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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 準(zhǔn)確率

研究：AI 醫(yī)療診斷平均準(zhǔn)確率 52.1%，與非專家醫(yī)生相當(dāng)

  • 4 月 21 日消息，大阪都會(huì)大學(xué)醫(yī)學(xué)研究生院 Hirotaka Takita 博士和 Daiju Ueda 副教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組近期發(fā)布一項(xiàng)系統(tǒng)性回顧和薈萃分析，深入評(píng)估了生成式人工智能（AI）在診斷醫(yī)療狀況方面的表現(xiàn)，并將其與醫(yī)生進(jìn)行了對(duì)比。研究團(tuán)隊(duì)篩選了總計(jì) 18371 項(xiàng)研究，最終確定 83 項(xiàng)進(jìn)行詳細(xì)分析。這些研究涉及多種生成式 AI 模型，包括 GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3 Sonnet 等，覆蓋了多個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域。其中，GPT-4
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基于ATMEGAl28的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  • 0 引言傳統(tǒng)的人機(jī)交互依靠復(fù)雜的鍵盤或按鈕來實(shí)現(xiàn)，隨著科技的發(fā)展，一些新型的人機(jī)交互方式也隨之誕生，帶給人們 ...
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小議提高負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分析

  • 1情況調(diào)查電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是調(diào)度部門的重要工作之一。提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，能有效提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，改善電能質(zhì)量，充分合理地對(duì)電力資源進(jìn)行有效配置。負(fù)荷預(yù)測(cè)指標(biāo)即是調(diào)度運(yùn)行工作的重要指標(biāo)，同時(shí)
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準(zhǔn)確率介紹

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