人工智能 文章 最新資訊
人工智能看臉識疾?。簻?zhǔn)確率90%,擔(dān)憂歧視性濫用
- 這項研究題為《通過深度學(xué)習(xí)識別遺傳疾病的面部表型》(Identifying Facial Phenotypes of Genetic Disorders Using Deep Learning),發(fā)表于《自然-醫(yī)學(xué)》雜志。價稱,盡管這項研究的測試集相對較小,但其結(jié)果表明人工智能可能有助于診斷罕見遺傳疾病。
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院士鄔賀銓:人工智能的魅力是“永遠(yuǎn)在路上”
- 中國日報網(wǎng)與網(wǎng)易傳媒共同舉辦的2019影響力峰會在北京召開,首屆影響力峰會的主題為“預(yù)見未來”。會上,中國工程院院士鄔賀銓擔(dān)任“預(yù)見科技未來”發(fā)布人,發(fā)表了主題為“迎接人工智能的未來”的演講。
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無線通信助力應(yīng)用領(lǐng)域起飛

- Nordic相信用于物聯(lián)網(wǎng)的蜂窩通信將在2019年起飛,這里的一個主要因素是每種蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都有不同的優(yōu)勢。例如,NB-IoT雖然傳輸速率較低但具有更長的傳輸距離,因此可用于遠(yuǎn)程但數(shù)據(jù)密集程度較低的應(yīng)用,比如智能電表和農(nóng)作物監(jiān)控;而LTE-M則可為流量控制和患者監(jiān)控等應(yīng)用提供更高的傳輸速率。通過支持這兩種技術(shù),可讓網(wǎng)絡(luò)運營商涵蓋所有潛在的客戶需求和應(yīng)用。
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人工智能和聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前瞻

- 作為一個具有明顯周期性的行業(yè),全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了2017年的爆發(fā)性增長和2018年的歷史新高后,可能將迎來一段調(diào)整。根據(jù)世界半導(dǎo)體貿(mào)易統(tǒng)計機構(gòu)(WSTS)今年第四季度發(fā)布的數(shù)據(jù)預(yù)測,2019年全球半導(dǎo)體市場規(guī)??赡茉黾拥?900億美元,雖然年增速下滑至2.6%,但仍處于景氣期。同時,隨著我們的工業(yè)制造和日常生活不斷向數(shù)字化、電氣化、智能化方向演進,將給半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和發(fā)展機會
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人工智能可以取代同傳翻譯嗎?

- 人工智能或機器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,的確有許多突破。這些突破給人希望,讓人暢想未來,但是,短期內(nèi)的價值,更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。
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人工智能發(fā)展或增加個人醫(yī)療隱私被侵犯的風(fēng)險

- 據(jù)國外媒體報道,加州大學(xué)伯克利分校的一項新研究顯示,人工智能的進步為人們健康數(shù)據(jù)的隱私性帶來了新威脅?! ≡撗芯坑杉又荽髮W(xué)伯克利分校工程學(xué)院工業(yè)工程與運行研究部(IEOR)的阿尼爾·阿斯瓦尼(Anil Aswani)帶領(lǐng)。研究顯示,面對人工智能的快速發(fā)展,現(xiàn)有的法律法規(guī)根本不足以保護個人健康數(shù)據(jù)的隱私性?! “⑺雇吣嵬ㄟ^研究顯示,利用人工智能,我們可以通過個人步數(shù)數(shù)據(jù)(比如通過智能手表和手機記錄的步數(shù))確定某人身份,并將其與人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。在進行為時兩年、涉及15000名美國人的數(shù)據(jù)挖掘之
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2018人工智能變?nèi)斯ぶ钦系氖笏查g

- Synced最近對全年的人工智能十大“失敗案例”進行了首次總結(jié)(2018 in Review: 10 AIFailures)。 AI人臉識別闖紅燈 董明珠躺槍 董明珠在寧波“闖紅燈”被抓?原來是在過馬路時公交廣告上董小姐的“大頭照”太明顯,一下子被闖紅燈人臉識別系統(tǒng)捕捉到,竟然誤以為是真人!董小姐人在家中,卻在社交媒體上不幸躺槍成了“jaywalker”。 那輛巴士剛好被投放了印有董明珠頭像的廣告。當(dāng)這輛巴士行駛在寧波中山東路,經(jīng)過江夏橋東一帶時,恰好從中間垂直方向穿過了一條亮著紅燈的斑馬線
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北京交通大學(xué)于劍教授:黑箱難題,AI理論遠(yuǎn)落后于技術(shù)應(yīng)用
- 2018年12月14至16日,由中國人工智能學(xué)會、永泰縣人民政府主辦,中國科學(xué)技術(shù)出版社協(xié)辦的第二期全球高?!度斯ぶ悄軐?dǎo)論》師資培訓(xùn)班在福州永泰縣召開?! ≈袊斯ぶ悄軐W(xué)會理事、機器學(xué)習(xí)專委會副主任于劍教授在現(xiàn)場帶來了精彩報告。他系統(tǒng)地梳理人工智能的定義以及人工智能的三大流派(符號主義、連接主義和行為主義),包括三大流派各自的基本假設(shè)、遇到的理論挑戰(zhàn)等。通過圖靈測試、中文屋、缸中腦、柯里悖論、莫拉維克悖論與以上三大流派的關(guān)系。他指出了現(xiàn)在人工智能面臨的基本問題、發(fā)展趨勢以及對當(dāng)代教育的基本要求。會后,
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人工智能介紹
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