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數(shù)字孿生
數(shù)字孿生 文章 最新資訊
在EDA禁令的33天里,四大EDA巨頭更關(guān)注3D IC和數(shù)字孿生
- 從5月29日美國(guó)政府頒布對(duì)華EDA禁令到7月2日宣布解除,33天時(shí)間里中美之間的博弈從未停止,但對(duì)于EDA公司來(lái)說(shuō),左右不了的是政治禁令,真正贏得客戶的還是要靠自身產(chǎn)品的實(shí)力。作為芯片設(shè)計(jì)最前沿的工具,EDA廠商需要深刻理解并精準(zhǔn)把握未來(lái)芯片設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。?人工智能正在滲透到整個(gè)半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)中,迫使 AI 芯片、用于創(chuàng)建它們的設(shè)計(jì)工具以及用于確保它們可靠工作的方法發(fā)生根本性的變化。這是一場(chǎng)全球性的競(jìng)賽,將在未來(lái)十年內(nèi)重新定義幾乎每個(gè)領(lǐng)域。在過(guò)去幾個(gè)月美國(guó)四家EDA公司的高管聚焦了三大趨勢(shì),這些趨
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Siemens對(duì)數(shù)字孿生的芯片、封裝老化進(jìn)行建模
- Siemens EDA 正在開發(fā)復(fù)雜芯片封裝隨時(shí)間老化的模型,作為其工具的一部分,以創(chuàng)建高達(dá)機(jī)架級(jí)別的數(shù)字孿生。這將在未來(lái)三個(gè)月內(nèi)作為 Calibre 3D 系列的一部分推出。除了 Innovator3D IC 工具外,Calibre 3DStress 工具還使用熱機(jī)械分析來(lái)識(shí)別晶體管級(jí)應(yīng)力的電氣影響。這些工具共同旨在降低復(fù)雜的下一代 2.5D/3D IC 和小芯片設(shè)計(jì)中的設(shè)計(jì)、良率和可靠性風(fēng)險(xiǎn)。小芯片設(shè)計(jì)中老化的影響尤為重要,因?yàn)榛旌狭瞬煌墓に嚰夹g(shù)、更薄的芯片和更高的功耗,再加上安裝在基板上。隨著 2
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數(shù)字孿生平臺(tái)為AI和6G Open RAN研究提供支持
- O-RAN 聯(lián)盟和美國(guó)東北大學(xué)無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)研究所成功完成了 2023 年 11 月啟動(dòng)的種子資金計(jì)劃,以支持下一代 6G 開放式無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò) (RAN) 基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)。該資助計(jì)劃由 O-RAN 聯(lián)盟內(nèi)的下一代研究小組 (nGRG) 領(lǐng)導(dǎo)。其目標(biāo)是提供一個(gè)論壇,以促進(jìn)與 O-RAN 相關(guān)的 6G 研究工作,并確定 O-RAN 如何通過(guò)利用全球行業(yè)和學(xué)術(shù) 6G 研究工作,在 6G 時(shí)間范圍內(nèi)及以后支持移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。種子資金的目的是為下一代基礎(chǔ)設(shè)施的研究平臺(tái)提供更廣泛的資金。作為資助獲得者,東北大學(xué)無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)研
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數(shù)字孿生為晶圓廠和AI 工廠提速
- 許多公司都在采用 Nvidia 的數(shù)字孿生技術(shù)來(lái)推動(dòng)復(fù)雜制造工廠的發(fā)展。臺(tái)積電正在使用其晶圓廠的數(shù)字孿生,而 Jacobs(包括英國(guó)的 PA Consulting)正在利用其在運(yùn)輸和水務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)字孿生專業(yè)知識(shí)來(lái)優(yōu)化 AI 數(shù)據(jù)中心。其他使用該技術(shù)的電子公司包括富士康、臺(tái)達(dá)、緯創(chuàng)和和碩。臺(tái)積電正在與一家人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生初創(chuàng)公司合作,以優(yōu)化其新晶圓廠的規(guī)劃和建設(shè)。通過(guò)在數(shù)字孿生中可視化這些優(yōu)化的布局,規(guī)劃團(tuán)隊(duì)可以主動(dòng)識(shí)別和解決設(shè)備碰撞,了解系統(tǒng)相互依賴關(guān)系,并評(píng)估對(duì)空間和運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的影響。它使用
