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數(shù)字孿生 文章 最新資訊

在EDA禁令的33天里，四大EDA巨頭更關(guān)注3D IC和數(shù)字孿生

  • 從5月29日美國政府頒布對華EDA禁令到7月2日宣布解除，33天時間里中美之間的博弈從未停止，但對于EDA公司來說，左右不了的是政治禁令，真正贏得客戶的還是要靠自身產(chǎn)品的實力。作為芯片設(shè)計最前沿的工具，EDA廠商需要深刻理解并精準(zhǔn)把握未來芯片設(shè)計的關(guān)鍵。?人工智能正在滲透到整個半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)中，迫使 AI 芯片、用于創(chuàng)建它們的設(shè)計工具以及用于確保它們可靠工作的方法發(fā)生根本性的變化。這是一場全球性的競賽，將在未來十年內(nèi)重新定義幾乎每個領(lǐng)域。在過去幾個月美國四家EDA公司的高管聚焦了三大趨勢，這些趨
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Siemens對數(shù)字孿生的芯片、封裝老化進行建模

  • Siemens EDA 正在開發(fā)復(fù)雜芯片封裝隨時間老化的模型，作為其工具的一部分，以創(chuàng)建高達機架級別的數(shù)字孿生。這將在未來三個月內(nèi)作為 Calibre 3D 系列的一部分推出。除了 Innovator3D IC 工具外，Calibre 3DStress 工具還使用熱機械分析來識別晶體管級應(yīng)力的電氣影響。這些工具共同旨在降低復(fù)雜的下一代 2.5D/3D IC 和小芯片設(shè)計中的設(shè)計、良率和可靠性風(fēng)險。小芯片設(shè)計中老化的影響尤為重要，因為混合了不同的工藝技術(shù)、更薄的芯片和更高的功耗，再加上安裝在基板上。隨著 2
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數(shù)字孿生平臺為AI和6G Open RAN研究提供支持

  • O-RAN 聯(lián)盟和美國東北大學(xué)無線物聯(lián)網(wǎng)研究所成功完成了 2023 年 11 月啟動的種子資金計劃，以支持下一代 6G 開放式無線接入網(wǎng)絡(luò) （RAN） 基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)。該資助計劃由 O-RAN 聯(lián)盟內(nèi)的下一代研究小組 （nGRG） 領(lǐng)導(dǎo)。其目標(biāo)是提供一個論壇，以促進與 O-RAN 相關(guān)的 6G 研究工作，并確定 O-RAN 如何通過利用全球行業(yè)和學(xué)術(shù) 6G 研究工作，在 6G 時間范圍內(nèi)及以后支持移動無線網(wǎng)絡(luò)。種子資金的目的是為下一代基礎(chǔ)設(shè)施的研究平臺提供更廣泛的資金。作為資助獲得者，東北大學(xué)無線物聯(lián)網(wǎng)研
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數(shù)字孿生為晶圓廠和AI 工廠提速

  • 許多公司都在采用 Nvidia 的數(shù)字孿生技術(shù)來推動復(fù)雜制造工廠的發(fā)展。臺積電正在使用其晶圓廠的數(shù)字孿生，而 Jacobs（包括英國的 PA Consulting）正在利用其在運輸和水務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)字孿生專業(yè)知識來優(yōu)化 AI 數(shù)據(jù)中心。其他使用該技術(shù)的電子公司包括富士康、臺達、緯創(chuàng)和和碩。臺積電正在與一家人工智能驅(qū)動的數(shù)字孿生初創(chuàng)公司合作，以優(yōu)化其新晶圓廠的規(guī)劃和建設(shè)。通過在數(shù)字孿生中可視化這些優(yōu)化的布局，規(guī)劃團隊可以主動識別和解決設(shè)備碰撞，了解系統(tǒng)相互依賴關(guān)系，并評估對空間和運營關(guān)鍵績效指標(biāo)的影響。它使用
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NVIDIA Blackwell加速計算機輔助工程軟件，實現(xiàn)實時數(shù)字孿生性能數(shù)量級提升

  • NVIDIA近日宣布包括?Ansys、Altair、Cadence、Siemens?和?Synopsys?等在內(nèi)的領(lǐng)先計算機輔助工程（CAE）軟件供應(yīng)商正在使用?NVIDIA Blackwell?平臺加速其仿真工具，速度提升高達?50?倍。有了這些加速的軟件和用于進一步優(yōu)化性能的?NVIDIA CUDA-X??庫和藍圖，汽車、航空航天、能源、制造業(yè)和生命科學(xué)等行業(yè)可在保持能效的同時，大幅縮短產(chǎn)品開發(fā)時間、降
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Cadence Palladium Z3和Protium X3系統(tǒng)，開啟加速驗證、軟件開發(fā)和數(shù)字孿生新時代

