多模態(tài) 文章最新資訊

Gartner：到2030年，80%企業(yè)軟件和應(yīng)用將為多模態(tài)，2024年尚不足10%

Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，多模態(tài)企業(yè)軟件和應(yīng)用將占比達(dá)80%，遠(yuǎn)高于2024年不到10%的水平。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Roberta Cozza表示：“企業(yè)軟件向多模態(tài)轉(zhuǎn)變是一次企業(yè)運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新的根本轉(zhuǎn)型。多模態(tài)生成式人工智能（GenAI）將帶來(lái)此前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的特性和功能，推動(dòng)企業(yè)應(yīng)用的升級(jí)演進(jìn)，醫(yī)療、金融、制造等行業(yè)都將從中受益。該技術(shù)將通過(guò)增強(qiáng)特定領(lǐng)域語(yǔ)言模型，提高模型準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化并驅(qū)動(dòng)情境決策智能，使AI能夠在各種任務(wù)中主動(dòng)采取行動(dòng)?！倍嗄B(tài)GenAI模型等具有重大影響力的技
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Arm?控股有限公司（以下簡(jiǎn)稱?“Arm”）今日發(fā)布與阿里巴巴淘天集團(tuán)輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)框架?MNN?的又一新合作。雙方經(jīng)由?Arm KleidiAI?的集成，成功讓多模態(tài)人工智能?(AI)?工作負(fù)載通過(guò)阿里巴巴經(jīng)指令調(diào)整的通義千問(wèn)?Qwen2-VL-2B-Instruct?模型運(yùn)行在搭載?Arm CPU?的移動(dòng)設(shè)備上。該版本的通義千問(wèn)模型專為端側(cè)設(shè)備的圖像理解、文本到圖像的推理，以及跨多種
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上一篇文章介紹了什么是生成式人工智能(Generative AI)(http://www.2s4d.com/article/202502/467350.htm)。本篇為您介紹與生成式人工智能有關(guān)系的多模態(tài)人工智能如何實(shí)現(xiàn)像人一樣綜合處理多個(gè)信息和數(shù)據(jù)，以及多模態(tài)人工智能有哪些常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景。01 生成式AI與多模態(tài)AI人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展，不斷改變我們的生活和業(yè)務(wù)等的存在方式。在這些人工智能技術(shù)中，目前特別受到關(guān)注的人工智能有“生成式人工智能”和“多模態(tài)人工智能”。生成式人工智能是一種擁有能夠自
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你聽(tīng)過(guò)莫拉維克悖論?(Moravec's paradox)?嗎？該悖論指出，對(duì)于人工智能?(AI)?系統(tǒng)而言，高級(jí)推理只需非常少的計(jì)算能力，而實(shí)現(xiàn)人類習(xí)以為常的感知運(yùn)動(dòng)技能卻需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。實(shí)質(zhì)上，與人類本能可以完成的基本感官任務(wù)相比，復(fù)雜的邏輯任務(wù)對(duì)?AI?而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的?AI?與人類認(rèn)知能力之間的差異。人本來(lái)就是多模態(tài)的。我們每個(gè)人就像一個(gè)智能終端，通常需要去學(xué)校上課接受學(xué)識(shí)熏陶（訓(xùn)練
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引言一些傳感器信號(hào)調(diào)節(jié)器用于處理多個(gè)傳感元件的輸出。這種處理過(guò)程通常由多模態(tài)、混合信號(hào)調(diào)節(jié)器完成，它...
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