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NVIDIA Blackwell加速計(jì)算機(jī)輔助工程軟件,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)字孿生性能數(shù)量級(jí)提升
- NVIDIA近日宣布包括?Ansys、Altair、Cadence、Siemens?和?Synopsys?等在內(nèi)的領(lǐng)先計(jì)算機(jī)輔助工程(CAE)軟件供應(yīng)商正在使用?NVIDIA Blackwell?平臺(tái)加速其仿真工具,速度提升高達(dá)?50?倍。有了這些加速的軟件和用于進(jìn)一步優(yōu)化性能的?NVIDIA CUDA-X??庫(kù)和藍(lán)圖,汽車、航空航天、能源、制造業(yè)和生命科學(xué)等行業(yè)可在保持能效的同時(shí),大幅縮短產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間、降
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Cadence Palladium Z3和Protium X3系統(tǒng),開啟加速驗(yàn)證、軟件開發(fā)和數(shù)字孿生新時(shí)代
- 內(nèi)容提要●? ?與前一代產(chǎn)品相比,Cadence 新一代“動(dòng)力雙劍”組合的容量增加超過(guò) 2 倍,速度快 1.5 倍,可助力設(shè)計(jì)人員快速開發(fā)先進(jìn)芯片,滿足生成式 AI、移動(dòng)、汽車、超大規(guī)模和 LLM 應(yīng)用的需求●? ?Palladium Z3 硬件仿真搭載全新自研 Cadence 硬件仿真核處理器,提供速度更快、預(yù)測(cè)能力更強(qiáng)的編譯和全面的硅前硬件調(diào)試功能●? ?Protium X3 原型驗(yàn)證平臺(tái)能夠以最快的速度搭建初始環(huán)境,用于十億門級(jí)設(shè)計(jì)的硅前軟
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連接孿生: 完善物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生戰(zhàn)略的必備要素
- 隨著數(shù)字孿生技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,數(shù)字孿生市場(chǎng)正經(jīng)歷著蓬勃的發(fā)展。這一增長(zhǎng)背后的推動(dòng)力包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的飛躍,以及企業(yè)對(duì)于提升運(yùn)營(yíng)效率和實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)的迫切需求。根據(jù) IoT Analytics 的預(yù)測(cè),到 2027 年,數(shù)字孿生市場(chǎng)將以約 30% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率持續(xù)擴(kuò)張。數(shù)字孿生技術(shù)能夠復(fù)制設(shè)備的物理特性和行為,為分析和測(cè)試提供了強(qiáng)有力的支持。然而,僅憑數(shù)字孿生,制造商仍難以全面洞察潛在的故障和效率低下問(wèn)題。亞洲的通信服務(wù)提供商已開始部署連接孿生(Connecti
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使用數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)電池管理系統(tǒng) (BMS) 測(cè)試自動(dòng)化
- 電池管理系統(tǒng) (BMS) 監(jiān)控和控制電動(dòng)飛機(jī)和電動(dòng)汽車等車輛中的電池。它需要在正常和極端條件下進(jìn)行嚴(yán)格測(cè)試,以證明其質(zhì)量和完整性。使用模擬電池進(jìn)行測(cè)試非常有益,因?yàn)榭梢钥焖佟⒎磸?fù)地安全地測(cè)試各種條件,而不會(huì)冒著寶貴硬件的風(fēng)險(xiǎn)。這種硬件在環(huán)測(cè)試簡(jiǎn)化了質(zhì)量保證并跟上了創(chuàng)新的步伐。電池對(duì)于車輛的電氣化傳動(dòng)系統(tǒng)或飛機(jī)和船舶的執(zhí)行器至關(guān)重要,而 BMS 則是控制和監(jiān)控電池組的關(guān)鍵部分。BMS 可確保電池安全運(yùn)行、有效利用其容量并延長(zhǎng)使用壽命。BMS 用于汽車、飛機(jī)、儲(chǔ)能系統(tǒng)和消費(fèi)電子產(chǎn)品等。它通常包括電池管理單元