  • 內(nèi)容提要●? ?與前一代產(chǎn)品相比，Cadence 新一代“動力雙劍”組合的容量增加超過 2 倍，速度快 1.5 倍，可助力設(shè)計人員快速開發(fā)先進芯片，滿足生成式 AI、移動、汽車、超大規(guī)模和 LLM 應(yīng)用的需求●? ?Palladium Z3 硬件仿真搭載全新自研 Cadence 硬件仿真核處理器，提供速度更快、預(yù)測能力更強的編譯和全面的硅前硬件調(diào)試功能●? ?Protium X3 原型驗證平臺能夠以最快的速度搭建初始環(huán)境，用于十億門級設(shè)計的硅前軟
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連接孿生： 完善物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生戰(zhàn)略的必備要素

  • 隨著數(shù)字孿生技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字孿生市場正經(jīng)歷著蓬勃的發(fā)展。這一增長背后的推動力包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的飛躍，以及企業(yè)對于提升運營效率和實施預(yù)測性維護的迫切需求。根據(jù) IoT Analytics 的預(yù)測，到 2027 年，數(shù)字孿生市場將以約 30% 的復(fù)合年增長率持續(xù)擴張。數(shù)字孿生技術(shù)能夠復(fù)制設(shè)備的物理特性和行為，為分析和測試提供了強有力的支持。然而，僅憑數(shù)字孿生，制造商仍難以全面洞察潛在的故障和效率低下問題。亞洲的通信服務(wù)提供商已開始部署連接孿生（Connecti
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使用數(shù)字孿生實現(xiàn)電池管理系統(tǒng) (BMS) 測試自動化

  • 電池管理系統(tǒng) (BMS) 監(jiān)控和控制電動飛機和電動汽車等車輛中的電池。它需要在正常和極端條件下進行嚴(yán)格測試，以證明其質(zhì)量和完整性。使用模擬電池進行測試非常有益，因為可以快速、反復(fù)地安全地測試各種條件，而不會冒著寶貴硬件的風(fēng)險。這種硬件在環(huán)測試簡化了質(zhì)量保證并跟上了創(chuàng)新的步伐。電池對于車輛的電氣化傳動系統(tǒng)或飛機和船舶的執(zhí)行器至關(guān)重要，而 BMS 則是控制和監(jiān)控電池組的關(guān)鍵部分。BMS 可確保電池安全運行、有效利用其容量并延長使用壽命。BMS 用于汽車、飛機、儲能系統(tǒng)和消費電子產(chǎn)品等。它通常包括電池管理單元
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數(shù)字孿生規(guī)模激增 年復(fù)合成長率近4成

  • 生成式AI興起對數(shù)字孿生（Digital twin）技術(shù)帶來正面影響，提升場景仿真、模型建立的能力，加速虛擬演示時程；數(shù)字孿生市場規(guī)模也急速增加，根據(jù)市調(diào)機構(gòu)Precedence research最新調(diào)查顯示，去年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模為142.5億美元，今年預(yù)計達到198億美元，而到2033年將高達約3,836億美元，2024年至2033年的年復(fù)合成長率（CAGR）為39％。 生成式AI具備自主創(chuàng)造新內(nèi)容或設(shè)計的能力，可更輕易生成不同的虛擬場景、環(huán)境，強化數(shù)字孿生的仿真能力，如此一來可以更全面的分析實體資
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英偉達數(shù)字孿生 引領(lǐng)AI工業(yè)革命

  • 英偉達（NVIDIA）執(zhí)行長黃仁勛全力推動下一次工業(yè)革命，其中數(shù)字孿生（Digital Twin）成為重要關(guān)鍵，科技業(yè)者指出，包括臺積電、和碩、臺達電等科技大廠爭相透過英偉達Omniverse平臺，打造自家工廠的「數(shù)字孿生」，一方面可調(diào)整現(xiàn)實工廠運作，也以此打造英偉達的AI超級計算機，回頭訓(xùn)練實體工廠里的機器人，供機器人運作。 早在GTC 2023黃仁勛對數(shù)字孿生的構(gòu)想即埋下伏筆，當(dāng)時他指出，半導(dǎo)體制程中微影技術(shù)，已達物理學(xué)極限，英偉達推出cuLitho，積極與臺積電、Synopsys合作，協(xié)助晶圓廠提高
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AI賦能智能制造轉(zhuǎn)型 工業(yè)4.0數(shù)字孿生奠基

