最優(yōu)滑轉率 文章 最新資訊

基于神經Kalman四輪輪轂電機驅動防滑策略研究

• 　　崔坤利 　　（奇瑞新能源汽車技術有限公司，安徽 蕪湖 241002）　　摘要：針對傳統(tǒng)雙電機四驅動電動汽車在不同附著系數(shù)路面驅動防滑功能較弱問題,提出基于神經Kalman四輪輪轂電機驅動防滑策略。Kalman濾波算法剔除神經網絡中隨機數(shù)據的干擾誤差，調整神經網絡的閾值和權值，獲得最優(yōu)識別滑轉率和控制策略，改進后的神經Kalman算法能夠識別當前路面最優(yōu)滑轉率，并結合四輪輪轂電機驅動轉速易于獲得，直接橫擺力矩有效控制的優(yōu)點，對車輪力矩進行最優(yōu)控制。仿真結果表明：神經Kalman能夠較好識別當前
• 關鍵字： 201907  電動汽車  輪轂電機  神經Kalman算法   最優(yōu)滑轉率   最優(yōu)滑轉率