從人機大戰(zhàn)看誰將贏得無人駕駛-《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原點,才能改變現(xiàn)今命運的結局,但人類頂尖棋手柯潔即便再來一遍,也看不到擊敗AlphaGo的辦法——盡管人機大戰(zhàn)第二局之復雜,讓人工智能的代表也感嘆,機器“被逼到了極限”。
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智能機器人協(xié)作系統(tǒng)及其關鍵技術-在機器人向智能化的發(fā)展中,多機器人協(xié)作系統(tǒng)是一類具有覆蓋性的技術集成平臺。如果說單個機器人的智能化還只是使個體的人變得更聰明,那么多機器人協(xié)作系統(tǒng)則不但要有一批聰明的人,還要求他們能有效地合作。
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科普:深度學習真的那么難嗎?-今天,面對AI如此重要的江湖地位,深度學習作為重要的一個研究分支,幾乎出現(xiàn)在當下所有熱門的AI應用領域,其中包含語義理解、圖像識別、語音識別,自然語言處理等等,更有人認為當前的人工智能等同于深度學習領域。
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物聯(lián)網(wǎng)技術的起源及應用發(fā)展趨勢-物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在2009年由IBM提出智慧地球開始發(fā)展,2010年中國喊出感知中國,并且首次提出物聯(lián)網(wǎng)的中文名稱。事實上,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的觀念早在二十年前就由麻省理工學院提出,但限于當時科技通訊技術還不成熟,故未能引發(fā)共鳴;時至2010年,這個議題已經(jīng)為歐美、中國、日本等多個國家訂為戰(zhàn)略級發(fā)展領域。
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“人工智能+”或再掀新一輪熱潮 經(jīng)濟形態(tài)迎巨變-繼互聯(lián)網(wǎng)+之后,人工智能+有望成為下一個改變大眾生活的概念。 人工智能+或再掀新一輪熱潮 經(jīng)濟形態(tài)迎巨變 2016年是人工智能學科誕生60周年。自今年初阿爾法圍棋(AlphaGo)戰(zhàn)勝韓國棋手李世石贏得人機大戰(zhàn)后,人工智能熱潮在全球一浪高過一浪。
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人工智能技術助力 華為專家談手機未來之路-終端3.0時代的兩大特征是以人為中心和互聯(lián)網(wǎng)的智能化,智能手機作為人與數(shù)字世界的接口,在未來也將扮演越來越重要的角色。智慧手機全新的信息管理架構預示著——人與智慧終端、現(xiàn)實世界及數(shù)字世界的溝通不再是單向輸出,而是多線交叉的交互。今天,人通過手機和數(shù)字世界交互,而未來,手機不再是物,而成為人的分身,同時直接向現(xiàn)實世界和人發(fā)起信息流。
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機器人要多少傳感器才能如人類般靈敏?-如今的機器人已具有類似人一樣的肢體及感官功能,有一定程度的智能,動作程序靈活,在工作時可以不依賴人的操縱。
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專注機器人產(chǎn)業(yè),打造不同場景的定制化服務-針對餐飲店人員、成本、服務、營銷等問題,會以“人工智能技術+新營銷模式”相結合,為餐飲行業(yè)的普遍痛點提供個性化解決方案,為餐飲店顧客創(chuàng)造一個有趣的用餐模式。嘟嘟餐廳機器人能為正餐、休閑餐廳帶來很好的服務。
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干貨:深度學習 vs 機器學習 vs 模式識別三種技術對比-本文來自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章,閱讀本文,你可以更好的理解計算機視覺是怎么一回事,同時對機器學習是如何隨著時間緩慢發(fā)展的也有個直觀的認識。
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這些汽車廠商該如何應用人工智能-無論是包括大眾,福特和寶馬在內(nèi)汽車制造商還是高通,百度和英偉達等科技業(yè)巨頭都以相對高調(diào)的姿態(tài)進入這一市場。從目前來看,智能駕駛主要包括無人行駛、語音識別、智能互聯(lián)和無線充電等技術模塊。
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機器人殺人事件的終結者 打造安全的機器人解決方案- 全球諸多國家近半個世紀工業(yè)機器人的使用實踐表明,高效精準的機器人是工業(yè)發(fā)展的福音,工業(yè)機器人自動化生產(chǎn)線成套設備將成為自動化裝備的主流及未來發(fā)展方向。而日前,德國大眾工廠內(nèi)發(fā)生的一起“機器人殺人”事件,迅速引發(fā)了關于人工智能和機器人應用的熱議,人類陷入了對機器人安全性的質(zhì)疑和恐慌之中。
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人工智能取代人類的關鍵,量子應用?-當我們暢想人工智能和人類的關系時,嚴謹而細致的物理學家們是怎么看的呢?
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人工智能掀起新一波科技浪潮,令市場為之瘋狂,瑞銀預言Nvidia、AMD、英特爾與高通等四家芯片制造商,未來將主宰整個AI產(chǎn)業(yè),當中又以Nvidia最被看好。
據(jù)Businessinsider報道,瑞銀分析師StephenChin指出,AI發(fā)展目前百花爭鳴,才在起始階段,未來還有很大成長空間,將推升半導體產(chǎn)業(yè)進入新的篇章。瑞銀模型預估,機器學習與人工智能等相關半導體產(chǎn)值(不含內(nèi)存),2021年將從今年的82億美元成長至350億美元,換算復合成長率達41%。
瑞銀分析師最看好Nvidia,原
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長久以來,AI(人工智能)都還只是概念,但最近的科技突破已經(jīng)可以使之深入滲透到生活之中。當下,AI技術的發(fā)展已經(jīng)到了行業(yè)廣泛應用的時間點,當前世界主要經(jīng)濟體的政府部門都已經(jīng)開始行動,中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統(tǒng)企業(yè),尤其需要盡快行動起來。
放眼全球的人工智能領域,中美英是最領先的三個國家,其他國家也不甘落后。三國政府對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當?shù)恼咧С郑M梢匀〉卯a(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對競爭優(yōu)勢。
英國方面,去年11月,英國政府曾發(fā)布人工智能報告,希望借助人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢提升
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思科發(fā)布了一系列“下一代”新服務,旨在加強合作伙伴的競爭實力。該服務背后得到了人工智能和機器學習的支撐,可為企業(yè)預測IT故障、避免風險和降低維護成本。
Long View Systems是一家位于加拿大艾伯塔省卡爾加里的思科合作伙伴公司,該公司業(yè)務開發(fā)副總裁Kent MacDonald表示:“這是下一代服務,市場對簡化性和降低復雜性的需求越來越高。思科正在通過這些Business Critical Services解決這個問題,簡單到你只需要點擊一下按鈕。&r
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區(qū)別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
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