  • 中國臺灣中小規(guī)模的傳產(chǎn)制造、機械設(shè)備業(yè)，早在2010年開始，陸續(xù)推行制造服務(wù)化、工業(yè)4.0、數(shù)字轉(zhuǎn)型等，已習(xí)慣搜集累積制程中/后段鑒別監(jiān)控，乃至于售后維運服務(wù)的巨量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，形成生產(chǎn)履歷；未來應(yīng)逐步建構(gòu)數(shù)字分身，預(yù)先于實地量產(chǎn)前模擬加工，藉以提升良率，并減少因廢品而增加排碳。根據(jù)麥肯錫最新調(diào)查報告，未來幾乎所有產(chǎn)業(yè)都需要導(dǎo)入生成式AI輔助才有競爭力，包括：編程（Coding）、營銷（Marketing）和客服（Customer service），以及制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計等應(yīng)用，將會產(chǎn)生對話式商務(wù)模式、自動生成
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NVIDIA發(fā)布地球氣候數(shù)字孿生

  • 為加速應(yīng)對氣候變化導(dǎo)致的極端天氣所造成的經(jīng)濟損失，NVIDIA于近日發(fā)布Earth-2氣候數(shù)字孿生云平臺，使天氣和氣候的模擬和可視化達到前所未有的精度。作為同于近日發(fā)布的NVIDIA CUDA-X??微服務(wù)的一部分，NVIDIA DGX Cloud??上的全新?Earth-2?云?API?能夠支持所有用戶創(chuàng)建基于AI的仿真，從而加快實現(xiàn)交互式、高分辨率模擬的速度，模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風(fēng)和湍流。當(dāng)前氣候技術(shù)行業(yè)的規(guī)模已達200億美元，E
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美光內(nèi)存與存儲是實現(xiàn)數(shù)字孿生的理想之選

  • 據(jù) IDC 預(yù)測，從 2021 年到 2027 年，作為數(shù)字孿生的新型物理資產(chǎn)和流程建模的數(shù)量將從 5% 增加到 60%。盡管將資產(chǎn)行為中的關(guān)鍵要素數(shù)字化并非一種全新概念，但數(shù)字孿生技術(shù)從精確傳感到實時計算，再到將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為深度洞察，從多方面進一步推動了設(shè)備和運營系統(tǒng)優(yōu)化，從而實現(xiàn)擴大規(guī)模并縮短產(chǎn)品上市時間。此外，啟用人工智能/機器學(xué)習(xí) (AI/ML) 模型將有助于提高流程效率、減少產(chǎn)品缺陷，實現(xiàn)出色的整體設(shè)備效率 (OEE)。當(dāng)我們了解了上述需求的復(fù)雜性和面臨的挑戰(zhàn)，就能意識到內(nèi)存與存儲對于實現(xiàn)數(shù)字孿
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不只是游戲！AR/VR正在改變工業(yè)制造

  • AR/VR的應(yīng)用當(dāng)AR/VR技術(shù)出現(xiàn)的時候，人們自然地將其和游戲掛了鉤。通過對于虛擬世界的打造和與現(xiàn)實物理世界的融合，AR/VR技術(shù)能夠帶來更為沉浸的游戲體驗。然而，在游戲設(shè)備上的市場開拓存在諸多的難點，對于設(shè)備的功耗、體積以及內(nèi)容生態(tài)的要求都極為苛刻。但在工業(yè)、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域，對于設(shè)備形態(tài)、功耗的要求并沒有那么高，對于垂直應(yīng)用的生態(tài)打造也更為簡單。尤其是在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域，AR/VR設(shè)備正在打開局面，真正實現(xiàn)生產(chǎn)力的提升。AR/VR和工業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合  實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升AR（Augment
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利用RFID和NFC技術(shù)打造數(shù)字孿生,加速醫(yī)療業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

  • 為了提高協(xié)作和流程的效率，實現(xiàn)實時信息的準(zhǔn)確獲取，增強決策能力，甚至改善患者治療效果，醫(yī)療業(yè)不斷加大數(shù)字孿生技術(shù)的占比，以收集、跟蹤和分析有關(guān)醫(yī)療設(shè)備、藥品和實驗室樣本等物理對象的數(shù)據(jù)。虛擬的復(fù)制品輸液泵、定量吸入器及要在實驗室分析的血液樣本等真實對象的數(shù)字孿生是指它們的電子表示形式。數(shù)字孿生存在于虛擬空間，與其物理對應(yīng)物對應(yīng)。在物理對象的生命周期內(nèi)，其位置、狀態(tài)和其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)的變化會同步到數(shù)字孿生中，便于實時參考和共享。迅速增長的趨勢能夠訪問和共享醫(yī)療對象的最新信息，對于制造業(yè)、供應(yīng)鏈、醫(yī)療機構(gòu)和患者都
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數(shù)字孿生介紹

數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。數(shù)字孿生是一種超越現(xiàn)實的概念，可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng)。 [ 查看詳細 ]

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