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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

人工智能（ai） 文章 最新資訊

厚翼內(nèi)存測試電路開發(fā)環(huán)境BRAINS 協(xié)助打造AI芯片最佳利器

  • 　　人工智能(Artificial Intelligence, AI))話題不斷在全球掀起討論，各種相關(guān)的應(yīng)用與演算需求因大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)與人工智能等對效能的要求也越來越高，連帶拉升了對記憶的需求。而AI相關(guān)的芯片設(shè)計，需要處理更多且更復(fù)雜的運算與大量資料的儲存需要更多、更大容量的靜態(tài)隨機存取內(nèi)存(SRAM，Static Random Access Memory)以便應(yīng)付更復(fù)雜的運算與儲存更大量的運算數(shù)據(jù)，也使得成本也相對提高，因此內(nèi)存的測試就極為重要。臺
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中美AI產(chǎn)業(yè)布局：美國領(lǐng)銜芯片、算法、NLP領(lǐng)域

  • 國家實力的提升來源于科技企業(yè)創(chuàng)新，AI時代群雄逐鹿，中美兩國充分認識到人工智能的重要意義，從人才到政策全面扶植人工智能企業(yè)。
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AI時代臺積電深化機器學(xué)習(xí)能力 未來每年將培育300位工程師

  • 　　迎接AI人工智能商機，臺積電資深副總經(jīng)理暨資訊長左大川于2017TSIA年會中指出，依據(jù)臺積電內(nèi)部計劃，每年能訓(xùn)練出300個機器學(xué)習(xí)工程師，到了2020年，臺積電機臺生產(chǎn)力可望再提升19%、人員生產(chǎn)力提升33%，臺積電率先展現(xiàn)了智能制造成果。 　　左大川指出，臺積電已經(jīng)可借由機器學(xué)習(xí)方法，交由電腦辨識晶圓缺陷，提升精準度，減少人力成本。臺積電從2012年以降，透過整合式IT平臺與大數(shù)據(jù)(BigData)分析，提升工廠生產(chǎn)效率，未來目標將是更深化機器學(xué)習(xí)，打造取代甚至超越人腦的智能化生產(chǎn)與管理。 　
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ASIC AI，巨頭才玩得起的游戲？未必

  • 人工智能相關(guān)ASIC近來漸獲市場注意，多家廠商如NVIDIA、英特爾、Google及部分新創(chuàng)企業(yè)均相繼搶進開發(fā)，有望在未來形成數(shù)十億美元市場商機規(guī)模。
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工程師要徹底失業(yè)，人工智能加速顯示屏技術(shù)更替

  • 　　從蘋果引入LTPS技術(shù)到手機顯示屏領(lǐng)域后，顯示屏的技術(shù)完善與品質(zhì)管控就漸漸超出了傳統(tǒng)工程師的業(yè)務(wù)能力，仿佛一夜之間顯示屏的物理指標公差變化，再也很難用一個固定的實體檢測數(shù)據(jù)來管控。 　　也是從行業(yè)重新認識LTPS技術(shù)開始，顯示屏的工藝管控，也從簡單的PCB式結(jié)果檢測管控，重新回到了半導(dǎo)體工的前置物理尺寸管控。針對后期的顯示效果檢測與管控，面板廠除了像半導(dǎo)體行業(yè)一樣，任憑運氣吃飯外，蘋果引入的畫質(zhì)校正與畫面重寫技術(shù)也陸續(xù)被行業(yè)所借鑒，并成為面板廠搶救顯示效果良率的重要武器。 　　事實上，不僅是在LT
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突出“三個深度融合” 打造人工智能發(fā)展高地

  • 新一代人工智能是當前引領(lǐng)性的戰(zhàn)略性技術(shù)和新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。
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AI個性化推薦興起 中國實現(xiàn)彎道超車

  • 　　移動互聯(lián)網(wǎng)時代，信息出現(xiàn)指數(shù)級增長，新技術(shù)浪潮下誕生了今日頭條這種以人工智能技術(shù)為主導(dǎo)的信息分發(fā)模式，機器推薦大大提高了分發(fā)效率，是對傳統(tǒng)分發(fā)方式的重大顛覆。 　　   　　公開資料顯示，今日頭條APP內(nèi)每天信息流展示的文章及視頻超過一百億條，每天處理的數(shù)據(jù)量超過7.8PB。頭條系列產(chǎn)品每天產(chǎn)生60億次的服務(wù)器請求數(shù)量。這些數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練機器推薦模型、建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，以持續(xù)訓(xùn)練完善人工智能。今日頭條是國內(nèi)最早將人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品中的一批企業(yè)。 　　  
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騰訊入選首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺

