人工智能文章最新資訊

Qualcomm推出擁有多個(gè)層級(jí)的第三代驍龍汽車(chē)數(shù)字座艙系列平臺(tái)

　　Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)全資子公司Qualcomm Technologies, Inc.今日宣布推出第三代Qualcomm?驍龍?汽車(chē)數(shù)字座艙平臺(tái)(Qualcomm? Snapdragon? Automotive Cockpit Platforms)，新一代平臺(tái)包括三個(gè)全新層級(jí)：面向入門(mén)級(jí)的Performance系列、面向中端的Premiere系列和超級(jí)計(jì)算平臺(tái)Paramount系列。在新技術(shù)的推動(dòng)下，汽車(chē)行業(yè)正在以前所未有的創(chuàng)新速度不斷演進(jìn)。為了
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中國(guó)IC設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的兩大關(guān)鍵：生態(tài)系統(tǒng)和投資力度

近年來(lái)，臺(tái)灣IC設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的附加價(jià)值率持續(xù)下滑，引起了行業(yè)的警惕，大陸的IC設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)雖然有龐大的內(nèi)需市場(chǎng)......
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人工智能看臉識(shí)疾病：準(zhǔn)確率90％，擔(dān)憂歧視性濫用

這項(xiàng)研究題為《通過(guò)深度學(xué)習(xí)識(shí)別遺傳疾病的面部表型》(Identifying Facial Phenotypes of Genetic Disorders Using Deep Learning)，發(fā)表于《自然-醫(yī)學(xué)》雜志。價(jià)稱，盡管這項(xiàng)研究的測(cè)試集相對(duì)較小，但其結(jié)果表明人工智能可能有助于診斷罕見(jiàn)遺傳疾病。
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院士鄔賀銓：人工智能的魅力是“永遠(yuǎn)在路上”

中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)與網(wǎng)易傳媒共同舉辦的2019影響力峰會(huì)在北京召開(kāi)，首屆影響力峰會(huì)的主題為“預(yù)見(jiàn)未來(lái)”。會(huì)上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓擔(dān)任“預(yù)見(jiàn)科技未來(lái)”發(fā)布人，發(fā)表了主題為“迎接人工智能的未來(lái)”的演講。
關(guān)鍵字：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

清華位列全球高校AI綜合排行亞軍，計(jì)算機(jī)科學(xué)整體排名第十

近日，CSRankings(全球計(jì)算機(jī)科學(xué)院校排名)進(jìn)行了數(shù)據(jù)更新，清華大學(xué)總體排名第十，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)排名第一，麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)分別位列第二、第三。在AI綜合排名中，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)第一，清華第二、北大第五。
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盤(pán)點(diǎn)2018年計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域技術(shù)突破

回顧2018年，是屬于人工智能的一年，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過(guò)產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè)，都將AI注入到每個(gè)角落，掀起了一輪又一輪的技術(shù)高潮。
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為什么說(shuō)現(xiàn)在是計(jì)算機(jī)視覺(jué)最好的時(shí)代？

隨著深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)也成為了目前人工智能領(lǐng)域落地最順利的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Vision)是一門(mén)研究如何用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤、識(shí)別、分析、處理等。此過(guò)程極具挑戰(zhàn)性，光是隔離圖像并進(jìn)行識(shí)別的簡(jiǎn)單概念就花費(fèi)了研究人員大量的時(shí)間。經(jīng)過(guò)多年的努力，使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件和硬件算法部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)的企業(yè)在識(shí)別對(duì)象方面都取得了一定程度的成功?！?/li>
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人工智能芯片“雙PCT”的投資邏輯

每一篇寫(xiě)人工智能芯片的文章都提到人工智能芯片定義，也從廣義和狹義的角度來(lái)講，但我對(duì)于人工智能芯片的定位為3條：一是確實(shí)做的是芯片且本身有核心IP;二是嵌入或運(yùn)行人工智能算法的芯片;三是具備加速計(jì)算、語(yǔ)音、圖像等處理能力效率提升同時(shí)具備迭代能力的芯片。
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無(wú)線通信助力應(yīng)用領(lǐng)域起飛

Nordic相信用于物聯(lián)網(wǎng)的蜂窩通信將在2019年起飛，這里的一個(gè)主要因素是每種蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都有不同的優(yōu)勢(shì)。例如，NB-IoT雖然傳輸速率較低但具有更長(zhǎng)的傳輸距離，因此可用于遠(yuǎn)程但數(shù)據(jù)密集程度較低的應(yīng)用，比如智能電表和農(nóng)作物監(jiān)控；而LTE-M則可為流量控制和患者監(jiān)控等應(yīng)用提供更高的傳輸速率。通過(guò)支持這兩種技術(shù)，可讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商涵蓋所有潛在的客戶需求和應(yīng)用。
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人工智能和聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前瞻

