人工智能（ai）文章最新資訊

在自動駕駛、人工智能上獲益大，英偉達(dá)Q2營收暴漲

　　全球最大的圖形芯片和人工智能芯片制造商——英偉達(dá)一直靠人工智能、游戲圖形、任天堂Switch游戲機(jī)和無人駕駛汽車芯片獲取收入。近日，英偉達(dá)在其報告中稱，其第二財季營收達(dá)到了22億美元，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了華爾街的預(yù)期。　　分析師此前預(yù)計，按一般公認(rèn)會計原則(GAAP)計算，每股收益為70美分，季度營收為19.6億美元, 凈利潤為每股92美分，而一年前僅為41美分。并且，英偉達(dá)一年前收入僅為14億美元。　　英偉達(dá)于1993年創(chuàng)立，是數(shù)十家圖形芯片初創(chuàng)公司之一。它在激烈的競爭中生存
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專家稱破譯大腦前都是假人工智能

　　根據(jù)瑞士神經(jīng)學(xué)家、 Starmind聯(lián)合創(chuàng)始人Pascal Kaufmann的說法，人工智能今日遭遇困境，這是因為如今的公司都把人腦比作電腦。然而，大腦對信息的處理、知識的檢索，以及對記憶的儲存并不能像電腦那樣運(yùn)作。　　人工智能與大數(shù)據(jù)無關(guān) 　　“當(dāng)企業(yè)聲稱利用人工智能來支持下一代產(chǎn)品時，他們在潛意識里指的是大數(shù)據(jù)、邏輯分析以及自動化的交叉領(lǐng)域。如今所謂的人工智能，通常只是將程序員的個人智力濃縮到源代碼之中，”曾在美國國防部高級研究計劃局從事機(jī)器人工作的Kaufmann說
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邊緣計算推動人工智能走向嵌入式系統(tǒng)

　　一架波音787每秒就會產(chǎn)生5GB的數(shù)據(jù);一輛自動駕駛的汽車每秒會產(chǎn)生1GB的數(shù)據(jù)，并且它還要求對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理;2020年，全球大約將會產(chǎn)生500億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備;2016年數(shù)據(jù)顯示攝像頭部署數(shù)量已經(jīng)超過了人眼數(shù)量，每天收集數(shù)百億張人臉圖像;IDC發(fā)布的相關(guān)預(yù)測，到2019年，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生95%的實時數(shù)據(jù)。　　海量數(shù)據(jù)中，由于商業(yè)用戶和消費(fèi)者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經(jīng)成了標(biāo)配。為了滿足這種需求，一種新的計算方式：邊緣計算進(jìn)
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數(shù)百位專家預(yù)言：人工智能或在45年內(nèi)勝過人類

　　英國《獨(dú)立報》近日撰文稱，在剛剛結(jié)束的圍棋華山論劍中，AlphaGo大獲全勝，那么在其他領(lǐng)域，AI能全面勝過人類，讓我們感覺無地自容嗎?如果答案是肯定的，這一過程要花多長時間呢?為了搞清楚這個問題，來自牛津和耶魯大學(xué)的研究人員攜手?jǐn)?shù)百位機(jī)器學(xué)習(xí)專家進(jìn)行了一次靠譜的預(yù)測，他們給出的答案是45年。　　當(dāng)然，專家們可不是掐指一算就隨口給出了預(yù)測，他們作出判斷也有特定的標(biāo)準(zhǔn)：AI實現(xiàn)高等級機(jī)器智能之日，便是全面超越人類之時。這里，所謂的高級機(jī)器智能指的是機(jī)器無需人類幫助，就能更出色的完成任務(wù)。此外，其用工
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科學(xué)家研發(fā)獨(dú)特AI算法：用WiFi監(jiān)測你是否在做夢

　　近日，美國科學(xué)家研發(fā)出了一種分析射頻信號的算法，可用于監(jiān)測用戶的睡眠情況，這一發(fā)明使用了類似于無線路由器的設(shè)備，可監(jiān)測呼吸的深淺程度，判別用戶是否在做夢。　　這項研究由麻省理工學(xué)院研究人員和美國馬薩諸塞州總醫(yī)院睡眠醫(yī)學(xué)科醫(yī)務(wù)人員共同完成的。對此，麻省理工學(xué)院教授Dina Katabi表示：“想像一下，如果你的Wi-Fi路由器知道你什么時候在做夢，并且可以監(jiān)測你是否有足夠的深度睡眠，這對于記憶鞏固是非常有必要的。我們希望能開發(fā)一種無形的健康傳感器，它就存在你的身邊，能捕捉你的生理信號和一
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中國人工智能站上世界潮頭龐大市場為其發(fā)展提供動能

