并行計算 文章 最新資訊
并行計算的興起:為什么GPU將在邊緣AI領域超越NPU
- 人工智能 (AI) 不僅僅是一項技術突破,它還是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統(tǒng)軟件開發(fā)正在讓位于一種新的范式:概率模型、訓練有素的行為和數(shù)據驅動的計算。這不是一個轉瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機科學的根本性和不可逆轉的轉變 — 從基于規(guī)則的編程到基于學習的自適應系統(tǒng),這些系統(tǒng)越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉變需要對為其提供支持的硬件進行相應的更改。在 AI 架構和算法不斷變化的世界中(現(xiàn)在和將來),為狹義定義的任務構建高度專業(yè)化芯片的舊模型
- 關鍵字: 并行計算 GPU 邊緣AI NPU
邊緣AI廣泛應用推動并行計算崛起及創(chuàng)新GPU滲透率快速提升
- 人工智能(AI)在邊緣計算領域正經歷著突飛猛進的高速發(fā)展,根據IDC的最新數(shù)據,全球邊緣計算支出將從2024年的2280億美元快速增長到2028年的3780億美元*。這種需求的增長速度,以及在智能制造、智慧城市等數(shù)十個行業(yè)中越來越多的應用場景中出現(xiàn)的滲透率快速提升,也為執(zhí)行計算任務的硬件設計以及面對多樣化場景的模型迭代的速度帶來了挑戰(zhàn)。AI不僅是一項技術突破,它更是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程,而如今這一范式正在讓位于概率模型、訓練行為以及數(shù)
- 關鍵字: 并行計算 GPU GPU IP
基于FPGA的實時金融指數(shù)行情并行計算
- 本項目的研究成果除股票交易的并行加速模型與系統(tǒng)設計外,還包括對股票交易系統(tǒng)其它業(yè)務處理的硬件加速論證方案,根據計算任務特點不同,給出合理的硬件加速平臺建設方案,股票指數(shù)實時更新只是其中的一個應用場景。
- 關鍵字: 實時金融指數(shù) 并行計算 FPGA PCI-Express 突發(fā)傳輸模式
基于多核CPU和GPU的高光譜數(shù)據并行幾何校正

- 針對高光譜幾何校正計算復雜,大數(shù)據量頻繁傳輸降低處理效率,無法滿足實時需求等問題。提出基于多核CPU和GPU的并行計算模型。實現(xiàn)基于GPU的并行幾何校正,并引入流水線并行思想提出基于多線程的數(shù)據讀寫優(yōu)化方法,實現(xiàn)重采樣部分的數(shù)據I/O優(yōu)化。應用航空推掃成像儀所得高光譜數(shù)據進行實驗,驗證該方法能夠有效地隱藏部分硬盤與內存間的數(shù)據I/O時間,幾何校正加速比達到4.03,在基于GPU的并行計算基礎上提高了1.74倍。
- 關鍵字: 高光譜數(shù)據 幾何校正 并行計算 多核CPU
基于FPGA+PCI的并行計算平臺實現(xiàn)
- 當前對于各種加密算法.除了有針對性的破解算法,最基本的思想就是窮舉密鑰進行匹配,通常稱為暴力破解算法。由于暴力破解算法包含密鑰個數(shù)較多,遍歷的時間超過實際可接受的范圍。如果計算速度提高到足夠快。這種遍歷的算法因結構設計簡便而具有實際應用的前景。 PCI總線(外設互聯(lián)總線)與傳統(tǒng)的總線標準——ISA總線(工業(yè)標準結構總線)相比,具有更高的傳輸率(132MBps)、支持32位處理器及DMA和即插即用等優(yōu)點,用于取代ISA總線而成為目前臺式計算機的事實I/O總線標準,在普通PC機和工控機上有著廣泛的應
- 關鍵字: 嵌入式系統(tǒng) 單片機 FPGA PCI 并行計算 MCU和嵌入式微處理器
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并行計算介紹
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