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數(shù)字孿生規(guī)模激增 年復(fù)合成長(zhǎng)率近4成
- 生成式AI興起對(duì)數(shù)字孿生(Digital twin)技術(shù)帶來(lái)正面影響,提升場(chǎng)景仿真、模型建立的能力,加速虛擬演示時(shí)程;數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模也急速增加,根據(jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)Precedence research最新調(diào)查顯示,去年全球數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模為142.5億美元,今年預(yù)計(jì)達(dá)到198億美元,而到2033年將高達(dá)約3,836億美元,2024年至2033年的年復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)為39%。 生成式AI具備自主創(chuàng)造新內(nèi)容或設(shè)計(jì)的能力,可更輕易生成不同的虛擬場(chǎng)景、環(huán)境,強(qiáng)化數(shù)字孿生的仿真能力,如此一來(lái)可以更全面的分析實(shí)體資
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英偉達(dá)數(shù)字孿生 引領(lǐng)AI工業(yè)革命

- 英偉達(dá)(NVIDIA)執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛全力推動(dòng)下一次工業(yè)革命,其中數(shù)字孿生(Digital Twin)成為重要關(guān)鍵,科技業(yè)者指出,包括臺(tái)積電、和碩、臺(tái)達(dá)電等科技大廠爭(zhēng)相透過(guò)英偉達(dá)Omniverse平臺(tái),打造自家工廠的「數(shù)字孿生」,一方面可調(diào)整現(xiàn)實(shí)工廠運(yùn)作,也以此打造英偉達(dá)的AI超級(jí)計(jì)算機(jī),回頭訓(xùn)練實(shí)體工廠里的機(jī)器人,供機(jī)器人運(yùn)作。 早在GTC 2023黃仁勛對(duì)數(shù)字孿生的構(gòu)想即埋下伏筆,當(dāng)時(shí)他指出,半導(dǎo)體制程中微影技術(shù),已達(dá)物理學(xué)極限,英偉達(dá)推出cuLitho,積極與臺(tái)積電、Synopsys合作,協(xié)助晶圓廠提高
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AI賦能智能制造轉(zhuǎn)型 工業(yè)4.0數(shù)字孿生奠基
- 中國(guó)臺(tái)灣中小規(guī)模的傳產(chǎn)制造、機(jī)械設(shè)備業(yè),早在2010年開始,陸續(xù)推行制造服務(wù)化、工業(yè)4.0、數(shù)字轉(zhuǎn)型等,已習(xí)慣搜集累積制程中/后段鑒別監(jiān)控,乃至于售后維運(yùn)服務(wù)的巨量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),形成生產(chǎn)履歷;未來(lái)應(yīng)逐步建構(gòu)數(shù)字分身,預(yù)先于實(shí)地量產(chǎn)前模擬加工,藉以提升良率,并減少因廢品而增加排碳。根據(jù)麥肯錫最新調(diào)查報(bào)告,未來(lái)幾乎所有產(chǎn)業(yè)都需要導(dǎo)入生成式AI輔助才有競(jìng)爭(zhēng)力,包括:編程(Coding)、營(yíng)銷(Marketing)和客服(Customer service),以及制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)等應(yīng)用,將會(huì)產(chǎn)生對(duì)話式商務(wù)模式、自動(dòng)生成
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NVIDIA發(fā)布地球氣候數(shù)字孿生
- 為加速應(yīng)對(duì)氣候變化導(dǎo)致的極端天氣所造成的經(jīng)濟(jì)損失,NVIDIA于近日發(fā)布Earth-2氣候數(shù)字孿生云平臺(tái),使天氣和氣候的模擬和可視化達(dá)到前所未有的精度。作為同于近日發(fā)布的NVIDIA CUDA-X??微服務(wù)的一部分,NVIDIA DGX Cloud??上的全新?Earth-2?云?API?能夠支持所有用戶創(chuàng)建基于AI的仿真,從而加快實(shí)現(xiàn)交互式、高分辨率模擬的速度,模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺(tái)風(fēng)和湍流。當(dāng)前氣候技術(shù)行業(yè)的規(guī)模已達(dá)200億美元,E
