人機協(xié)同 文章 最新資訊
學貫中西(13):人機協(xié)同決策

- 1 前言:AI與假設(shè)思維在前期的《學貫中西 (11):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng) 新》文章里,曾經(jīng)引用《The book of Why》一書里的圖 片(圖 1),從圖中可以看到,當今 AI 所掌握的相關(guān)性, 仍屬于低階 ( 第 1 階 ) 的因果關(guān)系,與人類相比仍有極 大的距離。AI 的大未來,將是逐漸提升到第 2 階、第 3 階。屆時,AI 將具備想象、假設(shè)和反思的能力。圖1同時這也意味著,在未來數(shù)十年之內(nèi),AI 仍然需 要與人們協(xié)同合作,把人類天生的優(yōu)勢能力,與 AI 擅 長的能力結(jié)合起來,相
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學貫中西(12):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))

- 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性,并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力,與人類天賦的溯因性推理能力之間,具有巧妙的互補性,就是:●? ?人類的天賦溯因性推理,協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強大的因果性推理能力;●? ?AI 的因果性推理,也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力,激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項,上期已經(jīng)舉例解說了;在本期里,將舉例解說第二項的互補性——人類如何
- 關(guān)鍵字: 202210 人機協(xié)同 AI
學貫中西(11):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng)新

- 1? ?前言:AI與因果性近幾年來,全球AI 精英都很關(guān)心AI 的一個議題:當今AI 仰賴于大數(shù)據(jù)的相關(guān)性(Correlation)。然而,相關(guān)性并不一定表示其具有因果關(guān)系(Correlation does not imply causation)。由于當今AI 對于因果關(guān)系的探索能力,還是非常有限的,仍然非常依賴人類( 具有溯因性推理習慣者) 來補足。人類具有溯因性推理習慣者,就是通稱的創(chuàng)新者(如諸葛亮等),其擅長于溯因推理(Abductive reasoning)——從果追溯其真實
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學貫中西(9):人機協(xié)同如何激發(fā)創(chuàng)新力

- 1 前言:發(fā)揮完美的協(xié)同創(chuàng)造力在上一期里,從 GAN 模型來說明人機協(xié)同創(chuàng)新的 模式。其中最典型的是人類扮演創(chuàng)新者角色,而 AI 機 器扮演鑒賞者 ( 圖 1)。?圖1于是本期將進一步探討這種典型協(xié)同模式中,人類 創(chuàng)新者與 AI 鑒賞者之間,兩者智慧的互補與平衡之道, 以期待發(fā)揮整體的最佳創(chuàng)造力。本文里,提出了兩項平 衡原則:● 慢想與快思的平衡;● 探索與直覺的平衡。其實,這兩項是一體的兩面,綜而言之,就是:“探 索性慢想”與“直覺性快思”之間的平衡。當兩者持續(xù) 維持均衡時,AI
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學貫中西(8):從GAN領(lǐng)悟人機協(xié)同創(chuàng)新之道

- 1 回顧:GAN里的兩個角色在上一期里,詳細介紹了 GAN( 生成對抗網(wǎng) ) 里的 兩個角色:生成者 (generator) 和判別者 (discriminator)。 其中的生成者,又稱為創(chuàng)新者,而判別者又稱為鑒賞者。 在常見的圖像繪畫領(lǐng)域,其典型的協(xié)同創(chuàng)新模式是: G( 創(chuàng)新者 ) 負責創(chuàng)作圖片;而 D( 鑒賞者 ) 負責辨別一 張圖像的真或假,然后引領(lǐng) G 逐步改進,止于完美逼 近目標。上述的 GAN 協(xié)同創(chuàng)新模式,屬于 AI 機器與機器之 間的協(xié)同合作或創(chuàng)新。然而,在 AI 科技不斷
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人機協(xié)同介紹
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