　　2017年8月4日，澳門特別行政區(qū)政府與阿里巴巴簽署《構(gòu)建智慧城市戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，將應(yīng)用阿里巴巴領(lǐng)先的云計算和人工智能技術(shù)，為澳門構(gòu)建城市治理的人工智能中樞。據(jù)介紹，“城市大腦”是目前全球最龐大的人工智能系統(tǒng)，被譽(yù)為人工智能領(lǐng)域的“登月計劃”。　　事實上，這只是近年來中國人工智能領(lǐng)域飛速發(fā)展的一個例子。最近以來，中國人工智能領(lǐng)域在不斷突破自身的同時，逐漸站上世界潮頭。　　成果喜人　　最近，在一系列世界人工智能比賽或排名中，來自中國的團(tuán)隊不
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吳恩達(dá)創(chuàng)建deeplearning.ai講授AI課程，向全世界普及深度學(xué)習(xí)知識

　　近日，前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在其Twitter上發(fā)布重磅消息稱，deeplearning.ai課程正式登錄Cousera。此外，吳恩達(dá)還同時在Medium發(fā)布博文介紹了這套課程。　　此消息意味著，從百度離職后，吳恩達(dá)所創(chuàng)立deeplearning.ai一直專注于深度學(xué)習(xí)入門課程的開發(fā)。吳恩達(dá)表示，deeplearning.ai立志于擴(kuò)散AI知識，向全世界普及深度學(xué)習(xí)知識。　　該套課程一共五門，組成了Cousera上的全新深度學(xué)習(xí)專業(yè)(specialization)。用戶可通過該課程學(xué)習(xí)到深度學(xué)
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《中國制造2025》：AI工廠何時實現(xiàn)？

　　在科技領(lǐng)域以外，AI技術(shù)則仍大多數(shù)是實驗性質(zhì)，只有少數(shù)例外──特別是汽車領(lǐng)域──很少有工廠已經(jīng)開始采用，已經(jīng)實施的AI技術(shù)都是小范圍應(yīng)用，主要在例如庫存管理、檢驗等領(lǐng)域。　　市場研究機(jī)構(gòu)Lux Research研究員Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，F(xiàn)EA)等應(yīng)用于建立仿真模型的運(yùn)作，此外也能處理更困難的問題──例如有更大自由度或是不完整數(shù)據(jù)集的情況;”舉例來說，拓樸優(yōu)化(topology opt
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AI芯片飛速發(fā)展算法也需不斷優(yōu)化

有許多公司已經(jīng)認(rèn)識到了AI所具有的巨大潛力，還研發(fā)出了強(qiáng)大的芯片，以期獲得AI的廣泛應(yīng)用。
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英特爾中國研究院：深耕AI演算法、機(jī)器人視覺領(lǐng)域

　　英特爾(Intel)正積極布局機(jī)器人技術(shù)(無人駕駛和養(yǎng)老機(jī)器人)和基礎(chǔ)設(shè)施(通訊和儲存)的未來發(fā)展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機(jī)器人技術(shù)、以及通訊和儲存基礎(chǔ)建設(shè)。　　日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)、英特爾中國研究院認(rèn)知計算實驗室總監(jiān)陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。　　宋繼強(qiáng)表示，“英特爾已經(jīng)不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以
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Google AI發(fā)展采ASIC芯片途徑亞馬遜、微軟、百度等是否跟進(jìn)

　　Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應(yīng)用集成電路”(ASIC)芯片，將用于加速該公司機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)演算處理，此即Google第二代機(jī)器學(xué)習(xí)專用芯片“TPU”，隨著Google在發(fā)展人工智能(AI)上似乎是要以開發(fā)ASIC芯片途徑為主，其他同樣正在發(fā)展自有AI技術(shù)的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進(jìn)Google腳步，以及對當(dāng)前全球AI芯片發(fā)展處領(lǐng)導(dǎo)地位的NVIDIA、超微(AMD)
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專訪吳恩達(dá)：離開百度5個月后他要讓百萬人學(xué)會AI

離開百度的吳恩達(dá)無疑有非常多的選擇，事實上，他也一直沒停下來。
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物聯(lián)網(wǎng)安全存威脅人工智能可否成定心法寶

網(wǎng)絡(luò)安全是道高一尺魔高一丈的世界。安全人員使用人工智能技術(shù)阻擋黑客攻擊，反過來這也會使黑客使用人工智能技術(shù)發(fā)起更復(fù)雜的攻擊。而隨著大量人工智能模型開源，黑客入侵的工具也愈發(fā)多樣化。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是AI的一種工具？

　　業(yè)界專家指出，目前所討論的人工智能(AI)其實只是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤稱。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實還無法實現(xiàn)基本的人類推理和理解力，它們只是在建構(gòu)人工智能漫漫長路上所用到的工具之一... 　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)已經(jīng)發(fā)展到“技術(shù)炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據(jù)日前參加“圖靈獎”(Alan Turing award)50周年紀(jì)念活動的專家們表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)看似具有廣泛的用途且前景無限，但實際上仍處于發(fā)展的早期階段，同時也存在許多局限性。
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