工業(yè)制造、機(jī)器視覺(jué)、ai 文章最新資訊

別以為AI只會(huì)下棋 AI手機(jī)正帶來(lái)一場(chǎng)顛覆性革命

AI遠(yuǎn)不止會(huì)下棋這么簡(jiǎn)單，特別是在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新科技成果遍地開(kāi)花的時(shí)代，AI正在改變各個(gè)行業(yè)。
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移動(dòng)AI：安卓的死局，芯片的破曉

　　這個(gè)9月，手機(jī)和AI之間突然變得基情四射。　　毫無(wú)疑問(wèn)，最重要的原因還是蘋(píng)果用iPhone X搭載的Face ID等技術(shù)，展示了蘋(píng)果在人工智能上的大規(guī)模部署。一方面科技輿論看蘋(píng)果，蘋(píng)果的動(dòng)作必定引發(fā)行業(yè)趨勢(shì);另一方面基于A11芯片的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，讓業(yè)內(nèi)開(kāi)始思考人工智能給IOS后續(xù)生態(tài)帶來(lái)的改變。二者相加，人工智能在手機(jī)圈的話語(yǔ)權(quán)水漲船高。　　加上月初華為發(fā)布的麒麟970移動(dòng)AI芯片，似乎手機(jī)AI化成為了不可逆的趨勢(shì)。但在進(jìn)一步觀察手機(jī)和AI合體變身之前，我們不妨思考另一個(gè)問(wèn)題：iPhone X
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科大訊飛首提三大AI布局方向還拿出10.24億扶植AI開(kāi)發(fā)者

　　10月24日，由科大訊飛主辦的1024開(kāi)發(fā)者節(jié)在合肥盛大開(kāi)幕。在本次大會(huì)上，科大訊飛正式發(fā)布1024計(jì)劃，并公布了其在AI領(lǐng)域的三大布局方向。　　　　生態(tài)、教引、公益三位一體，科大訊飛三大AI布局方向首次公開(kāi) 　　為盡快尋找人工智能落地行業(yè)和消費(fèi)端的關(guān)鍵點(diǎn)，尋找更多的開(kāi)發(fā)者，科大訊飛在此次大會(huì)上首次公布了其AI方向三大布局，包括AI生態(tài)、AI教引和AI公益。　　　　AI生態(tài)計(jì)劃方面，科大訊飛在全國(guó)十?dāng)?shù)個(gè)，包括北京、上海、南京、雄安、深圳、?？凇?/li>
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谷歌證實(shí)與英特爾合作為Pixel手機(jī)開(kāi)發(fā)AI芯片

　　據(jù)CNBC網(wǎng)站北京時(shí)間10月24日?qǐng)?bào)道，谷歌公司在新款Pixel智能機(jī)中，采用了與英特爾公司設(shè)計(jì)的專門(mén)處理人工智能和其他任務(wù)的芯片。　　　　早在2016年5月1日，據(jù)外媒報(bào)道，英特爾退出手機(jī)CPU市場(chǎng)，并將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向五個(gè)重點(diǎn)方向，一是云與數(shù)據(jù)中心，二是10T，是內(nèi)存和程序解決，四是5G通訊，五是摩爾定律。　　手機(jī)芯片市場(chǎng)一直被美國(guó)高通和中國(guó)聯(lián)發(fā)科兩家公司壟斷。高通驍龍以其兼容性好、性能強(qiáng)悍著稱。尤其在高端CPU方面，高通更是優(yōu)勢(shì)盡顯，力壓聯(lián)發(fā)科的處理器。　　谷歌之前的
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人類多余？AI想超越人類可沒(méi)那么容易

AI也只不過(guò)是由人類為了某些需求而用技術(shù)加持的一個(gè)工具罷了。這個(gè)工具雖然強(qiáng)大，但超越人類可沒(méi)那么容易。
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系列發(fā)布打造多場(chǎng)景智能服務(wù) 深鑒科技全面邁進(jìn)商業(yè)化階段

　　10月24日，深鑒科技2017新品發(fā)布會(huì)在北京郎園Vintage召開(kāi)。發(fā)布會(huì)中，深鑒科技公布了六款深度學(xué)習(xí)重量級(jí)產(chǎn)品，布局安防打造多場(chǎng)景的智能服務(wù)。同時(shí)深鑒對(duì)外宣布完成新一輪融資及2018芯片研發(fā)計(jì)劃。當(dāng)天清華大學(xué)副校長(zhǎng)王希勤教授，清華大學(xué)校務(wù)委員會(huì)副主任、清華大學(xué)校友總會(huì)副會(huì)長(zhǎng)史宗愷，美國(guó)賽靈思公司全球副總裁Sudip Nag博士，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域華人代表學(xué)者、加州大學(xué)圣巴巴拉分校教授、IEEE Fellow，謝源教授，羚羊云CEO、東方網(wǎng)力聯(lián)合創(chuàng)始人、深鑒科技前獨(dú)立董事張進(jìn)等
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趕搭人工智能潮流三星手機(jī)芯片集成中國(guó)AI協(xié)處理器

