，在本文列舉的11個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目中，無(wú)論你是Java愛(ài)好者還是Python狂人，在這里你都可以找到自己想要的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目。
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52個(gè)有用的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)接口盤(pán)點(diǎn)

  • 52個(gè)有用的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)接口盤(pán)點(diǎn)-隨著基于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，我們也看到有很多提供類(lèi)似功能的 API 悄悄登上了舞臺(tái)。
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機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

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