  • 　　近日，科技部在京召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會。會上公布了首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，根據(jù)規(guī)劃，國家將依托騰訊建設(shè)醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。 　　在科技發(fā)展的大浪潮下，國家將人工智能上升到國家戰(zhàn)略。7月20日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，《規(guī)劃》提出，加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，預(yù)計到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心?？萍疾坎块L萬鋼在項目啟動會上強調(diào)，國家在人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大項目實施上，要強化開源
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英特爾科再奇：AI戰(zhàn)略決定每家企業(yè)的未來勝負

  • 　　日前，我在《紐約時報》Dealbook大會上談到，每家公司都應(yīng)當制定人工智能戰(zhàn)略，刻不容緩。隨著數(shù)字化革命進程的加快，數(shù)據(jù)越來越多、越來越復(fù)雜、越來越多樣，企業(yè)必須迅速做出關(guān)鍵決策。為了駕馭數(shù)字洪流，企業(yè)需要人工智能戰(zhàn)略，否則就會落后于時代。 　　海量、復(fù)雜的可用數(shù)據(jù)量超過了人類分析師處理的能力。如果沒有機器的協(xié)助，就日益難以有效利用數(shù)據(jù)，而機器不僅處理數(shù)據(jù)，并且從中學(xué)習(xí)。 　　人工智能使企業(yè)能夠管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并且提供前所未有的機會以讓企業(yè)做出實時決策、動態(tài)運營管理并響應(yīng)客戶。 　　這并不只是
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AI產(chǎn)業(yè)政策——人工智能發(fā)展的產(chǎn)業(yè)紅利

  • 從中央到地方積極布局的AI產(chǎn)業(yè)政策，也被當做中國AI發(fā)展的產(chǎn)業(yè)紅利。
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政府牽頭，中國要造強大AI芯片挑戰(zhàn)英偉達地位

  • 　　11月21日消息，據(jù)國外媒體報道，今年7月份中國政府出臺了一項新戰(zhàn)略，其目標明確：三年內(nèi)在人工智能技術(shù)發(fā)展方面趕超美國，到2030年成為世界領(lǐng)先者。而上月科技部明確了政府計劃的一些細節(jié)。這樣一來，作為機器學(xué)習(xí)芯片的領(lǐng)先供應(yīng)商，硅谷的英偉達成為了中國在人工智能領(lǐng)域的超越目標。 　　科技部發(fā)布的文件列出了13個“轉(zhuǎn)型”技術(shù)項目，計劃在未來幾個月內(nèi)投入更多政府資金，到2021年完成項目交接。其中一項是開發(fā)運行人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型芯片，其軟件開發(fā)與谷歌等大科技公司在人工智能領(lǐng)域的規(guī)
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人工智能：若盲目跟風(fēng)投機熱潮恐變成寒潮

  • 人工智能是一個“真貨”，但在一些隨意和缺乏嚴謹性的交流或展示中被強烈地夸大了。
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人工智能對人類的兩次暴擊，人類開始細思極恐

  • 　　索菲亞不是人，她只是個很聰明的機器人;索菲亞又是“人”，不久前，她被沙特授予公民身份，加入人類籍。 　　索菲亞很友好，與人談笑自如，甚至還會眼神交流，并在MV里與歌星王力宏“結(jié)了婚”;索菲亞又很“恐怖”，聲稱未來目標是想去上學(xué)，成立家庭，并——毀滅人類。 　　無論這句話是調(diào)侃還是隱喻，設(shè)計出她的人類，尷尬了。 　　在近日召開的“人工智能的技術(shù)、倫理與法律的關(guān)鍵科學(xué)問題”的香山科
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AI芯片很高端？中國企業(yè)也能分杯羹

  • AI時代的到來，產(chǎn)業(yè)界也愈演愈烈，同時給中國的芯片產(chǎn)業(yè)也帶來了新的變局機會，無論是以應(yīng)用為驅(qū)動的專用AI芯片，還是正呈現(xiàn)出CPU與GPU融合的通用AI芯片領(lǐng)域，中國都有機會。
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人工智能、機器人等領(lǐng)域?qū)⑹秋L(fēng)投熱門選擇

  • 　　150多位國內(nèi)知名投資機構(gòu)專家、獨角獸創(chuàng)始人與來自美國、俄羅斯、印度等國的50位外籍投資專家共聚武漢，把脈世界風(fēng)險投資未來的投資走勢。專家普遍認為，人工智能、機器人、互聯(lián)網(wǎng)仍將是未來風(fēng)投的熱門選擇。 　　信中利資本集團董事長汪潮涌分析對比了中美風(fēng)險投資的異同，對于未來風(fēng)投領(lǐng)域，他認為中國的風(fēng)險投資和美國的風(fēng)險投資將進入相似的熱門領(lǐng)域，包括人工智能、機器人、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、金融科技、區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡(luò)安全等。 　　汪潮涌建議，應(yīng)當使更多的高科技信息產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司和新能源、生命科學(xué)的公司留在中
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人工智能（ai）介紹

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