為什么說中國智能制造水平正在逼近德國

　　(三)石化、電力、電氣行業(yè)智能制造水平較高，各行業(yè)差異明顯

　　我們對統計局的36個細分行業(yè)智能制造水平進行分析發(fā)現：

　　石化、電力、電氣行業(yè)總體發(fā)展水平較高，作為技術密集型的產業(yè)，這類行業(yè)的信息化布局較早，起點較高，有較為扎實的信息基礎設施和制造業(yè)發(fā)展環(huán)境，在基礎環(huán)境和產業(yè)應用的排名也處于前列，未來需要在提升效率，培育創(chuàng)新和綠色環(huán)保方面加大投入，優(yōu)化提升;

　　以文教工美、家具制造為代表的較為“輕型”制造門類，由于其體量較小，企業(yè)類型繁雜，傳統上處于制造業(yè)中容易被忽視的地位，但由于這些行業(yè)更貼近消費者的具體需求，在個性化定制，服務型制造，平臺化運營等方面勇于探索和實踐，其智能制造水平相對較高，總體排名較為靠前，這一定程度上體現了未來制造業(yè)的發(fā)展方向和轉型路徑。

　　冶金、采掘類行業(yè)相對落后，這些行業(yè)產能過剩嚴重，企業(yè)發(fā)展參差不齊，信息化的基礎環(huán)境薄弱，產業(yè)模式落后，雖然行業(yè)集中度較高，有一定的經濟效益，但創(chuàng)新能力較差，在消耗大量能源的同時伴隨著較多的污染。

　　三、中國智能制造發(fā)展重點與價值成效

　　(一)基礎環(huán)境

　　2016年，我國制造業(yè)基礎環(huán)境得分47.9，較2015年提高了5.2%。其中，以能源、煙草和石油加工等為代表的行業(yè)基礎設施起點較高、資金積累實力雄厚，基礎環(huán)境水平位居前列，但增長速度相對趨緩;

　　采掘、廢棄資料利用等行業(yè)基礎環(huán)境建設水平相對較弱，未來需要進一步突破基礎環(huán)境的制約，為其推進信息化深入應用奠定堅實基礎;

　　儀器儀表、食品制造等行業(yè)中小企業(yè)比重較高，企業(yè)基礎設備設施和條件提升建設相對來講規(guī)模小、難度低，且總體上中小企業(yè)新技術應用和創(chuàng)新比較活躍，近年來基礎環(huán)境水平增速明顯;

　　日用雜品等行業(yè)門檻較低、小微企業(yè)眾多，基礎環(huán)境水平和增速均較低，亟待通過信息技術帶動全行業(yè)制造水平提升。

　　1、新四基

　　(1)2016年我國制造業(yè)生產裝備數控化率為44.1%，煙草、電力行業(yè)生產裝備數控化率較高，采掘行業(yè)亟待提升;

　　(2)核心工業(yè)軟件普及率ERP最高，達到69.7% ;制造執(zhí)行類軟件應用程度較低，MES普及率僅為23.3%;

　　(3)工業(yè)互聯網聯接水平大幅攀升，2016較2015年幾乎翻一番;采選、木材加工行業(yè)基礎薄弱;

　　(4)工業(yè)云與智能服務平臺初具規(guī)模，2016年制造業(yè)云平臺滲透率為33.7%;離散和混合類行業(yè)云平臺滲透率較高。

　　2、組織與人才

　　網絡化組織模式是未來組織變革的必然方向。

　　基于之前的聚類分析結果，我們分別從四類中選取典型代表行業(yè)進行分析發(fā)現，行業(yè)信息化指數越高，對應的組織創(chuàng)新程度也越高。

　　3、數據資源

　　(1) 醫(yī)藥、紡織、化工、食品加工行業(yè)數據資源的采集、管理和開發(fā)利用水平顯著增長;

　　(2)“新四基”的投入和建設每增長1個百分點，會伴隨數據資源管理和開發(fā)利用水平0.6個百分點的提升。