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美光內(nèi)存與存儲(chǔ)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的理想之選
- 據(jù) IDC 預(yù)測(cè),從 2021 年到 2027 年,作為數(shù)字孿生的新型物理資產(chǎn)和流程建模的數(shù)量將從 5% 增加到 60%。盡管將資產(chǎn)行為中的關(guān)鍵要素?cái)?shù)字化并非一種全新概念,但數(shù)字孿生技術(shù)從精確傳感到實(shí)時(shí)計(jì)算,再到將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為深度洞察,從多方面進(jìn)一步推動(dòng)了設(shè)備和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大規(guī)模并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。此外,啟用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí) (AI/ML) 模型將有助于提高流程效率、減少產(chǎn)品缺陷,實(shí)現(xiàn)出色的整體設(shè)備效率 (OEE)。當(dāng)我們了解了上述需求的復(fù)雜性和面臨的挑戰(zhàn),就能意識(shí)到內(nèi)存與存儲(chǔ)對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿
- 關(guān)鍵字: 數(shù)字孿生 DRAM 機(jī)器學(xué)習(xí)
不只是游戲!AR/VR正在改變工業(yè)制造
- AR/VR的應(yīng)用當(dāng)AR/VR技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候,人們自然地將其和游戲掛了鉤。通過(guò)對(duì)于虛擬世界的打造和與現(xiàn)實(shí)物理世界的融合,AR/VR技術(shù)能夠帶來(lái)更為沉浸的游戲體驗(yàn)。然而,在游戲設(shè)備上的市場(chǎng)開拓存在諸多的難點(diǎn),對(duì)于設(shè)備的功耗、體積以及內(nèi)容生態(tài)的要求都極為苛刻。但在工業(yè)、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域,對(duì)于設(shè)備形態(tài)、功耗的要求并沒(méi)有那么高,對(duì)于垂直應(yīng)用的生態(tài)打造也更為簡(jiǎn)單。尤其是在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域,AR/VR設(shè)備正在打開局面,真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的提升。AR/VR和工業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升AR(Augment
- 關(guān)鍵字: AR VR 數(shù)字孿生 工業(yè)制造
利用RFID和NFC技術(shù)打造數(shù)字孿生,加速醫(yī)療業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 為了提高協(xié)作和流程的效率,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息的準(zhǔn)確獲取,增強(qiáng)決策能力,甚至改善患者治療效果,醫(yī)療業(yè)不斷加大數(shù)字孿生技術(shù)的占比,以收集、跟蹤和分析有關(guān)醫(yī)療設(shè)備、藥品和實(shí)驗(yàn)室樣本等物理對(duì)象的數(shù)據(jù)。虛擬的復(fù)制品輸液泵、定量吸入器及要在實(shí)驗(yàn)室分析的血液樣本等真實(shí)對(duì)象的數(shù)字孿生是指它們的電子表示形式。數(shù)字孿生存在于虛擬空間,與其物理對(duì)應(yīng)物對(duì)應(yīng)。在物理對(duì)象的生命周期內(nèi),其位置、狀態(tài)和其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)的變化會(huì)同步到數(shù)字孿生中,便于實(shí)時(shí)參考和共享。迅速增長(zhǎng)的趨勢(shì)能夠訪問(wèn)和共享醫(yī)療對(duì)象的最新信息,對(duì)于制造業(yè)、供應(yīng)鏈、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者都
- 關(guān)鍵字: RFID NFC 數(shù)字孿生 醫(yī)療業(yè)
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