　　4據(jù)phoneArena北京時(shí)間10月23日?qǐng)?bào)道，“蘋(píng)果A11仿生神經(jīng)引擎”、“谷歌Pixel可視化內(nèi)核”——這些炙手可熱的詞匯代表著目前手機(jī)芯片領(lǐng)域下一個(gè)日趨增長(zhǎng)的趨勢(shì)，即利用專用協(xié)處理器完成部分專門(mén)任務(wù)，減輕主處理器負(fù)擔(dān)。A11仿生神經(jīng)引擎用于處理傳感器數(shù)據(jù)、面容ID人臉識(shí)別功能所需要的運(yùn)算任務(wù)，Pixel可視化內(nèi)核則幫助谷歌Pixel手機(jī)完成攝影任務(wù)，與主處理器相比，它們完成這些任務(wù)時(shí)速度更快，完成得更好，能耗也更低。　
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基于機(jī)器視覺(jué)的汽車智能駕駛系統(tǒng)

基于機(jī)器視覺(jué)的汽車智能駕駛系統(tǒng)-本文把機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為主要的路況感知手段應(yīng)用到車輛自動(dòng)駕駛中去，為實(shí)現(xiàn)車輛智能化駕駛提供一個(gè)不同的思考角度。
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借力MEMS傳感器，機(jī)器人將越來(lái)越智能

借力MEMS傳感器，機(jī)器人將越來(lái)越智能-機(jī)器人變得越來(lái)越智能。在工廠，工業(yè)機(jī)器人需要感測(cè)到工人的存在，以避免對(duì)工人造成傷害。此外，它們還應(yīng)該能夠檢測(cè)到異常情況，例如可能造成損壞的劇烈震動(dòng)。服務(wù)機(jī)器人，無(wú)論是守衛(wèi)倉(cāng)庫(kù)或作為遠(yuǎn)程工作人員的網(wǎng)真裝置，都需要進(jìn)行自主導(dǎo)航。
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺(jué) 傳感器圖像識(shí)別

新型嵌入式機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究

新型嵌入式機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究-機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是一種非接觸式的光學(xué)傳感系統(tǒng)。它同時(shí)集成軟硬件，能夠自動(dòng)地從所采集到的圖像中獲取信息或者產(chǎn)生控制動(dòng)作。自起步發(fā)展到現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)已有15年的歷史，主要經(jīng)歷了數(shù)字電路組成、PC機(jī)和輸出設(shè)備組成、嵌入式三個(gè)階段。
關(guān)鍵字：嵌入式機(jī)器視覺(jué) Linux

機(jī)器視覺(jué)中光源選型的基本要素

機(jī)器視覺(jué)中光源選型的基本要素-在機(jī)器視覺(jué)中，獲得一張高質(zhì)量的可處理圖像至關(guān)重要。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。反之，如果圖像質(zhì)量不好，特征不明顯，會(huì)使機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)變得不可靠或魯棒性不高，甚至導(dǎo)致項(xiàng)目失敗。因此，光源選擇技能是必須的，下面為大家介紹光源選型的基本要素：
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺(jué)

一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人視覺(jué)

一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人視覺(jué)-計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人視覺(jué)有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人視覺(jué)研究的最終目的不同：前者主要研究視覺(jué)檢驗(yàn)，精度要求高，速度不是主要考慮的問(wèn)題；而機(jī)器人視覺(jué)主要研究在視覺(jué)引導(dǎo)下機(jī)器人對(duì)環(huán)境的作用，有實(shí)時(shí)性的要求。
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科普：12大關(guān)鍵詞讓你了解機(jī)器學(xué)習(xí)

科普：12大關(guān)鍵詞讓你了解機(jī)器學(xué)習(xí)-隨著人工智能（AI）技術(shù)對(duì)各行各業(yè)有越來(lái)越深入的影響，我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽(tīng)到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯，對(duì)于非專業(yè)人士來(lái)說(shuō)略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在內(nèi)的12個(gè)關(guān)鍵詞，希望幫助讀者更清晰地理解，這項(xiàng)人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和潛能。
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盤(pán)點(diǎn)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的九大關(guān)鍵技術(shù)！

盤(pán)點(diǎn)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的九大關(guān)鍵技術(shù)！-隨著中國(guó)人口紅利的消失，機(jī)器人在制造業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域被大批量應(yīng)用，包括現(xiàn)在非常熱的機(jī)器換人和自動(dòng)化升級(jí)改造。服務(wù)機(jī)器人作為和工業(yè)機(jī)器人相對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域，在軍事、服務(wù)和娛樂(lè)各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，也逐漸取代人類的一些工作。
關(guān)鍵字：機(jī)器人人工智能 AI

【盤(pán)點(diǎn)】工業(yè)機(jī)器人技術(shù)性能特點(diǎn)

【盤(pán)點(diǎn)】工業(yè)機(jī)器人技術(shù)性能特點(diǎn)-目前，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人的使用主要集中在汽車工業(yè)和電子電氣工業(yè)，弧焊機(jī)器人、點(diǎn)焊機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人等在生產(chǎn)中被大量采用。下面我們將從技術(shù)角度，談?wù)劰I(yè)機(jī)器人當(dāng)前的優(yōu)劣勢(shì)。這里就涉及到今天我們要談到的話題——工業(yè)機(jī)器人技術(shù)性能特點(diǎn)！
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工業(yè)制造、機(jī)器視覺(jué)、ai介紹

您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條工業(yè)制造、機(jī)器視覺(jué)、ai!
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