作為一個(gè)具有明顯周期性的行業(yè)，全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了2017年的爆發(fā)性增長(zhǎng)和2018年的歷史新高后，可能將迎來(lái)一段調(diào)整。根據(jù)世界半導(dǎo)體貿(mào)易統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)（WSTS）今年第四季度發(fā)布的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2019年全球半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)?？赡茉黾拥?900億美元，雖然年增速下滑至2.6%，但仍處于景氣期。同時(shí)，隨著我們的工業(yè)制造和日常生活不斷向數(shù)字化、電氣化、智能化方向演進(jìn)，將給半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新和發(fā)展機(jī)會(huì)
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人工智能可以取代同傳翻譯嗎？

人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語(yǔ)言處理上，的確有許多突破。這些突破給人希望，讓人暢想未來(lái)，但是，短期內(nèi)的價(jià)值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。
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人工智能發(fā)展或增加個(gè)人醫(yī)療隱私被侵犯的風(fēng)險(xiǎn)

　　據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，加州大學(xué)伯克利分校的一項(xiàng)新研究顯示，人工智能的進(jìn)步為人們健康數(shù)據(jù)的隱私性帶來(lái)了新威脅?！　　　≡撗芯坑杉又荽髮W(xué)伯克利分校工程學(xué)院工業(yè)工程與運(yùn)行研究部(IEOR)的阿尼爾·阿斯瓦尼(Anil Aswani)帶領(lǐng)。研究顯示，面對(duì)人工智能的快速發(fā)展，現(xiàn)有的法律法規(guī)根本不足以保護(hù)個(gè)人健康數(shù)據(jù)的隱私性。　　阿斯瓦尼通過(guò)研究顯示，利用人工智能，我們可以通過(guò)個(gè)人步數(shù)數(shù)據(jù)(比如通過(guò)智能手表和手機(jī)記錄的步數(shù))確定某人身份，并將其與人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。在進(jìn)行為時(shí)兩年、涉及15000名美國(guó)人的數(shù)據(jù)挖掘之
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2018人工智能變?nèi)斯ぶ钦系氖笏查g

　　Synced最近對(duì)全年的人工智能十大“失敗案例”進(jìn)行了首次總結(jié)(2018 in Review： 10 AIFailures)?！　I人臉識(shí)別闖紅燈董明珠躺槍　　董明珠在寧波“闖紅燈”被抓?原來(lái)是在過(guò)馬路時(shí)公交廣告上董小姐的“大頭照”太明顯，一下子被闖紅燈人臉識(shí)別系統(tǒng)捕捉到，竟然誤以為是真人!董小姐人在家中，卻在社交媒體上不幸躺槍成了“jaywalker”?！　　　∧禽v巴士剛好被投放了印有董明珠頭像的廣告。當(dāng)這輛巴士行駛在寧波中山東路，經(jīng)過(guò)江夏橋東一帶時(shí)，恰好從中間垂直方向穿過(guò)了一條亮著紅燈的斑馬線
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北京交通大學(xué)于劍教授：黑箱難題，AI理論遠(yuǎn)落后于技術(shù)應(yīng)用

　　2018年12月14至16日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、永泰縣人民政府主辦，中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社協(xié)辦的第二期全球高?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》師資培訓(xùn)班在福州永泰縣召開(kāi)?！　≈袊?guó)人工智能學(xué)會(huì)理事、機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)副主任于劍教授在現(xiàn)場(chǎng)帶來(lái)了精彩報(bào)告。他系統(tǒng)地梳理人工智能的定義以及人工智能的三大流派(符號(hào)主義、連接主義和行為主義)，包括三大流派各自的基本假設(shè)、遇到的理論挑戰(zhàn)等。通過(guò)圖靈測(cè)試、中文屋、缸中腦、柯里悖論、莫拉維克悖論與以上三大流派的關(guān)系。他指出了現(xiàn)在人工智能面臨的基本問(wèn)題、發(fā)展趨勢(shì)以及對(duì)當(dāng)代教育的基本要求。會(huì)后，
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2025年AI或?qū)⒔⑿碌纳鐣?huì)形態(tài) 人工智能如何破局？

越來(lái)越多的國(guó)家認(rèn)同人工智能將帶來(lái)下一次產(chǎn)業(yè)革命，中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、歐盟、加拿大、日韓等國(guó)家和地區(qū)都提出了各自人工智能戰(zhàn)略。
關(guān)鍵字：人工智能物聯(lián)網(wǎng) 云計(jì)算