大語言模型 文章 最新資訊
浪潮之下的大語言模型以及我國未來大語言模型的發(fā)展
- 不知不覺之間，我們已經(jīng)距離ChatGPT引爆全網(wǎng)的爆發(fā)點已經(jīng)過去了一年多。隨著OpenAI證明了LLM（大語言模型）AI行得通之后，目前市場上的各類LLM 已經(jīng)如雨后春筍般爭搶涌出。不言自明，現(xiàn)在的大模型已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的一個重要趨勢。據(jù)數(shù)據(jù)，2023年，我國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模為147億元，預(yù)計2024年將增長至216億元。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，相信AI大模型將在未來發(fā)揮更加重要的作用，推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。本篇文章，就重點針對我國以及全球的大語言模型的實力和其市場應(yīng)用情
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消息稱軟銀計劃到 2025 年投資 1500 億日元，加速 AI 大模型開發(fā)
- IT之家 4 月 23 日消息，據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報道，軟銀計劃到 2025 年投資 1500 億日元（IT之家備注：當(dāng)前約 70.2 億元人民幣），加速 AI 大模型的開發(fā)工作。軟銀 2023 年就在生成式 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行了 200 億日元（當(dāng)前約 9.36 億元人民幣）的投資，此次追加投資后整體投資規(guī)模將創(chuàng)下日本企業(yè)歷史第一。據(jù)悉，軟銀目標(biāo)在年內(nèi)完成 390B 參數(shù)模型的開發(fā)，并在明年開始研發(fā)萬億參數(shù)級別的日語大模型。報道指出，日本企業(yè)中 NTT 和 NEC 等已跟進(jìn) AI 模型開
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華為等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”
- IT之家 3 月 1 日消息，2 月 29 日下午，在中關(guān)村論壇系列活動【第二屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會】大會上，華為、智譜 AI、百川智能、中國科學(xué)院自動化研究所、中軟國際、首都在線、第四范式、格靈深瞳、中科創(chuàng)達(dá)、軟通動力等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”。據(jù)介紹，“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”依托華為鯤鵬硬底座和軟底座，共同探索人工智能生態(tài)合作模式，建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速人工智能產(chǎn)業(yè)升級。華為打造的“AI 原生應(yīng)用引擎”平臺號稱已接入 30＋主
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語言大模型的進(jìn)化軌跡
- ChatGPT 的發(fā)布是語言大模型（LLM）發(fā)展史的轉(zhuǎn)折點，它讓人們意識到 LLM 的潛力，并引發(fā)了 “AI 競賽”，世界上主要人工智能實驗室和初創(chuàng)公司都參與其中。在這之后，基于 LLM 的聊天機(jī)器人層出不窮。1語言模型簡單來說，語言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛，例如，可以用語言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問題、概述文檔等等。但理論上，語言模型的潛力遠(yuǎn)超以上常見任務(wù)。想象你有一個完備的語言模型，可生成任意類型的文本，并且人們還無法辨別這些內(nèi)容是否由計算機(jī)生成，那么我們就可以使其完成
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百川智能發(fā)布超千億參數(shù)大模型 Baichuan 3，號稱中文評測超越 GPT-4
- IT之家 1 月 29 日消息，百川智能今日發(fā)布超千億參數(shù)的大語言模型 Baichuan 3，在 CMMLU、GAOKAO 和 AGI-Eval 等評測中，Baichuan 3 號稱在中文任務(wù)上超越了 GPT-4。在測試邏輯推理能力的 MCMLE、MedExam、CMExam 等醫(yī)療評測上，Baichuan 3 的中文效果同樣號稱超過了 GPT-4，是“中文醫(yī)療任務(wù)表現(xiàn)最佳的大模型”。據(jù)介紹，百川智能在 Baichuan 3 訓(xùn)練過程中提出了“動態(tài)數(shù)據(jù)選擇”、“重要度保持”以及“異步 Check
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FPGA加速器支撐ChatGPT類大語言模型創(chuàng)新
- 簡介：大語言模型近年來，大型語言模型（Large Language Models，LLM）徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域，使機(jī)器能夠生成類似人類的文本并進(jìn)行有意義的對話。這些模型，例如OpenAI的GPT，擁有驚人的語言理解和生成能力。它們可以被用于廣泛的自然語言處理任務(wù)，包括文本生成、翻譯、自動摘要、情緒分析等。大語言模型通常是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)來構(gòu)建，特別是廣泛使用了transformer架構(gòu)。Transformer是一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擅長捕捉語言序列中的遠(yuǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系，這使得它們非常適合于語言理解和生成任務(wù)。
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IBM企業(yè)云Watsonx上線Meta大語言模型Llama 2
- 8月10日消息，當(dāng)?shù)貢r間周三IBM表示，計劃在旗下的企業(yè)級人工智能和數(shù)據(jù)平臺Watsonx上提供Meta開發(fā)的大語言模型Llama 2。IBM的Watsonx平臺能幫助企業(yè)將人工智能整合到工作流程中。這一最新舉措為Meta公司的一些客戶提供了試用Llama 2的機(jī)會。去年年底OpenAI發(fā)布的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT引起了消費(fèi)者和企業(yè)的廣泛興趣。自那以后，更多企業(yè)希望將人工智能引入工作流程，引入先進(jìn)功能的同時也有助于提高企業(yè)的工作效率。IBM表示，Watsonx提供Meta的開源人工智能模型之后，
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